基于标题类别语义识别的文本分类算法研究

本文提出了一种基于标题类别语义识别的文本分类算法。算法利用基于类别信息的特征选择策略构造分类的特征空间,通过识别文本标题中的特征词的类别语义来预测文本的候选类别,最后在候选类别空间中用分类器执行分类操作。实验表明该算法在有效降低分类候选数目的基础上可显著提高文本分类的精度,通过对类别空间表示效率指标的验证,进一步表明该算法有效地提高了文本表示空间的性能。

基于小目标类别注意力机制与特征融合的AF-ICNet非结构化场景语义分割方法

针对非结构化道路分割难度大、小目标检测精度较低等问题,构建基于小目标类别注意力机制与特征融合的AF-ICNet轻量级实时语义分割网络。采用空洞空间卷积池化金字塔融合不同尺度特征感受野以增强网络的全局感知能力。嵌入CA注意力机制,建立通道信息和空间位置信息以增强网络对非结构化道路小目标类别语义特征的提取能力。针对类别分布不均衡问题,改进权重交叉熵损失函数。利用AF-ICNet模型对Cityscapes与IDD数据集进行训练,在Cityscapes测试图像中分割的MIoU达到了71.5%,在IDD测试图像中分割的MIoU达到了62.5%。搭建实验测试系统进行实景测试,测试结果表明,AF-ICNet有效提升了非结构化道路及小目标类别的分割精度,并满足测试的实时性要求。

类别语义相似性监督的小样本图像识别

目的现有的深度学习模型往往需要大规模的训练数据,而小样本分类旨在识别只有少量带标签样本的目标类别。作为目前小样本学习的主流方法,基于度量的元学习方法在训练阶段大多没有使用小样本目标类的样本,导致这些模型的特征表示不能很好地泛化到目标类。为了提高基于元学习的小样本图像识别方法的泛化能力,本文提出了基于类别语义相似性监督的小样本图像识别方法。方法采用经典的词嵌入模型GloVe(global vectors for word representation)学习得到图像数据集每个类别英文名称的词嵌入向量,利用类别词嵌入向量之间的余弦距离表示类别语义相似度。通过把类别之间的语义相关性作为先验知识进行整合,在模型训练阶段引入类别之间的语义相似性度量作为额外的监督信息,训练一个更具类别样本特征约束能力和泛化能力的特征表示。结果在miniImageNet和tieredImageNet两个小样本学习基准数据集上进行了大量实验,验证提出方法的有效性。结果显示在miniImageNet数据集5-way 1-shot和5-way 5-shot设置上,提出的方法相比原型网络(prototypical networks)分类准确率分别提高1.9%和0.32%;在tieredImageNet数据集5-way 1-shot设置上,分类准确率相比原型网络提高0.33%。结论提出基于类别语义相似性监督的小样本图像识别模型,提高小样本学习方法的泛化能力,提高小样本图像识别的准确率。

顾及语义匹配类别的遥感处理服务组合方法

针对传统遥感处理服务组合时只考虑服务间完全匹配,忽略包含匹配、交叉匹配的问题,提出了一种顾及服务语义匹配类别的遥感处理服务组合方法。该方法首先将服务语义匹配分为完全匹配、前驱包含匹配、后继包含匹配、交叉匹配等不同类别,然后结合遥感处理服务的领域特征,给出了不同语义匹配类别的判别方法;继而根据语义匹配类别建立了服务之间不同类型的前驱/后继关系,发展了一种基于后继服务查找的服务组合方法,最后以影像变化检测为实验案例说明了算法的有效性。

鲁迅笔下“或”、“或者”的语义选择类别及语用根据

根据不同的标准将"或者"的语义关系分为相容语义选择关系和不相容语义选择关系;显性语义选择关系和隐性语义选择关系;并列语义选择关系和递进、转折、假设语义选择关系;追补性语义选择关系和非追补性语义选择关系。鲁迅选择"或"和"或者"来表达各种语义选择关系的语用根据:一是讲究音节的匀称与和谐;二是讲究思想感情表达的准确和细腻。他还非常准确地运用了"或"、"或者"来构成对偶、排比等修辞格。

名词的语义类别与名词短语的槽关系模型对应关系初探

名词的语义类别决定了名词短语的槽关系模型。在名词槽关系研究的基础上,对名词的语义类别与名词短语的槽关系模型的对应关系进行考察,发现语义类别相同的名词,其槽关系模型也相同或基本相同,语义类别相异的名词,其槽关系模型不同或相差很远。

复指动词的语义类别与句法组合关系

复指动词的语义类别与句法组合关系卢福波对于大多数有形态变化的印欧语来说，动词是具有数、体、人称、时、态等范畴的词类。从＂数＂的角度看，动词的数形式必须和主语名词性成分的数形式保持一致。汉语属于形态变化不发达、不普遍的语言，动词没有数的形态变化。＂他去...

论学术散文中限定性that主语补语从句主语语义类别及分布规律

该论文以语料库为基础研究了限制性that主语补语从句在学术散文中的频率分布,集中在两个变量上,一是主语位置结构类别,二是落于主语位置名词语义类别及频率。研究发现,与其它语体相比,主语补语从句在学术散文中的频率非常高。主语补语从句的主语以(限定词)+名词的结构频率最高。就语义而言,“答案”类和“相信”类最多。这些发现反映学术语体的特征,符合该语体的写作目的。

动补格受事宾语句的语义类别刍议

本文将动补格受事宾语句的概念、范围加以界定,对李临定、赫琳关于动补格受事宾语句的类型划分持有异议,提出把动补格受事宾语句划分为六种语义类别的观点。

方式介宾状语的语义特征与变体类别

方式介宾状语是动作行为实施的样式或状态,是其动作行为自身的一种构成因子,它应具有[+外现性]和[+融谓性]两个语义特征;它所出现的"PX+VP"结构当能转换为"显现VP之行为的是X"和"X是VP所采用的态式/样式"两种形式。根据语义功能,方式介宾状语可进一步划分为"行为手段"、"行为载体"、"主体情态"三种类别;不同次类的方式介宾状语,其语义特征、抉择的对象及其语义指向也存在着一定的差异。

亲属称谓语自称的语义类别及其语用功能考察

亲属称谓语自称现象是汉语中比较常见的,但国内语言学界关注的不是太多。在曹禺的剧本中,人物的亲属称谓语自称多达130例。以这些例子为研究对象,从语义和功能出发,讨论了亲属称谓语自称的三大语义类别和三大语用功能。

《庄子》形容词紧缩句的结构特点和语义类别

形容词紧缩句是指由形容词充当分句内谓语的紧缩句。《庄子》共有这类句子170句,只有10句不用关联词语,作为紧缩句句型标志的常用关联词语有“而、则、虽、故、乃、非”等。从语义类别来看,主要有假设、条件、承接、转折等几种关系。

《三国志》连动式动词的语义类别及组合序

连动式是两个或两个以上谓语动词连用式。《三国志》连动式动词可以按照不同的标准划出不同的类别,根据动词的语义可以把其划分若干类别以及次类。连动式动词以及各次类动词在语义搭配时,它们的排列有相对的顺序,序的选择主要受到语义摹拟性、相容性和习惯性三个方面因素的限制。

试论限定主从复合句结构语义类别的划分

试论限定主从复合句结构语义类别的划分首都师范大学讲师张如奎当今语言学理论研究的基本问题之一，是语言单位的语义特点和语言学对这些特点的描述方法。语言研究的完整性和科学性，取决于对其两部分中形式与内容研究的统一性，即它们之间的相互依存、相互作用。研究限定...

现代汉语定语语义类别系统

建立一个以"形、义互证"为基础的、相对严密的现代汉语定语语义类别系统,有助于我们从语义层面上对现代汉语多项定语"的"字隐现规律同多项定语语序问题进行统一的观察、描写和解释。

序列语义的类别一致性关系能否进行无意识整合?

阈下语义之间能否进行整合,最近的研究给出了不同的结果。当多个阈下语义词语同时呈现时显示出无意识语义整合效应,但是当序列呈现时没有观察到无意识整合效应。本研究在保留同时呈现方法优点(不同空间呈现位置)的情况下研究了序列呈现的不同汉字词语之间能否产生无意识语义类别关系整合。在实验1中,两个相同或不同类别的词语作为阈下启动刺激先后在两侧呈现,且第一个词语消失后第二词语马上出现,结果显示出无意识语义类别整合效应。实验2延长了两个阈下启动词语之间的时间间隔,结果未发现无意识语义类别整合效应。另外,实验3进一步排除了实验1中第一个启动词语的视觉残留,结果也未观察到显著的无意识语义类别整合效应,说明实验1中观察到的无意识整合效应是视觉残留所致。综合三个实验结果表明,两个阈下词语之间的语义类别一致性关系只有在同时呈现这种特殊条件下才能进行无意识整合加工,说明了短时间维度对于无意识语义关系整合的重要性。

“以为”的语义类别及其演变轨迹

由“以为”构成的句子,在古籍中比较多见。归纳起来,其语义类别大致可分为三类。 A类: (1)夫颛臾,昔者先王以为东蒙主,且在邦域之中矣,是社稷之臣也。(论语·季氏) (2)景公召穰子与语兵事,大说之,以为将军。(史记·司马穰苴列传) B类:

论现代俄语中代名词的语义类别

论现代俄语中代名词的语义类别郅友昌洛阳外国语学院一在俄语语言学界，学者们对划分代名词的语义类别意见不一。究其根源，分岐首先是与学者们对代词在词类划分中能否独成词类存有不同认识而紧密相联的。因此，在论述此问题之前，有必要回顾一下代词的研究史。纵观俄语词...

李白诗歌颜色词组合成分描写及语义类别分析

我们把李白诗歌颜色词分为语义颜色词和语用颜色词,语义颜色词可以分为单义颜色词和多义颜色词,多义颜色词又可进一步分为物化颜色词和义项颜色词。我们描写了每类颜色词的频率及其组合成分,并分析了高频颜色词组合成分的语义类别。