一种MFSK信号的类内调制方式识别算法研究

数字信号调制方式识别技术是盲信号处理的关键技术之一,文中在研究常用的MFSK信号类内识别方法的基础上,研究了一种改进的调制识别方法以克服原识别方法在低信噪比条件下正确识别率较低的不足,改进算法的识别性能在文中进行了仿真实验,实验结果分析可知改进方法可以在低信噪比条件下取得较高识别率,具有一定的实用价值。

基于小波变换的信号调制方式的识别研究

根据小波理论,利用小波变换的尺度分解和局部放大的能力,对调制信号进行小波变换和分解,挖掘调制信号在间断点的瞬态特性,成功建立了不同调制方式和其调制特征间的对应关系。在不需要同步和符号速率等先验知识的情况下,实现了对MASK、MFSK、MPSK、MQAM等数字调制方式的完全识别。通过理论分析和计算机仿真验证了所提方法的有效性和实用性,具有很高的应用价值。

一种改进的MQAM信号的调制体制识别算法研究

数字信号调制方式识别技术是盲信号处理的关键技术之一,在研究基于减法聚类的MQAM信号的类内识别方法的基础上,针对该类识别算法需要的统计数据量较大不适用于短突发信号的缺点,研究了一种改进算法并对其识别性能进行了实验仿真。仿真结果分析可知,改进算法在处理短突发信号能够取得较高的正确识别率,具有一定的实用价值。

一种改进的MQAM信号的调制方式识别算法研究

数字信号调制方式识别技术是盲信号处理的关键技术之一,研究了基于减法聚类的多进制正交幅度调制(MQAM)信号的类内识别方法,针对该类识别算法需要的统计数据量较大、不适用于短突发信号的缺点,提出了一种改进算法并对其识别性能进行了仿真实验,仿真结果表明改进算法处理短突发信号能够取得较高的识别率,具有一定的实用价值。