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题名基于LBP特征匹配算法的红外人脸图像表情识别技术
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作者
徐武
高寒
王欣达
张强
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机构
云南民族大学电气信息工程学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第3期158-162,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.U1802271)
少数民族优秀文化保护传承工程项目(No.2021YNMW005)。
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文摘
红外人脸图像表识别过程中易受到光照不均匀、角度多变、亮度差异大等问题的影响,导致红外人脸图像表情识别效率较差,为解决上述问题,提出基于LBP特征匹配算法的红外人脸图像表情识别方法。首先通过局部优化保留摄影法对红外人脸图像实行降维处理,获取优化后的图像,然后采用多角度分水岭法分割图像,保留图像的细节信息。并采用LBP算子提取预处理后的图像纹理特征,将提取的纹理特征输入支持向量机中,计算出特征的类内比重,完成红外人脸图像表情的识别。实验结果表明,所提方法的平均识别准确率为92%,识别100张人脸图像表情耗时129 s识别效率高、识别效果好、稳定性强。
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关键词
降维处理
投影矩阵
局部特征提取
支持向量机
类内比重
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Keywords
dimensionality reduction
projection matrix
local feature extraction
support vector machines
intraclass specific gravity
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分类号
TN911.
[电子电信—通信与信息系统]
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