新疆馆藏地质资料知识图谱构建

为进一步提升新疆自然资源档案馆地质资料信息集成利用率,打破目前查借阅档案仅限于目录查找方式的现状,引入知识图谱对新疆馆藏地质资料进行优化管理。以3108档馆藏地质资料为数据源,通过本体构建确定实体和关系;基于BIO序列标注对新疆馆藏地质资料数据进行人工标注;采用BERT-BiLSTM-CRF模型完成知识抽取,并选用图数据库Neo4j存储新疆馆藏地质资料知识,完成新疆馆藏地质资料知识图谱的构建。实验结果表明,BERT-BiLSTM-CRF模型的准确率为98.1777%、F1值为97.8921%,能准确识别出新疆馆藏地质资料中的地质实体。新疆馆藏地质资料知识图谱的构建为新疆自然资源档案馆的“数字档案馆”建设及新疆地质资料大数据社会化服务水平的提升奠定基础。

基于Neo4j的高校信息化资产盘点功能设计与实现

针对信息化资产数据准确性差和利用率低问题,文章引入Neo4j数据库构建高校信息化资产模型,通过对接云平台、堡垒机、OA等平台的接口,自动获取数据;利用资产盘点机制推动数据更新和资源降配,利用自动化工具聚合分析资产数据、生成图表报告、发起OA流程,简化了资产盘点流程,减少了工作量。该模型实现了细粒度、高精确、易操作的信息化资产盘点,既提高了教师的接受度与满意度,又保证了高校信息化资产的充分利用。

虚拟陈展中档案展品多价值维度的数据重构研究

虚拟陈展是对展览体系架构、信息传播形态以及场景内涵的多维度演变与转型升级。本文在探讨档案虚拟陈展的叙事本质基础上,阐述了虚拟展示空间内,基于档案展品的多种价值维度,探讨了档案数字展品的数据重组技术思路,并采用图数据库技术对展品内涵价值的“七要素”进行索引重构,确保档案虚拟陈展的叙述生态闭环。

城市基础地理信息生产建库一体化解决方案

结合项目实践,总结了一套以大比例尺地形图、地下空间、地下管线为代表的城市基础地理信息实现生产和建库一体化的解决方案。方案基于EPS地理信息工作站进行数据建库,采用ELT工具实现数据的自动化清洗,大幅减少了手动处理工作量。方案的应用升级了数据采编技术,统一了生产和管理平台,并实现了数据库要素级的动态更新,以便更加科学、有效、及时地满足辖区测绘管理工作的需要,以及社会各个领域对空间信息的应用需求。

数字化转型下基于图数据库的配电网一张图可视化研究

数字化转型是当前国家电网公司工作的重中之重,国网常州市供电公司积极拓展数据分析在电网调度与配网故障抢修方面的应用,构建基于图数据库的配电网一张图的停电信息可视化系统,融合现有电网设备管理系统(PMS)、能量管理系统(EMS)、电网调度运行管理系统(OMS)等多种线上管理系统与GIS系统,使用时空数据分析技术,方便调控人员实时掌握配电网拓扑、运行状态以及计划检修、故障抢修等业务开展情况,大大提高了公司数字化水平。

基于关系数据库的关键词查询

介绍了基于关系数据库的关键词查询问题的研究背景;阐述了解决该问题的两大类方法,即基于数据图的方法和基于模式图的方法,并详细介绍了各种方法的原理以及各自的优缺点;最后展望了未来的研究方向.

云环境下图数据库建模技术及其应用研究

针对云环境下传统关系型数据库在大数据库建模方面存在的问题,描述了一种全新的能适应云计算环境建模的图数据库,定义了图数据库模型的基本概念,给出了图数据库建模元素及组织形式,在关系型数据库概念模型建模理论及方法的基础上提出了图数据库建模的若干规则和方法。以图数据库Neo4j为例,详细描述了现代物料入库管理图数据库的建模过程,并应用Cypher语言实现了该系统模型的增加、删除、更改、查询及统计功能。实践结果表明,图数据库建模技术能使构造的模型语义表达更丰富,更具简易性和可扩展性等优点,对开发基于图模型的智能管理信息系统能够提供一定的参考依据。

地理信息图库一体更新方法

地图与DLG数据的更新方式之间既有区别又有联系,在研究DLG数据增量更新及地图与DLG数据一体化管理的基础上,提出一种地理信息图库一体更新方法,以地理实体为单位进行几何、属性和地图表达信息组织管理,获取DLG数据的增量信息并对增量信息进行地图表达得到符号图形增量信息。最后通过试验数据验证了该方法的有效性,且其具有易于计算机实现、效率高、可扩展性强、适于地图与DLG数据一体化更新等优点。

基于双重零水印的数据库版权保护

数据库零水印具有二义性,可能引起数据库的版权纠纷。为此,提出一种数据库版权图像零水印算法。以零宽度不可见字符作为水印符号,将版权图像嵌入宿主数据库,构造一重数据库零水印,同时使用字符型数据Unicode编码提取二重数据库零水印。实验结果表明,该算法可以提高数据库版权保护能力。

T-STAR:一种基于关键词的关系数据库时态信息检索方法

将时态信息融入到信息检索技术中可以有效提高检索效果。时态信息检索已有较多的研究,而现有数据库信息检索方法还缺乏对时态信息的有效利用。针对这一研究问题,提出关系数据库上基于时态语义的关键词检索方法,引入时态信息构建时态数据图,设计时态相关性评分机制,在时态图搜索过程中引入时态语义约束,设计基于关键词的时态检索算法。实验验证了该方法可以有效提高数据库信息检索效果,而检索性能并没有降低。

多用途汉语方言语音数据库的设计

建立了一个多用途汉语方言语音数据库,用于说话人信息处理、方言特征词识别、语音识别等领域的研究。以多通道的方式采集时长106小时的语音数据,包括七种主要的汉语方言区语音,对数据进行预处理。在此基础上提出了汉语方言数据库的设计标准以及实施方案,有助于推动汉语语音库特别是方言语音库的建立。

论汉字码本数据库管理技术

任何一种中文输入法的研究中都会遇到码本的处理问题。在不同的时期 ,由于应用需求的不同 ,使得码本呈现出不同的表现形式。本文首先提出了汉字码本数据库的概念 ,它是指能够实现汉字字符信息到其相应属性的对应关系的数据结构。之后 ,本文讨论了不同层次上的两种码本 :数据库码本和二进制码本。根据实践的经验 ,文中将不同阶段的汉字码本数据库分成文本文件形式、数据库码本形式和二进制文件形式 。

基于联合意义度量的Top-K图模式挖掘

提出了一个新的研究问题:如何挖掘Top-K图模式,联合起来使某个意义度量最大化.利用信息论的概念,给出了两个具体问题的定义MES和MIGS,并证明它们是NP-难.提出了两个高效算法Greedy-TopK和Clus-ter-TopK.Greedy-TopK先产生频繁子图,然后按增量贪心方式选择K个图模式.Cluster-TopK先挖掘频繁子图的一个代表模式集合,然后从代表模式中按增量贪心方式选择K个图模式.当意义度量满足submodular性质时,Greedy-TopK能提供近似比保证.Cluster-TopK没有近似比保证,但比Greedy-TopK更高效.实验结果显示,在结果可用性方面,文中提出的Top-K挖掘优于传统的Top-K挖掘.Cluster-TopK比Greedy-TopK快至少一个数量级.而且,在质量和可用性方面,Cluster-TopK的挖掘结果非常类似于Greedy-TopK的挖掘结果.

中医药传承创新知识共享平台构建研究

目的:尝试整合多种中医药信息资源,并基于互联网技术构建知识共享平台,为广大中医药科研工作者和爱好者提供信息获取渠道。方法:基于Docker的分布式服务模式部署平台整体架构,依据中医药术语词库为基础创建搜索引擎,采用知识图谱的形式将文献信息中蕴含的病、症、证、治、方、药等各知识节点进行关联呈现。结果:构建融合国医大师专科专病用方经验、名老中医医案、中医常用方剂、常见病诊疗指南、中成药等中医药特色的关联型知识数据库,实现了便捷、精准、高效的信息检索和"多维度"中医药知识共享服务。

医院信息系统Oracle数据库更换字符集的技术实践

目的：将医院＂军卫一号＂医院信息系统及多个相关信息系统的Oracle数据库字符集从US7ASCII更改为ZHS16GBK,并确保相关业务工作不停顿。方法 ：分析总结更换Oracle字符集的技术要点、步骤及可能遇到的问题,采用多种技术手段,对不同类型业务数据库采用不同的切换方法,实现服务器端和客户端Oracle字符集的顺利平稳切换。结果：实现了极短时间内的多个信息系统的Oracle数据库字符集的更换,以及上千台工作站的Oracle客户端字符集的更换,系统运行平稳正常。结论：通过多种技术手段,实现切实可行的字符集的准确转换,不仅大大减少了维护工作量,还提高了工作效率。

基于信息熵的基础地理信息地形数据库中信息量度量方法初探

信息熵方法是建立在信息论基础上的信息量评价方法,目前多用于地图信息的量测,尚无针对地形库中的几大要素特征的综合性的信息量分析评价方法。本文在分析已有地图信息量测方法基础上,选择国家1:1000000地形数据库中9幅地图的居民地要素层,建立Voronoi图,全面分析评价了该要素层的统计信息量、几何信息量、拓扑信息量和专题(属性)信息量。实验表明,对地形数据库中的要素层采用全面评价的方法是可行和必要的,能更好地反映要素的分布特征和专题(属性)特征。

基于数据图的关系数据库关键词查询排序研究

针对基于数据图的关系数据库关键词查询结果的排序问题,提出了基于多因素的结果二度排序法。该方法结合结果结构权重和信息检索中常用的内容匹配,首先采用结果路径权重衡量关键词之间的关联紧密程度对结果粗排序;然后,对于结构权重相等的结果,引入信息元组中的关键词词频和包含关键词的信息量对结果细排序。实验分析表明,该排序方法能将与查询条件高度相关的结果排在前面,提高结果的查准率。

信息网络文献数据库设计的思考

信息网络将是信息化社会发展的必然趋势，分布式数据库管理系统是未来网络文献数据库发展的潮流。分布式数据库不同于集中式数据库管理系统，也不是简单的数据的分散管理，而是分布式数据库管理系统机制通过系统目录实现的；对分布式数据库管理系统环境与工具的选择应遵循信息系统的要求与产品所具有的特性为原则；汉字分布式数据库管理系统在网络上传递信息，汉字将会成为通信上的“瓶颈”，解决这个“瓶颈”问题传统的词切分模式与单汉字模式都会无能为力，应该根据汉字本身固有的特性，即汉字属性，构造一种新的模式；汉字定位码值等值算法，是作者利用汉字属性进行查重的一种尝试，具有可操作性和新颖性。

电网基建工程数据挖掘及知识图谱构建技术研究

电网基建工程设计和施工过程中产生的大量说明书、清册等非结构化和半结构化数据可以作为电网设备、资产等基础数据的重要来源,其数据价值仍未被充分挖掘。文章在数据预处理的基础上,将双向长短期记忆神经网络模型和依存关系模型用于自然语言处理,构建基于Neo4j的基建工程知识图谱。该图谱将不同类型文件中的自然语言转化为知识库中的节点和关系,实现智能检索功能。最后,通过算例验证了所提出的知识图谱能够层次化地存储工程数据中有价值的信息,为运检、调度等部门提供了新的结构化数据来源。

Oracle数据库医疗信息系统优化设计研究

针对当前医疗信息系统数据更新速度慢、响应时间长、处理效率低等问题,提出了基于Oracle数据库对医疗信息系统进行优化的构想。利用Oracle数据库和导入数据中文乱码解决等技术,创建更加精细化的医疗信息系统管理平台。优化后的医疗信息系统性能得到了大幅度提升,缩短了用户响应时间,对提升医疗信息系统管理水平和经营决策都起到了借鉴作用,具有实用价值,在今后的医疗系统中拥有很大的发展空间。