一种面向初高中英语单选题的类人答题系统

初高中英语考试中单选题的机器类人答题问题(sentence completion problem),其目标是从一个词或短语集合中选择最佳答案填入目标句子的适当位置使其成为一个合理通顺的句子.尽管针对该问题学术界已经提出了许多解决方案,但是都停留在语言模型和隐语义分析的算法框架下.为此以语言模型和隐语义分析两种方法为基线,分别从固定搭配抽取、动词时态分析两个方面抽取试题的词法、语法和语义特征,以初高中英语题库中的部分试题为训练集,构建了一个基于学习排序模型的类人答题系统.该系统的在初中和高中的单选题测试集上分别达到78%和76%的准确率,与基于语言模型和隐语义分析的基线模型相比均提高了4个百分点.