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基于改进Freeman链码的柑橘簇生区域数量判别方法
被引量:
8
1
作者
龚爱平
陈吉
+1 位作者
裘正军
何勇
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第11期203-208,共6页
水果簇生区域的数量判别是图像处理技术的难点。提出了一种改进的Freeman链码,即在Freeman8邻域链码的基础上插入了3个新的链码元素"S"、"8"和"9"。识别过程中,首先获得水果簇生区域二值图像的改进Freema...
水果簇生区域的数量判别是图像处理技术的难点。提出了一种改进的Freeman链码,即在Freeman8邻域链码的基础上插入了3个新的链码元素"S"、"8"和"9"。识别过程中,首先获得水果簇生区域二值图像的改进Freeman 8邻域链码,然后计数链码中"8"出现的次数,再根据研究对象的轮廓特性,计算出簇生区域的数量。利用该方法对柑橘树数字图像中簇生区域的柑橘数量进行了判别,实验结果表明,该方法对2~5簇生判别效果良好,效率高,其中2、3簇生识别正确率为100%。
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关键词
柑橘
重叠
簇生区域
图像识别
FREEMAN链码
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职称材料
题名
基于改进Freeman链码的柑橘簇生区域数量判别方法
被引量:
8
1
作者
龚爱平
陈吉
裘正军
何勇
机构
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第11期203-208,共6页
基金
"十二五"国家科技支撑计划资助项目(2012AA101903)
国家自然科学基金资助项目(30600371)
教育部科学技术研究重点项目(109090)
文摘
水果簇生区域的数量判别是图像处理技术的难点。提出了一种改进的Freeman链码,即在Freeman8邻域链码的基础上插入了3个新的链码元素"S"、"8"和"9"。识别过程中,首先获得水果簇生区域二值图像的改进Freeman 8邻域链码,然后计数链码中"8"出现的次数,再根据研究对象的轮廓特性,计算出簇生区域的数量。利用该方法对柑橘树数字图像中簇生区域的柑橘数量进行了判别,实验结果表明,该方法对2~5簇生判别效果良好,效率高,其中2、3簇生识别正确率为100%。
关键词
柑橘
重叠
簇生区域
图像识别
FREEMAN链码
Keywords
Citrus, Overlap, Overlapped region, Image recognition, Freeman code
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
S15 [农业科学—土壤学]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
基于改进Freeman链码的柑橘簇生区域数量判别方法
龚爱平
陈吉
裘正军
何勇
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
8
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