类人智能机器人社会价值替代与风险态度研究

拥有人的外形,能像人一样参与就业,并与人进行互动甚至情感传递的类人智能机器人(HIR),怎样唤起消费者社会价值替代风险感知及形成相应的消费态度是本文研究的重点。文献研究和实验检验表明,借鉴费孝通先生的“差序格局”理论,包括“自我、亲情、友情、智力和体力”五个层级构成了HIR社会价值替代差序格局;借鉴价值层级理论,体力、智力归属社会功能价值替代维度,友情、亲情和自我归属社会存在价值替代维度;HIR社会价值替代正向影响风险感知,但相比社会功能价值替代,社会存在价值替代风险感知更强;风险感知(安全性和危险性)构成的2×2情境组合形成不同消费态度。本研究为HIR领域的营销研究延展了新的认知范围。

类人型人工智能实体的刑事责任主体资格审视

现行刑法主体概念对于人工智能法律主体规制的缺位,无形中增加了人们对于智能风险的恐惧。当下,各部门法在人工智能领域的探索已显雏形,刑事法的规制却略显保守。类人型人工智能实体与自然人的相似程度比动物、单位更高,包含法律设定主体的本质要素——理性,并具备侵犯法益的可能性,从而增强了赋予其刑事责任主体地位的必要性;从刑法内部构成的教义学层面分析,类人型人工智能实体具备刑法上的认知控制能力及受刑能力,能够成为刑事责任主体,以预防智能犯罪,遵从刑事责任主体基本内涵的统一性与罪责自负原则。

类人型人工智能实体有限刑事责任主体论

人工智能时代,需进一步甄别潜在的社会风险,直面目前人工智能法律地位缺失和监管不足的问题。在坚持强、弱人工智能的类型划分的基础上,引出类人型人工智能实体经由自主深度学习,具备有限的意志自由和理性的辨认和控制能力,可能作出偏离程序设定的特殊法益侵害行为,应警惕这类潜在的失控风险。对此,若沿用工具犯罪、过失犯罪等的追责路径显失正义,应赋予类人型人工智能实体以法律人格,承担有限的法律责任。

论具身人工智能的可能性和必要性

人工智能能否发展出人类水平的智能,即类人智能,取决于它能否拥有像我们一样的身体,这是人工智能的具身性问题,也是具身人工智能的终极目标。20世纪70年代末侯世达曾对人工智能的发展提出十个预测性问题,有些预测并不准确,有些问题依然存在,莫拉维克悖论则进一步促进了人工智能的具身性研究。目前的人机交互、人机混合只是具身人工智能的过渡阶段,意向—自反循环机制可说明类人智能的涌现,并有望克服莫拉维克悖论。然而,这种具身性研究取向是否合理可行,发展类人或超人机器人是否必要,这是值得进一步探讨的问题。

浅析机械电子工程与人工智能的关系

机械电子工程与人工智能二者的融合促进了生产力的提升,要深化二者融合应用,开创机械电子工程发展新潮流。本文介绍了机械电子工程与人工智能发展,探讨了二者的融合应用,希望能为机械电子工程领域的创新发展提供参考。

人工智能的刑事风险与刑事责任研究

人工智能可分为一般人工智能和类人型人工智能,人工智能在给人类社会带来便利的同时,也可能对社会秩序产生威胁。现阶段的一般人工智能并未拥有自主意识,尚不能取得刑事主体资格,其危害结果的承担者应归咎于存在故意或过失犯罪心态的生产者、所有者、使用者。但随着科技发展,能独立思考且具备刑法意义上的辨认和控制能力的类人型人工智能将成为现实,赋予其刑事主体地位并由其承担相应刑事责任是符合罪责自负原则的,在立法上设计前沿的强人工智能产品刑罚体系也是必要的。

类人型和机器型人工智能的科幻叙事

关于人工智能,可以讲述许多不同的故事。事实上,在过去的几十年中,好莱坞科幻电影发生了转变。许多早期的故事展示了对人与机器的身份认知困惑,原因是它们似乎变得出奇地难以分辨。而近来的那些故事更多围绕着失望与冲击展开,因为我们发现那些模仿以及胜过人类逻辑能力的机器所拥有的智能与人类的思考与感受大相径庭。本文接下来的观察旨在反思这一转变的重要性。一方面,人工智能研究方向的转变,即从人型到机械型人工智能,本身具有指示性。另一方面,这些电影与其说在探索两种人工智能的影响和可能的未来,不如说它们在反思文化环境,反思那些激发或限制人工智能研究的希望与恐惧。在科幻这样一个由符号与象征、事物与作品组成的世界中,人们有各种方式来理解及定位自身。就这点而言,科幻也因此可以为技术诠释学研究,即为尝试理解人工智能及其意义与重要性,提供一个舞台或表征框架。

情智信息的建模与应用

目前对人类自我认知以及辅助人类智能发展与智力表现的相关研究,已成为国际上先进国家研究的重点。人类实现自我认知所面临的主要科学问题之一为信息、情感与智力发展的关系与机理问题,这里将其定义为“情智信息”问题。本文围绕情智模型的提出、情智信息的建模、情智模型的应用三个层面,首先提出了六觉(听觉、视觉、味觉、嗅觉、触觉和意境知觉)交叉感知模型,然后在情感联觉模型的基础上构建了情智模型,最后在情智模型理论的指导下提出并实现了脑电图(Electroencephalogram,EEG)信号驱动的情感音乐生成系统。情智模型的研究突破了以往人工智能单纯研究机器智能的局限,在激发情感影响智能方向上独树一帜,使机器智能与情智模型相结合,有助于真正实现类人智能、类脑智能。