基于背景差分法的篮球投篮轨迹预测模型构建

为实现动态复杂环境下篮球投篮轨迹的预测,为篮球训练提供指导依据,构建基于背景差分法的篮球投篮轨迹预测模型。该模型基于混合高斯背景差分方法,构建复杂动态环境背景建模,为保证建模效果,引入自适应学习率进行模型优化,并删除背景模型中冗余高斯分量,获取图像中的前景目标图像;基于最大类间方差的阈值分割方法,二值化处理前景目标图像后,采用区域线性增长方法和篮球运动员投篮运动轨迹图形融合模型,提取前景目标图像中的投篮运动特征,实现篮球投篮轨迹预测。实验表明:该模型具有良好的篮球投篮运动图像处理效果,篮球投篮轨迹预测的可决系数指标结果均在0.947以上,预测结果与实际轨迹结果之间吻合程度较好,满足应用需求。

Mathematica在有空气阻力的斜抛运动中的应用

在考虑空气浮力和空气阻力的情况下建立斜抛运动理论模型,利用Mathematica进行数值模拟,对比有无空气阻力时斜抛运动的轨迹差异,探究抛出角度、抛出速度、质量、阻力系数对斜抛运动水平距离和竖直高度的影响。在此基础上,将构建的模型应用于投篮,得出投中三分空心球的出手角度和出手速度范围,对投篮给出相关建议。

物理学原理在篮球训练与教学中的应用

针对篮球运动中篮球的轨迹,如投篮、运球转身及他人投篮后篮球的落地位置等问题中蕴含的物理学原理,从物理知识及生活中的经验角度进行分析,以期在训练及教学中能够有针对性地进行练习,使篮球训练及教学变得更加简单和高效。