小波基和图像分解层数对不同类型图像EZW算法的性能的影响

嵌入式零树小波(EZW)编码方法是一种简单而高效的图像编码算法。影响EZW算法性能的因素有很多,本文主要从图像类型、小波基和小波分解层数这3种因素出发通过大量的实验数据对它们对EZW算法性能的影响进行了比较,并通过对实验结果的分析与讨论,获取了相关的一些结论。这些结论将有助于更好地发挥EZW算法的性能,同时对在EZW基础上发展起来的改进算法的使用也具有一定的指导作用。

图像类型的保密计算

图像检索在涉及图像的各种应用领域具有越来越重要的地位。当进行图像检索时,在完全不同类型的图像里去检索会增加很多不必要的开销。同时很多图像中包含大量的隐私信息,如果不进行适当的保护,检索过程极易泄露隐私信息。为避免泄露隐私信息,针对图像类型是否相同进行保密判定,基于Paillier加密算法和0-r编码方法设计了一个高效、安全的协议,该协议结合图像检索方案可以减少因不同类型的图像检索的不必要性。协议不仅简单快速,并且用模拟范例证明了其安全性。

基于隐马尔可夫模型的噪声图像类型识别技术

噪声图像类型识别是图像信息获取过程中的关键步骤,为此面对基于结构识别以及基于机器学习的两种噪声图像识别技术存在的识别准确率、检测率较低问题,研究一种基于隐马尔可夫模型的噪声图像类型识别技术。先对待识别图像进行预处理,包括灰度化、滤波去噪、校正、分割、数字化等流程,消除图像中背景干扰或其它附加因素,再利用主成分分析法提取图像特征,对隐马尔可夫模型进行训练,得到训练样本,通过计算待识别图像特征与训练样本之间的似然概率,实现图像类型分类,完成图像类型识别。结果表明:该方法识别噪声图像类型的识别准确率和检测率明显提高,解决了传统噪声图像类型识别技术存在的问题,具有一定的有效性。

基于图像类型的Photoshop抠图技巧

Photoshop是应用最为广泛的图像图像处理软件,其凭借优越的性能以及不断地研发更新,深受广大用户的喜爱。Photoshop主要应用于室内设计、网页设计、广告设计以及照片处理等领域。Photoshop抠图技术是其主要技术之一,也是难点技术,文本笔者基于图像类型,对Photoshop抠图技术做了简单的论述。

乳腺X线图像表现类型与月经史相关性的探讨

目的:探讨乳腺X线图像表现类型与月经史的关系。材料与方法:分析经GE Senographe DMR+钼铑双靶乳腺对201例女性双侧乳腺X线图像类型及临床相关资料。结果:共201例研究对象,其中脂肪型乳腺58例,占总研究对象的28.86%;少量实质型乳腺47例,占总研究对象的23.38%;多量实质型乳腺51例,占总研究对象的25.37%;致密型乳腺45例,占总研究对象的22.39%。初潮年龄≤14岁组与>14岁组相比,乳腺X线图像类型存在差异,χ2=8.090,P<0.044;绝经状况分为未绝经组、已绝经组,乳腺X线图像类型存在差异,χ2=49.787,P<0.000。结论:初潮年龄早、绝经前的女性,乳腺腺体含量多,乳腺密度高。

图像的基本概念与类型

随着计算机技术的发展,图像处理的应用越来越广泛。本文主要介绍图像的基本概念、类型,以及Windows位图的格式、显示。

基于图像类型的Photoshop抠图技巧

Photoshop是应用最为广泛的图像处理软件,其凭借优越的性能以及不断地进行研发更新,深受广大用户的喜爱。Photoshop主要应用于室内设计、网页设计、广告设计以及照片处理等领域。Photoshop抠图技术是其主要技术之一,也是难点技术,文本笔者基于图像类型,对Photoshop抠图技术做了简单的论述。

践行学科核心素养,突破沉淀溶解平衡图像类型题

沉淀溶解平衡的图像问题历来都是高考化学中的热点,更是化学教学的重难点。沉淀溶解平衡的图像问题,往往会同时进行溶度积计算的考查,而Ksp的有关计算在此类问题中也时常出现,是历年高考考查的重点,体现了高考对"变化观念与平衡思想"化学学科核心素养的要求。在指导学生构建研究此类问题的思维模型时,应该紧紧围绕"变化观念与平衡思想"和"证据推理与模型认知"这两个核心素养,从而使学生能够更快、更有效地突破沉淀溶解平衡图像类型题。

基于图像类型与关键点生成模式组合的手背静脉识别研究

目前在手背静脉识别中,对最佳图像类型与关键点生成模式组合没有做大量的研究,因此本文针对手背静脉图像纹理的结构特点,提出了图像类型与关键点生成模式多重组合的手背静脉识别方法.通过调整各关键点生成模式中的相关参数,得出每种图像类型分别与3种关键点生成模式组合下的识别率,并画出识别率曲线.经过实验对比,得到最佳组合即二值分割图与DOG关键点检测子模式的组合具有最高的识别率,同时手背静脉识别具有更好的鲁棒性.

肾结核B超图像类型分析

分析15例肾结核B超声像图表现,按病理变化不同类型和时期,分为4型。并对各型反映的病理变化进行讨论。

基于乘员类型特征识别的智能安全气囊控制系统

为降低碰撞事故中安全气囊误起爆对乘员造成伤害,利用乘员特征图像识别,开发了针对不同乘员类型的智能安全气囊控制系统。该系统采用图像传感技术、融合多通道外部传感信息,识别乘员类型;依据划定的婴儿、儿童、5百分位成年女性、50百分位成年男性、95百分位成年男性等5种乘员类型,将安全气囊的泄气孔直径、起爆时刻、质量流量、拉带长度等参数调整到最优设计状态;从而在碰撞事故中对不同乘员类型均起到较好的保护效果。试验结果表明:该系统可跟踪车辆运行环境,自动地输出正确参数调整和点火控制信号。

新闻图像浅析

按照产生的时间顺序,新闻图像可分为新闻图示、新闻图画、新闻漫画、新闻摄影、新闻纪录电影、电视新闻六种类型。网络出现后,网络新闻图像分为两大类:一类是传统新闻图像上网,一类是网络自生新闻图像。网络为新闻图像生存发展提供了广阔的空间。

地表秸秆覆盖度图像识别技术的研究

农田地表秸秆覆盖是防止水土流失的一项主要措施,研究秸秆覆盖度与土壤风蚀、水蚀的定量关系对农田采取合理的覆盖形式有重要的指导意义。针对当前主要靠手工测试秸秆覆盖度存在效率低的问题,研究了如何应用MATLAB语言强大的图像处理功能来识别、分析秸秆图像。通过对样本图像类型的转换、灰度的均衡化和中值滤波等一系列的处理,得出较准确的秸秆覆盖面积和秸秆覆盖百分比,为准确快速测量秸秆覆盖度提供了测试手段。

分布系数δ图像题的常见类型及解答策略

分布系数δ图像题作为一种信息情境题在高考中经常出现,也是难度与区分度较大的题型之一,因而研究该类试题的命题特点与解答策略具有较为现实的学习价值.通过以近几年有关分布系数δ图像题为具体案例,剖析了δ图像题的常见命题类型、主要考查特点,进而提出了相应的解答策略.

人教版《高中地理(必修一)》的图像系统

中学地理教材是由课文系统、作业系统、图像系统组成。其中图像系统是中学地理教材的重要组成部分,在地理教学中发挥着重要作用。本文以人教版《高中地理(必修一)》教材为例,重点分析了地理图像系统的类型、功能、发展趋势及地理图像系统在地理教学中的重要作用。

高中地理教材图像系统的分析研究——以人教版高中地理课程标准实验教科书《高中地理(必修二)》为例

地理图像是以直观形象的地图、地理照片、地理绘画、地理图示等形式贮存和传递地理信息。文章以人教版普通高中课程标准实验教科书《高中地理(必修二)》为例,从图像系统的概念、类型、"量"和"质"四个方面分析总结出了该教材图像系统的特点:图像类型丰富,但无遥感影像;图像数量大,分布不均;图像均无出处和时间说明,部分图像质量差。

高中地理教材图像系统比较分析

地理教材分析是地理教学设计的前提和基础。其中不同版本教材图像系统的比较分析是地理教材分析的基本内容之一。以人教版、湘教版、中图版、鲁教版高中地理必修教材为例，主要从图像数量、图像类型、图像组合、图文结合四方面对图像系统进行比较分析。

基于机器学习算法的交通标志图像智能识别

交通标志图像识别具有十分重要的研究意义,传统方法的交通标志图像识别正确率低,耗时长,为了解决传统方法存在的局限性,更加准确识别各种类型的交通标志图像,提出了基于机器学习算法的交通标志图像智能识别方法。首先对当前交通标志图像识别的研究进展进行分析,找到引起交通标志图像识别误差的影响因素,然后提取多特征交通标志图像特征,并引入机器学习算法——极限学习机拟合特征向量与交通标志图像类型之间的内存关联,建立交通标志图像智能识别的分类器,进行了仿真对照测试。交通标志图像识别正确率超过了95%,将识别误差控制在实际应用的区间内,交通标志图像识别时间短,而且整体识别效果要优于传统方法,验证了交通标志图像智能识别方法的优越性。

湘教版七年级地理新旧教科书图像系统比较分析

地理图像是地理教科书的有机组成部分，它与文字密切配合，发挥着文字不可替代的独特作用。2012年教育部审定的湘教版义务教育七年级地理教科书，与2001年初审通过的湘教版义务教育课程标准七年级地理实验教科书相比，图像系统发生了较大变化，本文主要对新旧版教科书的图像数量和密度、图像类型、图像质量三方面进行比较分析。

初中地理教学中的图像教学分析

在地理教学中图像是教学的必需品，具备一定的导向作用，可以帮助学生更好地理解与记忆初中地理知识。图像教学在初中地理教学中扮演着重要的角色，地理教师需要引起足够的重视。文章立足于初中地理教学中常见的图像类型简介，对如何更好地在初中地理教学中应用图像教学提出了科学有效的措施。