基于关键词聚类的新闻文本相似度计算

针对新闻文本篇幅长、冗余信息多、文本相似度难以准确高效计算的问题,提出一种基于关键词聚类的新闻文本相似度计算方法。首先对文本数据进行预处理,挖掘出文本中的关键信息。使用以TF-IDF值为权重的加权采样方法抽取文本数据集中的关键词,基于聚类的方法光滑噪声数据。聚类形成簇后,在簇间词语相似度计算上,使用word2vec融合TF-IDF词语加权的计算方法,同时关注词语间的语义信息和词语频率。最后,基于各簇的相似度计算两篇文本的相似度。实验表明,所提新闻文本相似度计算方法在计算效果上优于传统计算方法。

基于关键词共现与聚类分析的汉语离合词研究

文章利用文献计量软件CiteSpace梳理了中国知网(CNKI)数据库中汉语离合词的期刊文献,通过关键词共现分析发现,汉语离合词的研究热点主要集中在偏误分析、离析形式、成因和构式上;通过关键词聚类分析发现,该研究领域可概括为三个重点方向:语言本体、语言教育和中文信息处理。借助文献计量手段发现,汉语离合词研究呈现四个发展趋势:转向交际与功能性研究范畴、聚焦国际中文教育与中文信息处理应用领域、革新研究方法和吸纳新语言理论。

基于关键词聚类的翻转课堂研究分析

翻转课堂在过程和结构上颠覆了传统意义上的课堂教学,这让当前处于教学改革焦灼状态的人们看到了新前景。然而,随着实践的深入,人们也越发意识到,构建出"课前知识传授、课中知识内化"的逆序教学流程容易,取得切实的教学效果却并非易事。在这种背景下,文章以中国知网(CNKI)数据库收录的相关文献为样本,利用Bicomb和SPSS等分析工具,通过关键词聚类和多维尺度分析,对国内有关翻转课堂研究的重要主题和知识图谱进行了分析,并就存在的问题加以讨论。

基于学术团队及关键词聚类的国内医学信息素养研究热点分析

目的:通过分析学术团队的研究内容及高频关键词的聚类与共现网络结果,总结医学信息素养领域的研究热点,为医学信息科学研究提供思路。方法:检索2022年3月以前发表的与国内医学信息素养方面密切相关的文献,提取作者信息,筛选核心作者候选人,归纳主要学术团队及核心研究者。同时,对高频关键词进行聚类分析,并利用可视化分析呈现高频关键词共现网络。结果:共纳入680篇有效论文;筛选出49位发文量≥3篇且发文累计被引用量≥8次的核心作者候选人,归纳出7个总发文量≥5篇的学术团队;得到4组高频关键词的聚类组合,信息素养、学生信息素养、学生信息素质、信息素养教育、信息素质教育、信息素养培养、医学生、医学院校、文献检索、信息道德、信息时代及信息资源等关键词之间呈现出较为密切的共现网络。结论:医学信息素养方面的研究热点主要集中在医护人员与医学生信息素养调查与影响因素分析、信息素养能力培养途径、信息素养教育模式与网络平台设计、信息素养教育专业课程体系构建与教学实践效果、信息时代的信息需求,以及信息素养能力对教师教学、医务人员临床实践及医学生学习能力的影响等方面。

基于关键词聚类的深度学习研究

在信息时代,学习者获取知识的途径呈多元化发展,然而从实际效果看,机械式的识记无法取代情感上的体验,因此国内外研究者针对深度学习进行了深入探索。以中国知网(CNKI)数据库收录的相关文献为样本,利用Bicomb与SPSS等分析工具,通过关键词聚类与多维尺度分析,对国内有关深度学习研究的重要主题与知识图谱进行分析,对研究热点进行探讨,并对未来深度学习的研究与实践提出参考建议。

国内核心素养研究现状分析——基于关键词聚类分析

对CNKI数据库中核心素养研究文献的高频关键词进行聚类分析和多维尺度分析,结果发现国内目前核心素养研究主要围绕四大领域展开:立德树人与学生发展核心素养及其人才培养研究,基于核心素养的基础教育课程教学改革及其实践研究,学科核心素养与课堂教学及其培育路径研究,核心素养视野下校本课程及其开发研究。

基于关键词聚类的我国核心素养研究分析

当前,核心素养已成为教育领域研究的热点。对核心素养研究的相关成果进行梳理,可进一步管窥该领域的研究现状,对今后我国核心素养研究发展具有重要意蕴。以CNKI中"核心期刊"和"CSSCI"的376篇核心素养相关的期刊论文为研究对象,利用Bicomb、SPSS软件对文献数据的发文年代、发文作者单位、期刊载文量、高频关键词确认、高频关键词矩阵分析等进行知识图谱可视化分析,结果发现:我国目前核心素养研究主要围绕立德树人与学生发展核心素养及其人才培养、基于核心素养的基础教育课程教学改革及其实践、学科核心素养与课堂教学及其培育路径、核心素养视野下校本课程及其开发研究四大领域展开。关键词:核心素养;关键词聚类;知识图谱;

基于关键词聚类的大学生MOOC学习分析

近些年,国家综合实力不断提高,在很大程度上促进了教育事业的发展,尤其是现在国家逐渐加大了改革的力度,取得了很多显著的成果。现阶段,对我国教育事业来说,MOOC具有非常重要的现实意义,国内学者关于这方面内容的研究越来越多,也逐渐向着知识图谱方向的大学生MOOC学习可视化的方向发展,使用关键词聚类方法也是当下非常热门的研究课题。

基于关键词知识图谱的创客教育研究分析

创客教育是当前教育领域的研究热点,相关研究已经大量展开,发表文章的数量逐年增加。本研究以中国知网(CNKI)数据库收录的文献资料为样本,利用Bicomb、SPSS等分析工具,通过关键词聚类和知识图谱分析,清晰地展示了中国创客教育研究领域的基本情况,并对未来研究中需要特别关注的问题进行了系统的梳理。

云存储环境中多关键词加密排序搜索方法研究

随着可搜索加密技术的发展,用户输入多个查询关键词即可对云服务器中的数据进行检索。但是随着数据量的增加,云服务器的检索效率不断降低,其安全性也难以得到保障。为此,提出一种云存储环境中多关键词加密排序搜索方法。首先,通过对文档的关键词进行聚类,获得特征较集中的索引向量;其次,对索引和查询向量构建标记,根据查询标记的位置过滤无关文档,减少搜索时间;最后,将索引向量按照相应标记所属类别进行分组,将高维的加密密钥降为多个低维密钥,进一步减少索引的加密时间。随着文档分组数量的增加,查询时间将减少50%以上。实验结果表明,该方案在保证安全性和查询准确性的同时,能提高查询效率。

阿维菌素类药物酶联免疫快速检测试剂盒的制备及检测效果

摘要：应用酶联免疫法，研制一种用于食品中阿维菌素类药物的快速检测试剂盒。利用该方法与高效液相色谱法检测实际样本对照，其阴、阳性判断结果一致。试验证明检测试剂盒具有较高的灵敏度及特异性，操作便捷、稳定可靠，可作为食品中阿维菌素残留快速检测的一种简便方法。

基于关键词聚类的领域本体层次关系半自动构建研究

由于本体在图书馆资源组织中作用日趋明显且手工构建复杂费时,自动构建成为研究热点,其中层次关系作为本体的基本骨架构建尤为重要。使用词聚类技术是本体层次关系构建另一途径和方法,目前国内相关研究少。选取学术期刊数据库中情报学领域标引的关键词基于词聚类技术半自动构建情报学本体层次关系,包括数据聚类前关键环节处理,选取适合数据分布的EM算法并多次聚类,描述、组织各类簇。最后与《中分表》情报学层次体系从深度、广度和实例三个维度比较评价构建的层次关系。

基于CiteSpace的河洛文化研究态势分析

河洛文化是中华民族的根文化和中国传统文化的源头。研究解读河洛文化,对于建设新时代中华民族精神家园,实现中华民族伟大复兴意义重大。基于SiteSpace科学文献计量知识图谱研究方法,以1984~2023年间中国知网收录的757篇河洛文化论文为研究对象,从“发文时间分布”“关键词共现”“关键词聚类”“关键词突显”4个方面,探究其发展历程与现状。目前,河洛文化研究虽然取得了一系列丰硕成果,但仍有需要深入拓展的学术领域。

基于CiteSpace的叙事设计研究现状及热点的可视化分析

目的对国内外叙事设计相关的研究现状及发展动态进行了基于CiteSpace软件的可视化分析。方法运用科学知识图谱和文献计量学的方法对数据进行可视化分析,采用CiteSpace软件梳理了叙事设计国内外相关研究在2003年至2023年的年度发文量情况并进行数据统计与分析,分别从发文量趋势、高频关键词、关键词网络共现图谱、关键词聚类图谱、关键词聚类时间线图谱、关键词突现图谱进行文献可视化分析。结果根据发文量趋势及相关可视化图谱梳理总结了叙事设计2003年至2023年间的国内外研究现状与热点趋势。结论随着人们对叙事理论的研究不断深入与媒介迭代的时代背景,叙事设计的研究一直在不断进行着创新与演化,并尝试与其他交叉学科的相关理论产生交融与再创造,叙事设计逐渐成为设计领域的一个研究热点与方向,将叙事元素与方法运用在设计中具有一定的研究价值与意义。

基于智能Agent的中文元搜索引擎模型研究

论文讨论了现有搜索引擎技术的缺点,比较了中文与英文分词方法的差别,描述了中文文档的基于无词典信息抽取方法。通过分析用户搜索信息的历史,构建用户的个性化搜索模型,并将这些文档进行分档,在本地服务器上进行整理与保存。文中对系统涉及的关键技术:文档类关键词提取方法、用户特征的建立方法、页面价值评比算法等进行了描述。最后,对进一步研究指明了方向。

《浙江大学学报(农业与生命科学版)》高影响力论文分析和未来发展——基于CiteSpace知识图谱的可视化分析

以《浙江大学学报(农业与生命科学版)》(以下简称《学报》)2013—2023年入选中国知网《学术精要数据库》的258篇论文(以下简称“高影响力论文”)为研究对象,采用文献计量指标和Cite Space软件对高影响力论文的作者、机构、关键词、研究热点等进行可视化分析。结果表明:作者合作网络中,发文量排名前6的作者分别为宋乃平(7篇)、何勇(6篇)、陈林(6篇)、施加春(6篇)、马均(5篇)、杨新国(5篇),作者之间存在一些合作,但以独立开展研究为主;发文量排名前5的机构(第一单位)分别是浙江大学(96篇)、四川农业大学(21篇)、宁夏大学(16篇)、浙江省农业科学院(12篇)、浙江农林大学(7篇),各机构之间的合作较为密切,且以浙江省内机构合作为主,辐射贵州、广东、福建、广西、四川等地;出现频次排名前5的关键词分别为产量(11次)、品质(7次)、抗氧化(5次)、主成分分析(4次)、营养品质(4次)。关键词聚类和关键词突现分析进一步反映了《学报》高影响力论文研究的热点和方向。《学报》应进一步挖掘高频作者和核心作者,加强发文机构的跨省合作,以特色栏目和专题、专辑吸引优质稿源,引领学术前沿。

国内外供应链韧性研究综述与未来展望

全球供应链面临的严峻挑战引发了学术界关于供应链韧性的讨论。本文以2007-2023年中国知网(CNKI)和Web of Science核心合集数据库中2638篇供应链韧性高关联文献为样本,借助CiteSpace可视化软件和内容分析法,对国内外供应链韧性研究现状与热点进行对比分析。研究发现:供应链韧性研究是国内外学者关注的热点话题,且国外学者的研究更具有持续性,但研究内容的关联性不如国内学者集中;国外学者对供应链韧性研究以微观研究为主,侧重于提升组织或供应链自身应对风险的能力,而国内学者对供应链韧性研究强调整个经济发展的宏观层面,侧重于供应链韧性对高质量发展和构建新发展格局的作用。未来,可以从供应链韧性定义与测量、影响机制和数字技术方面深入开展研究。

中国企业高质量发展概念内涵、研究热点与前沿——基于CiteSpace可视化知识图谱分析

企业高质量发展是企业摈弃传统的粗放、高能耗、低效益的发展模式,通过推动降本增效,提高企业发展质量对促进我国经济高质量发展具有重要意义。本文利用CiteSpace对企业高质量发展研究文献进行可视化分析发现:研究热点主题主要集中于内部控制提高治理水平、体制改革促进企业转型、产业融合推动企业发展、数字经济注入创新动能、宏观政策与营商环境等五个方面。结合数字经济特征的企业高质量发展理论体系、公司内部控制数字化问题、数字金融对企业和数字治理环境的负面影响将会成为未来企业高质量发展研究领域的重要方向。

基于CiteSpace的我国图书情报领域数字化转型研究热点文献计量分析

数字化转型发展,促进了图书情报领域的创新发展,也为图书馆事业的未来发展提供了重要支撑。以2000-2023年中国知网图书情报领域数字化转型研究相关文献为基础,利用CiteSpace可视化工具,进行了高被引文献、关键词词频统计、关键词聚类等分析;基于关键词的发展路径分析,从不同角度对图书情报领域数字化转型各时间阶段的基本状况及研究热点进行了探讨,以期助力我国图书馆数字化建设。

大学生思政课获得感研究:近况、热点与展望

近年来,大学生思政课获得感受到研究者的关注。系统梳理和分析有关该主题的研究成果,对高校思政课教学改革具有重要意义。本文选取2016年以来发表的250篇有关大学生思政课获得感的研究文献,运用信息可视化软件CiteSpace进行文献计量分析。结果显示,习近平总书记在学校思想政治理论课教师座谈会上的讲话激发了学界对于大学生思政课获得感的更多关注,从而催生了2019年至今的发文量高峰;多数机构、作者都是独立研究,而很少开展合作研究;高质量论文基本上发表在思想政治教育领域的专业期刊中,而少见于其他综合性社科期刊;研究成果重点关注大学生思政课获得感的基础理论、价值功能、影响因素及提升路径等多个方面。现有研究产生了一批高质量成果,深化了思想政治课程与思想政治教学论的认识,但也存在一些不足之处。未来的研究需要着眼于提升成果的影响力,加强合作研究,深化基础理论研究,拓展研究方法,并注重研究对象的针对性,期望能够探索出中国式思政课教学理论体系。