一种基于簇链式的异构WSN路由协议

为了降低异构无线传感器网络的能耗,提高网络吞吐量。综合Chain-Based协议和SEP协议的优点,在给定一种新的异构网络环境下,提出了一种基于簇链式的异构WSN路由协议。首先基站依据地理位置将监测区域划分成簇,然后簇内节点按照最近距离成链。在簇头的选取阶段,以节点的剩余能量与所在区域的平均能量选取候选簇头,接着按照给定的阈值选取最终簇头节点和Leader节点。对比仿真结果表明,该协议对网络能耗、吞吐量和生命周期的优化都优于Chain-Based协议和SEP协议。

一种无线传感器网络链式传输分簇路由协议

由于周围环境对无线传感器网络(WSNs)的影响,在布设到特殊环境下时会产生信号的衰减与损耗,导致通信不畅。针对此问题,提出一种以LEACH路由协议为基础适应特殊环境(长直空间)的新型路由算法。本算法采用链式传输,即从内部逐一将信号传输给距空间最外端且距基站位置较近的簇头,克服了内部节点死亡过快的问题。同时簇内采用链式传输并且改进簇头阈值与成簇半径,减小了能量消耗,提高了稳定性,克服了LEACH算法的不足。

一种新的基于链簇式的WSN不均匀分簇路由协议

针对无线传感器网络中节点耗能不均衡的情况,提出一种基于链簇式的不均匀分簇路由算法(URCC)。在簇首选举机制中,以能量变化为度量确定簇头数以及不均匀分簇的大小,同时以邻节点数及剩余能量作为权重选举簇首。路由采用链式路由,由距离基站近的m个簇首分别成链并构成一条高级链,并将稳定阶段分为m个阶段,依次从m个簇首中随机选取一个簇首作为链头与基站通信,降低簇重建的频率。仿真实验表明,该算法不仅有效均衡了簇内节点间的能量消耗,同时兼顾了簇头之间的能量均衡,有效延长了网络的存活时间。

无线传感器网络数据环区域查询处理算法

针对无线传感器网络节点能量高效问题以及Skyline查询位置属性决策问题,提出了基于无线传感器网络数据环区域查询处理算法。该算法以查询位置P为中心进行数据环划分,查询位置P最近的K个Skyline值时,根据剪枝策略只需对距离小于P的其它属性值进行比较,从而缩小了数据规模,提高了查询效率。另外,环内节点采用链簇式结构组织,环内查询处理过程采用串行数据处理与并行数据处理模式,从而提高了K-Skyline的数据查询能耗与节点处理延迟。仿真实验表明,数据环区域查询处理算法比Flooding算法与TAG算法具有更小的数据处理能耗和延迟。

基于移动汇聚节点的组网导航系统路由协议

针对组网导航系统中节点能量受限及网络通信时滞的问题,设计了一种基于移动汇聚节点的交叉路由树构建及链式分簇相结合的路由算法(routing algorithm combining cross routing tree construction based on mobile sink and chain clustering,CRTCC)。CRTCC规划了移动汇聚节点的路径,创建了以移动汇聚节点为中心的交叉区域,以交叉区域内的节点为对象构建了交叉路由树。同时,对于交叉区域外的节点,根据蚁群算法的特点引入候选簇头间的角度,并重新制定了簇头选取策略,构建了链式簇群结构,完成了数据传递路径的规划。最后,通过算例仿真验证了算法的有效性。