基于潜在类别选择模型的MaaS套餐偏好异质性分析

出行即服务(MaaS)旨在为用户提供一个集成信息、预定和支付的单一数字平台。MaaS还可以为用户提供各种产品,其中包括捆绑式的MaaS套餐,将多种交通方式结合并以一站式的方式提供给用户。为了探讨出行者对MaaS套餐的需求和偏好,通过对上海312名受访者进行调查,使用潜在类别选择模型(LCCM)分析不同群体之间偏好的异质性。识别3个潜在类别,不同类别具有不同的MaaS套餐偏好和个体特征。结果表明,个体偏好存在显著的异质性。年龄、收入、受教育程度和当前出行行为都在个人购买决策行为方面发挥着重要作用。研究结果为MaaS运营商和政策制定者识别潜在人群和设计可行的MaaS套餐方案提供参考,以帮助提升用户出行体验和更广泛的采用与推广MaaS。

中国职业类别选择研究——基于多类别职业选择模型

职业类别选择是个体职业生涯发展的重要影响因素。利用1989-2011年的CHNS数据,采用多类别职业选择模型,分析了职业类别选择的影响因素,以及各影响因素在职业类别选择时的具体边际贡献。研究结果表明,中国职业性别隔离依然存在,在管理类人员中男性具有明显的性别优势;劳动者具有中、高教育学历对从事专业技术人员有明显优势;职业类别的选择不仅与个体特征相关,还与家庭政治资本条件有关,父辈或其它家庭成员的干部身份对子辈的职业选择具有明显的相对优势。

鲁迅笔下“或”、“或者”的语义选择类别及语用根据

根据不同的标准将"或者"的语义关系分为相容语义选择关系和不相容语义选择关系;显性语义选择关系和隐性语义选择关系;并列语义选择关系和递进、转折、假设语义选择关系;追补性语义选择关系和非追补性语义选择关系。鲁迅选择"或"和"或者"来表达各种语义选择关系的语用根据:一是讲究音节的匀称与和谐;二是讲究思想感情表达的准确和细腻。他还非常准确地运用了"或"、"或者"来构成对偶、排比等修辞格。

考虑个体异质性的大型活动参与意向选择行为

为研究个体异质性对于大型活动参与意向选择的影响,构建了基于潜在类别选择模型的大型活动参与意向选择模型。使用D-optimal设计法生成了大型活动参与意向调查中的选择情景,并假设以天津市奥体中心为大型活动举办地,对天津市居民开展了大型活动参与意向调查。根据调查获取的数据,使用EM算法对模型进行了参数估计。模型结果表明:天气、活动时间、票价、活动类型、政策复杂度等是影响大型活动参与意向选择的主要因素。模型将潜在的大型活动参与者划分为天气敏感型群体、活动时间敏感型群体、票价敏感型群体3类,分别占样本总体的30%、15%、55%,区分度为0.81,其中类别1对天气类型最为敏感,对活动举办时间和票价不敏感;类别2对活动举办时间最为敏感,对天气的敏感程度较低;类别3对票价最为敏感,对活动时间和政策复杂度不敏感。

一种改进的类别依赖型特征选择技术

特征选择是模式识别领域的重要环节。本文提出了一种改进的类别依赖型特征选择技术,通过事先选定参数m,自动选择出在文中准则下各个类各自最能区别于其他类的k_x维特征。将各类所选择特征的并集作为BP神经网络的输入结点,进而用待识别样本进行分类识别。实验结果说明,该类特征选择方法能够选择出对每一类而言最能区分于其他类的特征。与选择所有特征相比,用该法进行特征选择以后的BP神经网络分类识别有着较高的正确识别率。此外,本文还利用相关分析方法在预处理过程中剔除了线性相关的冗余特征。

一种模糊神经网络改进算法及其在振动强度识别中的应用

对传统模糊自适应 Ham ming网络算法进行了改进 :通过引入新的模糊算法对传统算法中的类别选择函数进行改进 ,以提高网络的正确识别率 ;为了实现模式识别中网络的有序输出 ,对输出层获胜神经元的选取方法也进行了相应的改进。改进后的算法用于空调压缩机壳体振动强度的识别 ,利用模糊自适应 Hamm ing神经网络综合考虑各测点振动、噪声信号所包含的信息 ,对壳体振动强度区域实现自动划分。通过改进前、后两种算法在不同警戒参数下的试验结果发现 ,采用改进后的算法大大提高了网络的正确识别率 。

大型零售企业如何实施自有品牌战略

零售业自有品牌是零售企业为了突出自身形象，维护竞争地位，充分利用无形资产而采取的一种竞争战 略，大型零售企业在发展自有品牌商品方面拥有的诸多竞争优势，给企业带来多方面的战略利益。实施 自有品牌战略应慎重选择制造商，注重商品类别的选择，保证商品质量，合理设计品牌，同时，注意品 牌的保护。

西南医院门诊大楼热水供应系统设计

针对西南医院门诊大楼热水供应在供水时间、供水标准、用水点布局、用水量差异等方面的特点,基于设计小时耗热量大、热源条件好选择了集中热水供应系统。从采用的横管配回水管网布置形式、多个不同循环管路以及设备选型与控制等方面介绍了该门诊楼的热水系统设计,对存在的问题提出了有效的解决措施,热水系统的实际运行效果好。该集中热水系统通过横管配回水适应了门诊楼用水点分散的特点,通过设置多个循环管路满足了各科室的不同用水要求,是门诊楼合理的热水供应方式。

战术通信网的IP编址管理

IP地址的分配是网络规划中的重要内容之一,并且是组网和管理网络时必须考虑的重点问题。文章对战术通信网这种专用网络在网络规划时的IP地址的分配策略及编址算法进行讨论,简述了为了完成IP地址的初始化所使用的动态主机配置协议的有关工作原理,并简述了移动IP的有关工作流程,指出可使用其解决战时无线通信终端移动所引起的网络拓扑结构变化的问题。

城市产业园区规划设计研究――以河源市产业园区为例

产业园区是城市社会经济发展的重要引擎。河源作为粤港澳大湾区东北部核心城市,处于承接珠三角城市产业转移第一梯度,产业园区发展质量直接关乎城市经济发展、空间拓展的成功与否。本文以河源产业园区为例,在充分借鉴相关案例基础上,从产业类别选择、功能构成设计、内部空间设计、道路交通设计、景观设计等角度提出发展建议,为推进产业园区高质量发展提供参考。

高端路由器CIDR表非关键字索引的B-Tree机制

不分类的互联网协议(IP)地址方式无类别域间路由(CIDR)可以解决高端路由器中路由匹配延迟问题.通过对CIDR表深入分析,在参考数据库的非关键字索引方法和分割索引算法的基础上,提出了一种满足CIDR表要求的非关键字索引的B-Tree算法.该算法首先对CIDR表的全部前缀地址集合进行分割索引,分割后,CIDR表被改变成一种B-Tree索引结构;然后按照IP地址的非关键字对CIDR表进行快速查找.仿真结果表明,本文算法更好地满足了快速查找IP地址的需求.

基于时间序列的音乐流行趋势预测研究

在大数据环境下,对音乐及听众的历史数据进行分析,可以实现对音乐流行趋势较为准确的预测。在STL、Holt-Winters分解模型的基础上,提出TSMP算法。该算法从长期趋势和周期两方面进行分析,对长期趋势编码和分类并基于类别最优值选择法对音乐流行趋势进行预测。基于TSMP算法,进而提出E-TSMP算法,该算法基于子序列模式匹配法及对近期发布新专辑的附加处理,实现更精准的预测。在清华大学和阿里云天池大数据竞赛平台承办的"2016中国高校计算机大赛——大数据挑战赛之阿里音乐流行趋势预测"比赛中,参赛团队凭借提出的E-TSMP算法对2016年9月~10月艺人的播放量实现了较好的预测,并在此次比赛中夺得亚军。

婚配竞争压力对家庭住房消费行为的驱动研究--对“婚房竞争”现象的透视

能否明晰青年的婚配竞争压力和家庭住房消费行为的关系是市场预期科学及政府调控有效的前提。文章利用“中国家庭追踪调查”(CFPS)数据检验了男青年的婚配竞争压力对家庭住房租购选择及类别选择的驱动作用,并从时间和空间两个维度考察了该驱动作用的时空分异性。研究发现:(1)平均来看,西部、东部、中部、东北地区适婚男青年面临的婚配竞争压力依次递减。(2)婚配竞争压力对男青年所在家庭住房租购决策产生了显著的正向影响。婚配竞争压力值每增加1分,家庭购房和租房的几率比将增加1.2%。(3)婚配竞争压力对男青年所在家庭住房类别选择产生了显著的正向影响。与购买小面积住房相比,婚配竞争压力值每增加1分,家庭购买中面积、大面积住房的概率分别增加2.3%和3.1%,男青年所在家庭住房消费行为具有“婚姻驱动”特征。(4)男青年的婚配竞争压力对家庭住房消费决策的作用在时间、空间维度上具有异质性。本研究可为破解中国“高房价”“婚房竞争”“因婚致贫”等困境提供新的思路。