基于混沌粒子优化匹配的无线传感网簇区域生成算法

为解决无线传感网分簇过程中存在分簇机制复杂以及分簇性能不佳等难题,提出一种基于混沌粒子优化匹配机制的无线传感网簇区域生成算法。评估网络节点的可靠性能,引入自适应混沌粒子,对节点进行虚拟映射,进行节点的动态更新,实现对簇区域的初步划分;通过综合考虑节点的能量因素及链路可靠程度,定义并建立更新匹配函数,对簇头节点进行匹配搜寻,构建簇头-簇成员信息交互结构,达到对网络传感数据的优化传输目的。仿真结果表明,与MCBMC、CHEP算法相比,该算法拥有更高的黑洞节点检出率、更低的网络控制开销与拥塞节点比例。

基于产业集群的群簇区域创新体系——对区域创新体系内涵与结构的新探讨

虽然区域已经成为研究创新体系的主要功能实体 ,但在现有的大多数研究中 ,区域创新体系仍仅被视为“微型”的国家创新体系 ,其评价指标的设置也类似于国家创新体系的指标设置。本文在探讨区域和创新两个子概念基本内涵的基础上 ,重新分析了区域创新体系的内涵和结构 ,指出区域创新体系应是基于产业集群的群簇区域创新体系 。

针对户外应用的LEACH路由改进分簇区域算法

针对现今无线传感器网络在户外应用的特点,考虑到现有的LEACH算法节点死亡较快,影响网络结构和寿命的缺点,该文在LEACH基础上对JC-LEACH算法进行了改进,提出适用于大范围环境下的SR-LEACH算法。该算法将监测区域按负荷比例分成区域的形式,再根据距离和能量关系优化选举每个区域簇头,每个区域中的簇头以多跳形式将数据传输给基站。通过Matlab仿真结果表明,改进算法在抑制节点首轮死亡数与降低节点的平均剩余能量上有明显的改进。相比LEACH与JC-LEACH算法,改进算法适用范围较大,并优化了网络的寿命与稳定性,拓展了路由算法的应用范围。

基于被动触发机制的无线传感器网络簇区域更新算法

在当前无线传感器网络(WSN)分簇技术中,采用主动轮询机制进行簇区域更新需要定时进行簇头轮询,易导致簇头节点因耗能严重而失效与网络拥塞等问题。为此,基于被动触发机制提出一种新型WSN簇区域更新算法。通过控制簇区域能量阈值实现对失效簇头节点的有效探测,当且仅当簇头节点能量低于可正常工作能量时才进行节点的下一轮更新。新簇区成型后,簇头节点计算得到最佳数据传输链路,从而实现传感数据的高效上传,改善汇聚链路抖动的状况。仿真结果表明,与节点最大能量更新算法与平均最佳传输节点更新算法相比,该算法可减少数据采集与更新过程中的拥塞现象,提高WSN的带宽利用率与网络稳定运行时间,延长网络存活周期。

Ph阳性慢性粒细胞白血病断裂点簇区域重排的探讨

用3'bcr和5'bcr探针对9例慢性粒细胞白血病(CML)患者和1例红白血病患者进行了Southern印迹分析。8例慢性期CML患者可检出bcr重排,1例急变期的CML患者可能发生了bcr重排,1例红白血病患者未检出异常片段。3'bcr和5'bcr探针及相应的限制性内切酶对于确定Ph(+)CML中bcr重排有重要价值。

基于区域簇的对等语义覆盖网络的构建

非结构化P2P系统中搜索成本很高,特别是在带宽消耗和网络延迟方面。通过构建语义覆盖网络SON,对等网中的查询仅仅被转发给与查询词语最相似的子网络,这样可以大幅度地降低搜索代价、提高查询质量。本文提出一种新的、分布式地、自组织地构造语义覆盖网络的新方法,通过创建本地簇,构建区域,再逐渐向上合并本地簇形成区域簇,最终形成基于区域簇的语义覆盖网络结构。

基于热点区域簇群的林区地图瓦片缓存策略

为了提升林区瓦片地图的运行与服务效率,本文针对瓦片的特点以及用户操作习惯,提出一种基于区域簇群(Regional Cluster)的瓦片缓存策略。该策略从林区地图的区域性出发,根据瓦片记录信息,首先通过全局空间自相关分析确定聚类类型,再通过局部空间自相关分析出热点区域。策略结合瓦片地图的塔状结构特点,对传统的LFU算法进行改进,保留热点区域瓦片金字塔内的瓦片数据群,提高瓦片缓存命中率。实验表明,该策略能够提高瓦片缓存命中率,加快林区瓦片地图的访问速度。

碳团簇C_n^+(n=1—5)注入NaCl晶体的研究

能量为 0 .6MeV/C荷能碳团簇离子Cn+(n =2— 5)注人到NaCl单晶 ,利用TRIM程序对碳团簇在NaCl单晶中的射程进行模拟 ,碳团簇NaCl单晶内存在一定长度的“团簇区域”。光学吸收谱表明 :由于团簇区域的存在 ,不同碳离子团簇辐照产生的缺陷种类浓度都有很大不同 ,较大团簇会产生V2 和V3色心 ,色心浓度也较大。

碳团簇C_n^+(n=1─5)注入NaCl晶体的模型

600keV的荷能碳团族离子C+n（n=1─5）注入到NaCl单晶，当入射粒子的速度v大于玻尔速度v0（=c/137）时，能量转移主要是由入射粒子与靶原子的核外电子碰撞造成的。假定团簇中各原子的能量歧离大于它们的结合能时，团簇状态已经结束，各原子成为独立的粒子。利用Trim程序对碳团簇在NaCl单晶中的射程进行了模拟，得到团簇区域的长度为278－321nm，总射程为686nm。

区域分级的粮库无线传感器网络路由算法

粮库WSN路由算法是WSN检测粮库粮食数量技术的难点之一。由于粮库中传感器节点分布的复杂性,所以其路由算法比较特殊。根据粮库WSN的分布,提出一种RCCMA路由算法,先将大量分布不均的传感器节点进行簇区域划分和级别设定,然后利用最小夹角原则实现二级簇区域内节点间路由和一级簇区域与二级区域内目标节点间的路由。由于一级簇区域传感器节点能耗较大,因此采用轮转调度机制,将能耗平衡化,降低了单个传感器节点的能耗。对比几种典型的路由算法,实验显示,该算法具有明显的优势。

基于区域资源聚集的P2P检索策略

P2P网络规模的扩大导致基于洪泛的检索方法易产生严重的通信消耗,为此提出一种区域资源聚集模型和检索算法。对非结构化对等网络中分散的资源进行分层聚集,形成大粒度的资源实体,显著缩减网络规模;综合考虑影响资源检索命中率的多种因素,构造资源引用价值衰减函数以调节描述资源实体的引用价值向量和矩阵;检索时从区域资源簇中具有最大引用价值的资源组开始寻找所要的资源。实验结果表明,该方法有效控制了消息转发范围、检索命中率有显著提高。

基于区域覆盖的协同干扰任务分配模型及算法

针对保证目标区域干扰覆盖和最小能量消耗的优化目标,建立了小型干扰机区域分簇组网结构和基于多目标整数规划的协同干扰任务分配模型。在此基础上,研究了完全覆盖和不完全覆盖下的任务分配方案,针对其中的单目标覆盖和多目标覆盖问题分别建立多选择背包模型和多选择多维背包模型进行求解。结合遗传算法和启发式算法,设计了基于整数编码的混合遗传算法,用于求解复杂背包问题。最后,仿真结果表明了模型的合理性和算法的有效性。

中国如何发展有竞争力的产业簇群

本文通过对产业簇群概念的分析，指出簇群所具有的一般特征，以及它对经济、政治、社会、文化发展带来的作用和影响，并从簇群的定位、定向、技术诱因、簇群升级、区位选择、协同机制、政府介入等角度探讨了我国如何发展产业簇群的有关问题。

粮库无线压力传感器网络路由算法的研究

粮库WSNs路由算法是WSNs检测粮库粮食数量技术的难点之一。由于粮库地面较大,传感器节点分布较密,而且节点部署在底面,节点之间有粮食,如果使用单跳路由,则节点能耗损耗较大,部分节点因能量损耗过大失效,造成网络瘫痪。先对粮仓地面进行了区域划分,然后利用平衡簇区域算法建立所有各个簇区域簇首节点的路由,再在各区域内利用RE单跳路由算法实现簇区域内节点路由。整个传感器网络采用多跳路由方式,单个簇区域内采用单跳平面路由。试验显示该算法性能良好。

反舰导弹航路规划的OACRR-PSO算法

为了提高反舰导弹航路规划算法的搜素效率,从几何学角度对航路规划空间进行了研究,在将功能区域概念融入逆向航路规划的过程中发现了功能区域的几何学渐变规律,据此提小功能区域簇作为其物理载体.将功能区域簇引入粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法,提出了功能区域簇实吋约束(Operational area cluster reM-time restriction,OACRR)的PSO算法(OACRR-PSO).为了便于表示功能区域簇,采用航路极坐标编码方式.与传统的PSO算法不同的足,考虑到粒子中分量之间的关联性,该算法在优化过程中并不足对粒子的整个速度分量同时进行更新,而是引入一种分步递归进化策略对粒子的分量逐步进行更新.在粒子的更新过程中,使用功能区域簇米实吋限定罻游恢梅至康淖既犯路段В?得算法搜索空间逐步减小,从而加速算法收敛.仿真实验结果表U/J,分步递归进化策略能够非常显著地提高算法的今局搜索.队能,并且算法收敛速度快、稳定性好.

WSN中LEACH路由协议的改进及仿真

针对低功耗自适应聚类(LEACH)路由协议中簇头节点在空间上分布不均以及在远距离数据传输过程中能量消耗过多等不足,提出一种改进的LEACH路由协议LEACH-ZMH,其中采用基于区域的簇头选择和簇间多跳数据传输的方法。给出LEACH-ZMH的正确性证明和复杂性分析。NS2仿真表明,改进的协议有效延长了网络的存活时间,性能优于LEACH协议。

基于区域正向分簇与移动节点巷道WSN路由算法

为了适应深井巷道带状空间结构,延长井下监测系统寿命,提出基于区域正向分簇与移动节点巷道WSN路由算法(RPAPC-MN).该算法根据巷道狭长空间环境提出区域正向分簇机制,避免数据折返现象,并利用井下人员与移动设备所配备的节点来转发数据,减少能耗,延长网络生存周期.仿真结果表明,区域正向分簇结构与移动节点的利用能够有效减少系统能耗,延长网络寿命,在巷道环境中RPAPC-MN寿命相比能耗均衡的煤矿井下巷道WSN跨层路由协议(EBUCR)延长了10.4%,相比能量均衡的非均匀分簇路由(EEUC)延长了15.6%.

竞争量子进化算法的巡航导弹航路规划与重规划方法

针对巡航导弹航路规划问题,提出了一种竞争量子进化算法(CQEA),算法通过双方向进化及自适应变异避免其陷入局部最优解。同时,鉴于航路重规划对实时性的高度要求,借助最小威胁曲面及搜索竖线将三维搜索空间降到一维,并引入功能区域簇初始化思想来保证初始种群皆为非劣个体,从问题的几何本质上提升航路重规划效率。最后利用CQEA算法进行了航路规划与重规划仿真实验,结果表明,与PAQEA相比,CQEA搜索效率更高,稳定性更好;与原三维搜索空间相比,通过削减搜索空间及引入功能区域簇初始化思想后算法搜索速率更快,符合航路重规划对实时性的高度要求。

一种新的无线传感网局域按需簇维护算法

针对无线传感器网络中时间驱动和整网簇头轮换导致不必要的能量消耗问题,提出并建立了基于能量驱动和区域簇头轮换的簇维护算法。算法包括动态能量阈值的计算和动态TDMA时隙调度的方案,实现非周期性、局域范围内的簇头轮换和对簇的及时维护。在NS2中得到的仿真结果表明,与低功耗自适应集簇分层型(lowenergy adaptive clustering hierarchy,LEACH)协议相比,该算法延长了网络生存时间,增加了传输的数据包总量。

基于一个发现污染类核心区域的聚类模型的大气污染情况分析

由于污染源受地形、地貌及气象等条件影响而分布多样,大气污染数据在空间中呈任意形状、任意密度的复杂分布。为探究这种大气污染分布状况,基于DP算法提出了1个发现污染类核心区域的聚类模型。以实现对污染数据不经统计直接聚类,在保持空气污染数据分布特征不变的基础上提取出关键污染数据,更准确地挖掘空气污染变化规律。将所提聚类模型和k-Means算法在由兰州市2017,2019,2021年各年1月污染物浓度小时数据构成的3个数据集上进行了对比分析。结果显示:所提模型在以上3个数据集上均能更清晰地挖掘出污染数据,在污染类核心区域中的关键污染数据分别为59.0%、57.2%和69.0%,且造成污染的首要污染物均为NO2和颗粒物。此外,该模型从兰州市2021年1月数据中解析出,兰州市月污染变化由污染物NO2和PM10共同作用或交替作用引起,日污染变化在受污染小时数和首要污染物(NO2和PM10)出现次数上的变化趋势均呈双峰型,污染区域为城关区。并通过分析上述污染规律的成因,证明该模型在确保数据复杂分布不变的情况下提取关键污染数据的有效性。