基于空间抽样的上海市GlobeLand30 2020数据精度评估

针对上海GlobeLand30 2020土地覆盖产品,应用顾及空间异质性的类别-异质性分层抽样方法进行抽样,将研究区各地图类别划分为匀质区和异质区子类,按照内曼分配方法布设验证样本,在研究区域内抽取2500个验证像素,并参考同时期多源Google Earth高分遥感影像数据进行样本判读,获得参考分类即真实类别信息,对区域内总体及各类别进行精度评估。实验结果表明GlobeLand30土地覆盖(2020)的总体精度为77.89%,基本反映了上海地区2020年的土地覆盖状况。其中匀质区精度为78.92%,异质区精度为50.65%。异质区的精度较低,其分类的改善和数据应用值得生产者和用户关注。