期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
针对样本类不平衡的深度残差网络电力系统暂态稳定评估方法
1
作者
刘颂凯
党喜
+3 位作者
崔梓琪
杨超
阮肇华
袁铭洋
《智慧电力》
北大核心
2024年第1期116-123,共8页
系统的量测数据可能受到噪声以及样本类分布不平衡问题的影响,导致基于数据驱动的暂态稳定评估模型性能下降。提出一种针对样本类不平衡的的深度残差网络电力系统暂态稳定评估方法。首先,利用改进过采样技术为滤除噪声的少数类样本构造...
系统的量测数据可能受到噪声以及样本类分布不平衡问题的影响,导致基于数据驱动的暂态稳定评估模型性能下降。提出一种针对样本类不平衡的的深度残差网络电力系统暂态稳定评估方法。首先,利用改进过采样技术为滤除噪声的少数类样本构造所需的新样本,改善样本类不平衡问题,并减少噪声的影响;然后,基于深度残差网络构建电力系统暂态稳定评估模型,解决梯度消失导致的模型性能退化问题,提高模型的鲁棒性和准确性;最后,在新英格兰10机39节点和47机140节点系统上的仿真结果表明,所提方法能减小噪声干扰、降低不平衡数据集所带来的影响和减少计算复杂度。
展开更多
关键词
暂态稳定评估
噪声问题
样本
类分布不平衡
改进合成少数过采样技术
深度残差网络
下载PDF
职称材料
互联网金融社交平台数据不平衡类分布问题的重采样与算法集成策略
2
作者
李超建
陆钊
《信息技术与信息化》
2017年第5期37-39,共3页
互联网金融社交平台存在大量无关用户,致使潜在客户发掘工作面临挑战,使用重采样技术和算法集成可以解决这种不平衡类分布问题。本文整理出各种方法及其技术的优缺点,给出具体方法及代码,并证明方法的有效性。
关键词
算法集成
重采样
不平衡
类
分布
互联网金融
下载PDF
职称材料
一种基于距离和采样机制的数据流分类方法
被引量:
1
3
作者
胡学钢
何俊宏
李培培
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第4期992-995,1000,共5页
数据流分类在传感器网络、网络监控等实际领域有着广泛的应用,然而,实际数据流中类分布不平衡和类标签大量缺失的问题严重加剧了数据流分类问题求解的难度。因此,针对数据流中类分布不平衡和类标签大量缺失的问题,提出了一种基于距离和...
数据流分类在传感器网络、网络监控等实际领域有着广泛的应用,然而,实际数据流中类分布不平衡和类标签大量缺失的问题严重加剧了数据流分类问题求解的难度。因此,针对数据流中类分布不平衡和类标签大量缺失的问题,提出了一种基于距离和采样机制的集成分类方法。该方法首先计算无标签数据与有标签正负类数据块的中心点距离来标记正负类示例,然后通过正类样本的上采样和负类样本的下采样机制重组数据流块以平衡数据块的类分布,并在其上构建集成分类模型。在模拟的具有类分布不平衡的不完全标记数据流上的实验表明,与经典的同类算法相比,所提方法能够在降低不平衡类分布影响的前提下,提高不完全标记数据流的分类精度。
展开更多
关键词
分
类
集成学习
类分布不平衡
类
标签缺失
下载PDF
职称材料
题名
针对样本类不平衡的深度残差网络电力系统暂态稳定评估方法
1
作者
刘颂凯
党喜
崔梓琪
杨超
阮肇华
袁铭洋
机构
三峡大学电气与新能源学院
新能源微电网湖北省协同创新中心
国网福建宁德供电公司
出处
《智慧电力》
北大核心
2024年第1期116-123,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(62233006)
湖北省自然科学基金项目(2022CFB825)。
文摘
系统的量测数据可能受到噪声以及样本类分布不平衡问题的影响,导致基于数据驱动的暂态稳定评估模型性能下降。提出一种针对样本类不平衡的的深度残差网络电力系统暂态稳定评估方法。首先,利用改进过采样技术为滤除噪声的少数类样本构造所需的新样本,改善样本类不平衡问题,并减少噪声的影响;然后,基于深度残差网络构建电力系统暂态稳定评估模型,解决梯度消失导致的模型性能退化问题,提高模型的鲁棒性和准确性;最后,在新英格兰10机39节点和47机140节点系统上的仿真结果表明,所提方法能减小噪声干扰、降低不平衡数据集所带来的影响和减少计算复杂度。
关键词
暂态稳定评估
噪声问题
样本
类分布不平衡
改进合成少数过采样技术
深度残差网络
Keywords
transient stability evaluation
noise problem
class imbalance distribution of sample
improved synthetic minority oversampling technique
deep residual network
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
互联网金融社交平台数据不平衡类分布问题的重采样与算法集成策略
2
作者
李超建
陆钊
机构
玉林师范学院计算机科学与工程学院
不详
出处
《信息技术与信息化》
2017年第5期37-39,共3页
基金
广西高校科学技术研究项目(KY2015YB241)资助
文摘
互联网金融社交平台存在大量无关用户,致使潜在客户发掘工作面临挑战,使用重采样技术和算法集成可以解决这种不平衡类分布问题。本文整理出各种方法及其技术的优缺点,给出具体方法及代码,并证明方法的有效性。
关键词
算法集成
重采样
不平衡
类
分布
互联网金融
Keywords
algorithmic ensemble
Re-sampling
imbalanced class distribution
Internet finance
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
一种基于距离和采样机制的数据流分类方法
被引量:
1
3
作者
胡学钢
何俊宏
李培培
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第4期992-995,1000,共5页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0801406)
国家自然科学基金青年基金资助项目(61503112)
国家自然科学基金资助项目(61673152)
文摘
数据流分类在传感器网络、网络监控等实际领域有着广泛的应用,然而,实际数据流中类分布不平衡和类标签大量缺失的问题严重加剧了数据流分类问题求解的难度。因此,针对数据流中类分布不平衡和类标签大量缺失的问题,提出了一种基于距离和采样机制的集成分类方法。该方法首先计算无标签数据与有标签正负类数据块的中心点距离来标记正负类示例,然后通过正类样本的上采样和负类样本的下采样机制重组数据流块以平衡数据块的类分布,并在其上构建集成分类模型。在模拟的具有类分布不平衡的不完全标记数据流上的实验表明,与经典的同类算法相比,所提方法能够在降低不平衡类分布影响的前提下,提高不完全标记数据流的分类精度。
关键词
分
类
集成学习
类分布不平衡
类
标签缺失
Keywords
classification
ensemble learning
class imbalance
label missing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
针对样本类不平衡的深度残差网络电力系统暂态稳定评估方法
刘颂凯
党喜
崔梓琪
杨超
阮肇华
袁铭洋
《智慧电力》
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
互联网金融社交平台数据不平衡类分布问题的重采样与算法集成策略
李超建
陆钊
《信息技术与信息化》
2017
0
下载PDF
职称材料
3
一种基于距离和采样机制的数据流分类方法
胡学钢
何俊宏
李培培
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部