基于量子搜索算法的篮球图像分割研究

为提高篮球图像分割效果，提出了量子搜索算法（QSA）。首先建立篮球分割模型，包括基于3级尺度级的篮球球心、半径建模，基于灰度概率分布的篮球目标分割建模；然后进行量子相位Grover变换，构建加权因子与篮球目标关系，确定最大量子搜素成功概率与量子旋转相位的角度；最后给出了算法流程。实验仿真表明：该算法能有效完成篮球对象的分割，同时分割成功率较高。

自适应篮球视频图像分割

为了剔除篮球视频图像的观众席区域,保留感兴趣的比赛场地区域,提出了一种自适应篮球视频图像分割方法。首先采用双峰法对源图像进行二值化;再利用分块像素点密度统计原理设计了自适应分割算法,对源图像进行自适应分割。实验结果表明,该方法达到了很好的分割效果。