基于pix2pixHD的类平面图空间分割清晰度提升及评价方法研究

用图像转译算法生成建筑平面图的研究存在训练难、取样难、控制难、评价难等问题。为了探索更有效的训练及评价方法,文章基于先前研究,探索经典算法pix2pixHD在建筑“类平面图”生成上的应用方法。在样本实验中,发现算法的学习偏好,通过对pix2pixHD算法与“夹芯线”样本的结合运用,提升生成模型的学习效果,使生成图的空间分割线更加清晰;在算法实验中,通过改进评价生成图与真实图像素相似度的计算方法,提升评价的精确度,并提出用于量化评价空间分割清晰度的“矢量比值”算法。通过两种评价方法的优势互补,量化模型的学习效果和生成图质量,以获得生成效果好且有一定创新能力的生成模型。研究结果可初步验证基于图像转译算法,从条件图到矢量结果图路线的可行性,可为训练高质量的建筑平面图生成模型提供理论与实践基础。

3-RPRR类平面全柔性并联机构拓扑优化设计

针对全柔性并联机构的构型设计不能满足精密定位和微纳制造领域的需求,为提高全柔性并联机构的整体刚度、抗振性和抗干扰性,基于3-RPRR并联机构原型,采用型综合法,设计出与并联机构原型空间运动特性一致的3-RPRR类平面全柔性机构及其支链.运用拓扑优化的方法,得到铰链最优配置的3-RPRR类平面全柔性并联机构及其支链.采用Hyperworks/Radioss软件分别对这2种3-RPRR类平面全柔性并联机构进行静力学及模态分析,仿真结果表明:在实现相同运动特性的前提下,优化后的3-RPRR类平面全柔性并联机构不仅节省材料,而且在刚度、抗振性和抗干扰性方面更优.

第二类平面曲线积分的对称性质及其应用

介绍了积分曲线对称情况下第二类平面曲线积分的若干恒等式及其应用

A（Q）类平面图及其可4─着色的证明

首先提出Ｑ图概念，将平面图分为Ａ（Ｑ）和Ｂ（Ｑ）两类。

第二类平面曲线积分的计算探讨

针对第二类平面曲线积分的计算进行了探讨,指出计算时可以把积分曲线代入被积函数中,且可以利用轮换对称性及奇偶性来简化计算,并提出可以利用公式法、格林公式及曲线积分与路径的无关性三种方法来计算第二类平面曲线积分.

城市A类平面交叉口控制新模型

城市A类平面交叉口控制新模型是在用信号管制的主干路—主干路交叉口处,入口设置直行车道、左右转弯合并车道、公交专用车道的模型。交通流按分开的时间运行,用四相位定周期配时方法,每一种控制状态对直行或转弯车辆、行人配给通行权,并合理安排这些控制状态的显示顺序。车辆进入信号控制交叉口后,要根据信号灯提供的通行相位排队等候通过。该模型在时间上使相互冲突的车流分离,消除了各向车流之间的相互干扰,提高了车辆运行的安全性和效率。

第二类平面曲线积分易错题分析研究

第二类平面曲线积分的计算是《高等数学》课程中的重要内容之一,更是难点之一.大部分学员计算第二类平面曲线积分时经常出错,其常见的错误类型主要有四种:一是不注意积分曲线的方向;二是误用对称性;三是错用格林公式;四是乱用平面曲线积分与路径无关性.文中就每种错误给出了相应的例题,并对错解进行了分析,最后给出了正确解法及一些注意事项.

球面波照明时的Talbot成像中的类平面波成像

本文对球面波照明的Ｔａｌｂｏｔ成像中的类平面波成像现象进行了研究。发现当ｚ＝ｚ＿０时，这一现象存在。

基于pix2pix的类平面图生成及评价方法研究

文章定义“类平面图”的概念,通过统一规则生成4556套不重复的类平面图样本,以此解决样本收集和量化评价难的问题;并基于pix2pix算法,设置单一GAN、堆叠GAN两种构架的生成模型,从生成图与真实图的像素相似度和主观评分两方面评价模型的学习效果。结果显示:①单一GAN模型的学习效果随样本量和学习回合的增加而稳步提升,而堆叠GAN模型的学习效果与训练参数的相关性较弱;②从像素相似度的平均值来看,单一GAN模型优于堆叠GAN模型;③从像素相似度的最高值和主观评分来看,堆叠GAN模型优于单一GAN模型;④整体而言,单一GAN模型生成的平面图空间分割更清晰,对规则的学习效果也优于堆叠GAN模型。研究结果为后续复杂建筑的训练、生成图中的断线优化、损失函数梯度的降低提供研究思路,也为大规模生成数字建成环境提供技术和理论基础。

学员视角下一道第二类平面曲线积分题目的解法探讨

为培养学员的发散思维,针对一道第二类平面曲线积分题目的计算方法进行探讨,提出4种计算方法:可以利用格林公式计算;可以先将曲线方程代入被积函数中,再利用平面曲线积分与路径无关的性质计算;也可以先利用平面曲线积分的性质,再利用平面曲线积分与路径无关的性质计算;还可以将其直接转化成定积分计算。

一类平面图I(n)的超边幻和标号及其算法

探索和研究了一类新平面图的超边幻和标号问题,运用算法设计与分析中的分支限界理论和思想设计了各顶点和边的超边幻和标号算法,给出并严格证明了此类新的平面图是超边幻和图等结论。

基于k平面聚类的混合属性大数据模糊粒化方法

常规混合属性大数据模糊粒化多采用邻域互信息熵算法,但由于缺少对属性重要度的计算,导致数据粒化后的精简比较低,粒化质量不理想.为此,提出基于k平面聚类的混合属性大数据模糊粒化方法.根据多属性大数据序列模糊粒化的原理,利用时间序列分割方法将大数据进行分解,并将依赖性相似的属性看作一个信息粒,由此计算出单一属性的重要程度,从而完成对大数据的降维处理,结合k平面聚类算法对数据进行模态分解,以实现对数据的分块.基于此,计算数据的可约粒度区间,并在范围内实现对大数据的模糊粒化.实验结果显示,利用所提方法对混合属性大数据进行模糊粒化后,能够有效提高数据的精简比,粒化质量更好.

基于专业核心能力评价的中职平面设计类课程作业管理系统的构建研究

一、背景及意义在2015年的第十二届全国人大三次会议上,“互联网+”的行动计划首次被提出来,《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》提出应该加快教育信息化进程。我们应建立新型信息化教学观念,改进教学方法,进而帮助提高教学效果,同时也应促进优质教育资源的开发应用,创新在线和传统合理混合的新型教学模式,利用信息技术手段来推动学习者的自主学习、协作学习(赖志欣,2018)。

一类新的平面图的超边幻和标号

研究了一类新的平面图的超边幻和标号问题，运用算法设计与分析中的分支限界理论和思想设计了各顶点和边的超边幻和标号算法，并给出和严格证明了此类新的平面图是超边幻和图．

K平面聚类算法的模糊改进及其鲁棒性研究

该文针对K平面聚类算法KPC(K-Plane Clustering)对噪声点敏感的缺陷,通过引入隶属度约束函数,推导出鲁棒的改进分割K平面聚类算法IFP-KPC(Improved Fuzzy Partitions for K-Plane Clustering),并利用Voronoi距离对IFP-KPC算法的鲁棒性进行了合理解释。实验结果表明IFP-KPC算法较之于KPC算法具有更好的聚类效果。

欠定混叠稀疏分量分析的超平面聚类算法

已有的大多数稀疏分量分析算法都是假定源信号是充分稀疏的,或经过小波变换、Fourier变换等后是充分稀疏的,该论文对源信号的稀疏性要求放宽了条件,提出了一种新的基于超平面聚类的欠定混叠稀疏分量分析算法。算法在观察信号向量集中寻找线性无关的向量组,经过分析位于同一个超平面的观测信号向量的数目,确定所有超平面的法向量,通过求解与聚类后的超平面法向量都正交的向量,辨识出混叠矩阵A的所有列向量。数值仿真试验表明了算法的有效性。

基于平面聚类势函数法的欠定混合信号盲分离

针对不充分稀疏欠定混合信号盲分离,提出了一种基于超平面聚类的势函数法来估计源信号个数和混合矩阵。该方法在源信号个数未知的情况下,利用聚类平面法线向量构成势函数,通过估计势函数的局部最大值来估计聚类平面的法线向量,然后再通过估计聚类平面的交线来实现混合矩阵的估计。为了提高算法对异常值的鲁棒性,不直接估计势函数的局部最大值,而是采用聚类算法来估计势函数的局部最大值。计算机仿真试验证实了该算法的有效性及其较好的性能。

基于创新创业教育的高职平面设计类课程“仿真化”教学模式探究

在国家大力深化高等学校创新创业教育改革背景下,结合高职平面设计类课程特点,在平面设计类课程中,实施"仿真化"教学模式改革,通过学生课堂学习过程中的真实岗位情景体验,真实项目过程体会,真实评价体系体现,结合具体的"仿真化"教学案例,探究与创新创业教育接轨的新课程体系,具有较大的现实意义。

一种基于二型模糊集的模糊k-平面聚类算法

当数据分布在超平面周围时,k-平面模糊聚类算法是一种可行的聚类算法,但在隶属度的描述上,该算法仍然有改进的空间.基于二型模糊集,提出了一种二型k-平面模糊聚类算法,通过寻找最佳的聚类指标对二型模糊集进行降型,使该算法达到更好的聚类效果.在加入了噪音的人工数据集上,对比传统的模糊聚类算法(FCM)和模糊k-平面聚类算法(FKPC),提出的二型模糊聚类算法具有更好的抗噪性能,也能对数据点进行更准确的聚类.

西部地区平面类糟朽丝织品文物的展示与保存

糟朽丝织品文物不同于其他文物,修复后它所需要的展存形式、包装材料及其制作工艺等,都要进行特殊的设计。尤其在展存方面,为避免人为被迫扰动对文物造成的再伤害,空气中有害成分对它的再污染等,应尽力做到展览与存放形式的统一。文章结合甘肃省博物馆藏青海都兰墓出土部分丝织品的修复工作,对目前国内平面类糟朽丝织品文物保护环节中展示、存放方式进行调查、对比分析,针对西部地区沙尘污染严重的情况,尝试找到适宜本地区馆藏平面类糟朽丝织品文物的最佳展示与保存方式,为今后同地区同类文物的展示与保存摸索出切实可行的方式方法。