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基于树结构椭圆簇分裂的深度图像分割算法 被引量:1
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作者 向日华 王润生 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期168-176,共9页
提出了一种基于树结构椭圆簇分裂的深度图像分割算法 .该算法是根据聚类簇协方差矩阵分解的物理含义 ,利用数据的二维散布来同时确定分裂扰动矢量的方向和长度 ,迭代地分裂聚类簇 ,为期望最大化算法提供初始值 .算法还充分利用表面法向... 提出了一种基于树结构椭圆簇分裂的深度图像分割算法 .该算法是根据聚类簇协方差矩阵分解的物理含义 ,利用数据的二维散布来同时确定分裂扰动矢量的方向和长度 ,迭代地分裂聚类簇 ,为期望最大化算法提供初始值 .算法还充分利用表面法向高斯混合模型的物理含义来减少聚类次数 ,并根据几何含义清晰的门限自适应确定类别数 .作者针对两种深度相机的 6 0幅真实深度图像进行了实验 ,并与传统的树结构扰动方案以及K均值算法初始方案进行了客观比较 .实验证明 。 展开更多
关键词 树结构椭圆簇分裂 图像分割 像素 协方差矩阵 特征向量
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基于HD分簇算法的仿真设计
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作者 王可煜 慕德俊 +1 位作者 陈旿 洪亮 《微处理机》 2010年第2期68-70,74,共4页
针对最大连接度分簇算法的几个缺点,在成簇阶段引入新的簇分裂方案以及合并方案,采用样本统计地方法验证了分裂方案的收敛性;在簇维护阶段,运用加权的思想,根据场景不同,动态调整权重值,选举符合要求的节点作为备选簇首。根据上述改进,... 针对最大连接度分簇算法的几个缺点,在成簇阶段引入新的簇分裂方案以及合并方案,采用样本统计地方法验证了分裂方案的收敛性;在簇维护阶段,运用加权的思想,根据场景不同,动态调整权重值,选举符合要求的节点作为备选簇首。根据上述改进,设计了一种新的分簇算法。仿真实验结果表明,新算法在网络拓扑稳定性及生命周期方面具有优势。 展开更多
关键词 AD HOC网络 最大连接度分算法 簇分裂合并 备选
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基于事件频度的WSN多层次分簇算法
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作者 付民强 沈炜 胡朱华 《工业控制计算机》 2011年第4期61-63,共3页
由于无线传感器网络自身的特性,其不可避免存在热区。在LAECH及其现有改进算法的基础上提出了基于事件频度的多层次分簇算法(MCAFE)。MCAFE根据监测区域内的事件频度来确定最优簇首的数目而不是固定值。由于采用全局簇群分布式控制、局... 由于无线传感器网络自身的特性,其不可避免存在热区。在LAECH及其现有改进算法的基础上提出了基于事件频度的多层次分簇算法(MCAFE)。MCAFE根据监测区域内的事件频度来确定最优簇首的数目而不是固定值。由于采用全局簇群分布式控制、局部子簇群集中式管理方法,因此在不同层次簇梯度分布、同层次簇均匀分布状态下进行簇分裂或子簇整合。最后对NS2上的仿真结果进行了分析。 展开更多
关键词 无线传感器网络 事件频度 被动和主动热区 簇分裂与整合 NS2仿真
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一遍完成的平衡布点外存模型简化算法 被引量:2
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作者 蔡康颖 王文成 +1 位作者 费广正 吴恩华 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第9期936-944,共9页
现存的自适应采样的外存模型简化算法均需要多次读取原模型 ,算法效率较低 .该文给出一种仅仅需要读取原模型一遍的自适应顶点聚类算法——平衡布点算法 (Balanced Tilling,BT) ,用于外存模型简化 .其关键思想在于通过表面编码记录模型... 现存的自适应采样的外存模型简化算法均需要多次读取原模型 ,算法效率较低 .该文给出一种仅仅需要读取原模型一遍的自适应顶点聚类算法——平衡布点算法 (Balanced Tilling,BT) ,用于外存模型简化 .其关键思想在于通过表面编码记录模型表面 ,通过对原模型的二次量化 (quadric quantization)得到原模型上的细节分布 .该算法可以定位出所有类型的细节区域 ,而其它一些算法只能定位细节边 .细节区域将被进一步细化 ,而平滑区域将被进一步简化 .该算法大大减少了输入输出时间 ,尤其适合处理超大规模模型 .内存需求很小 ,只与输出模型规模有关 . 展开更多
关键词 平衡布点 外存模型简化算法 自适应顶点聚类 二次量化 表面编码 簇分裂
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三维无线传感器网络节能路由算法ISC-ODR研究 被引量:1
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作者 李战国 张睿哲 王寅川 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第7期187-189,199,共4页
提出一种三维无线传感器网络迭代分裂分簇最优距离路由算法ISC-ODR,从理论上论述了其设计思想及计算过程。不同拓扑结构下的仿真计算表明:与基准算法相比,ISC-ODR路由算法具有很好的节能效果,可以延长网络的生存时间,具有较好的先进性。
关键词 三维无线传感器网络 迭代分裂 最优距离 路由算法 节能
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一种面向电力用户细分的鲁棒k-means算法 被引量:2
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作者 李倩 王恩伟 +1 位作者 雷景生 宋硕 《桂林电子科技大学学报》 2017年第5期406-410,共5页
为了解决传统的k-means算法对初始聚类中心的选择敏感,以及必须事先指定生成簇数目,提出了一种鲁棒的kmeans算法Rk-means。该算法使用改进的MaxMin初始化方法,解决了初始簇中心选择敏感问题。通过对海量用户信息进行关键聚类信息识别,... 为了解决传统的k-means算法对初始聚类中心的选择敏感,以及必须事先指定生成簇数目,提出了一种鲁棒的kmeans算法Rk-means。该算法使用改进的MaxMin初始化方法,解决了初始簇中心选择敏感问题。通过对海量用户信息进行关键聚类信息识别,进行自动聚类处理。实验结果表明了算法的有效性和鲁棒性,该算法被应用于电力客户细分,可帮助供电企业做出正确的电力市场营销策略。 展开更多
关键词 K-MEANS 聚类中心选择 自动分裂和合并 电力客户细分
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Ground-State Bands of Fm and No Isotopes in Cluster Model
7
作者 XU Chang Zhong-Zhou 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2006年第3X期533-537,共5页
We investigate the ground-state rotational bands of nuclei with Z 〉 100 using cluster model proposed by Buck et al. [Phys. Rev. Left. 94 (2005) 202501]. The core-duster decomposition of each nucleus is determined b... We investigate the ground-state rotational bands of nuclei with Z 〉 100 using cluster model proposed by Buck et al. [Phys. Rev. Left. 94 (2005) 202501]. The core-duster decomposition of each nucleus is determined by the corresponding electric quadrupole transition strength B(E2 : 2^+ → 0^+). The theoretical spectra of fermium and nobelium isotopes are compared with available experimental data. Good agreement between model and data is obtained. 展开更多
关键词 cluster model rotational band
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