现代统计学的重要模型--广义线性混合模型(Generalized Linear Mixed Models,GLMM),在传染病流行病学研究中应用广泛,可用于分析重复测量、簇群聚集以及空间聚集分布等资料,如队列研究、多中心临床试验、传染病的横断面调查等。现介绍G...现代统计学的重要模型--广义线性混合模型(Generalized Linear Mixed Models,GLMM),在传染病流行病学研究中应用广泛,可用于分析重复测量、簇群聚集以及空间聚集分布等资料,如队列研究、多中心临床试验、传染病的横断面调查等。现介绍GLMM的原理,并用统计分析系统软件进行实例模拟。与传统固定效应广义线性模型相比,GLMM拟合模型简单、结果稳定可靠,更适合在传染病流行病学研究中应用。展开更多
基金This research is supported by Natural Science Foundation of the Education Department of Sichuan Province ([2006]A067) and the Talent Introduction Foundation of Sichuan Normal University. Acknowledgments The author thanks referees for their many helpful comments and suggestions for the improvement of this paper.
文摘这篇论文学习 M 的短暂离开过程[x ] 有单身的服务者假期的 /G/1 排队系统。我们在场导出从任何起始的状态发生在有限时间间隔的离开的期望的数字的一个简单概率分解方法;期望的数字的 asymptotic 扩大。特别,我们为一些特殊情况导出一些更实际的结果。
文摘现代统计学的重要模型--广义线性混合模型(Generalized Linear Mixed Models,GLMM),在传染病流行病学研究中应用广泛,可用于分析重复测量、簇群聚集以及空间聚集分布等资料,如队列研究、多中心临床试验、传染病的横断面调查等。现介绍GLMM的原理,并用统计分析系统软件进行实例模拟。与传统固定效应广义线性模型相比,GLMM拟合模型简单、结果稳定可靠,更适合在传染病流行病学研究中应用。