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逐时降雨的类条件概率密度分区比较与拟合函数初探 被引量:3
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作者 沈铁元 刘静 +3 位作者 向怡衡 祁海霞 殷志远 王俊超 《暴雨灾害》 2021年第6期664-674,共11页
选取六个经纬度长方形区域(在30°N线上四个:雅安附近、鄂西南、江汉平原南部、杭州湾西;南选海南岛、北选郑州附近),把逐时降雨资料细分四十二个等级分别统计三类“类条件概率密度”,并给出了细致的曲线图及形式简单的经验拟合函... 选取六个经纬度长方形区域(在30°N线上四个:雅安附近、鄂西南、江汉平原南部、杭州湾西;南选海南岛、北选郑州附近),把逐时降雨资料细分四十二个等级分别统计三类“类条件概率密度”,并给出了细致的曲线图及形式简单的经验拟合函数。结果显示三类类条件概率密度曲线均是单调凸减函数、在双对数图上曲线均是单调凹减函数,用三参数幂函数的指数函数作为经验拟合函数,能得到好的拟合效果,对所选区与密度函数普适。通过分区比较揭示了雅安“多且强”与海南岛“少而大”的特有降雨结构特征:雅安降雨频次多,第一、二类类条件概率密度在曲线头和尾部比其他分区大,极端短时强降雨多发;海南岛由于强降雨段第一、二类类条件概率密度比其他分区大,纵然其有降雨频率偏低、孤立性小时降雨占比多、逐时连续降雨历时短、第三类类条件概率密度递减快偏态性强等诸多不利因素,但仍致年均降雨量偏大。另外通过比较位置临近的鄂西南山地与江汉平原南部两个分区,探讨了非特殊地形结构下的鄂西南山地对降雨结构的影响,结果表明山地导致降雨频率增加主要是弱降雨的增加,强降雨频率反倒有所减少,山地摩擦阻力对强降水的发生总体上是不利因素,与雅安这类特殊的地形影响迥异。 展开更多
关键词 逐时降雨 概率密度 类条件概率密度 经验拟合函数 逐时连续降雨 降雨历时
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逐时降雨概率密度的适用函数与理论密度函数
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作者 沈铁元 向怡衡 +3 位作者 廖移山 祁海霞 王俊超 余德康 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期743-754,I0030-I0032,共15页
暴雨强度公式在水文、气象、工程设计等各领域都是非常关注的问题,而常用降雨概率分布函数的适用性欠缺,理论分布函数一直处于争鸣之中。从逐时降雨概率密度函数的适用性分析入手,有利于发现普适且恰当的理论密度函数。本文从我国暴雨... 暴雨强度公式在水文、气象、工程设计等各领域都是非常关注的问题,而常用降雨概率分布函数的适用性欠缺,理论分布函数一直处于争鸣之中。从逐时降雨概率密度函数的适用性分析入手,有利于发现普适且恰当的理论密度函数。本文从我国暴雨洪涝灾害易发区中沿30°N选取4个经纬度长方形区域(雅安附近、鄂西南、江汉平原南部、杭州湾西),并在其南、北各选一对比分区(海南岛、郑州),对6个分区内降雨资料直接采用全样本,统计逐时降雨的三类概率密度经验函数,对照这些函数的特性,从理论上分析了众多分布函数的适用性,筛选适用函数并进行拟合试验,优选出理论密度函数。研究结果表明:三参广义伽玛函数拟合误差最小,而两参广义正态函数更恰当、被首推为理论密度函数;拟合参数寻优时的目标函数综合了乘性与加性误差模型,能使拟合曲线兼顾头尾;本研究有别于极值降雨概率分布中仅采用极少部分样本的方法,采用降雨概率密度方法替代传统的年极值法,使重现期计算更准确有效,能提高暴雨强度公式的科学性,拟合的高精度与函数的普适性有望解决降雨概率分布模型统一的问题。 展开更多
关键词 逐时降雨 类条件概率密度 理论密度函数 适用性分析 逐时连续降雨 降雨历时 广义正态分布 拟合函数
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贝叶斯分类模型在学生成绩预测中的应用研究 被引量:8
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作者 韩丽娜 《计算机与数字工程》 2018年第10期2039-2041,共3页
贝叶斯分类模型依据实验样本数据信息,计算待测数据属于某类别的概率,进而确定该数据的归属类别。文章以某班学生某门课程学习信息数据为挖掘对象,采用贝叶斯分类模型对预测数据进行挖掘分析得出分类结果。通过对训练样本进行测试试验,... 贝叶斯分类模型依据实验样本数据信息,计算待测数据属于某类别的概率,进而确定该数据的归属类别。文章以某班学生某门课程学习信息数据为挖掘对象,采用贝叶斯分类模型对预测数据进行挖掘分析得出分类结果。通过对训练样本进行测试试验,准确率达到83%,并且得出影响学习效果的主要因素,从而为分析学生学习情况,给予个性化提示与指导提供有效的建议。 展开更多
关键词 贝叶斯分模型 类条件概率 模型评估
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基于指数分布族的类特定文本分类算法 被引量:2
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作者 刘云 黄荣乘 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2019年第5期694-701,共8页
在文本分类中,选取一个高效的分类算法是提高文本分类准确度,缩短分类时间的关键。提出基于指数分布族的多项式贝叶斯类特定分类算法(exponential family-multinomial naive Bayes,EF-MNB),基于多项式模型构造了 N 个类的分布,利用类特... 在文本分类中,选取一个高效的分类算法是提高文本分类准确度,缩短分类时间的关键。提出基于指数分布族的多项式贝叶斯类特定分类算法(exponential family-multinomial naive Bayes,EF-MNB),基于多项式模型构造了 N 个类的分布,利用类特定特征选择算法得到第 N 个类的特征子集及对应类的特征概率密度函数(probability density function,PDF),通过指数分布族构造了 N 个类的原始PDF估计表达式,给定 N 个类的训练集,得到了第 N 个类的最优PDF估计,并基于贝叶斯定理制定了分类规则。仿真结果表明,与基于文档主题生成模型和支持向量机(latent dirichlet allocation-support vector machine,LDA-SVM)的层次分析分类算法、改进的超球支持向量机(improved hyper-sphere support vector machine,IHS-SVM)文本分类算法和基于主成份分析和k最近邻(principal component analysis-k-nearest-neighbor,PCA-KNN)混合分类算法相比,EF-MNB类特定分类算法使用少量的时间就可获得更高分类准确率。 展开更多
关键词 指数分布族 特定特征选择 类条件概率密度函数 多项式朴素贝叶斯分 文本分
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一种不确定数据的朴素贝叶斯分类方法
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作者 熊小峰 李文进 毛伊敏 《江西理工大学学报》 CAS 2014年第5期96-100,共5页
针对不确定性数据的分类问题,提出一种基于直方图估计的不确定性朴素贝叶斯分类器(HU-NBC).基于直方图估计的思想,建立估计不确定性数据概率密度函数的数学模型,并利用该模型估计不确定性朴素贝叶斯分类器的类条件概率密度函数.实验结... 针对不确定性数据的分类问题,提出一种基于直方图估计的不确定性朴素贝叶斯分类器(HU-NBC).基于直方图估计的思想,建立估计不确定性数据概率密度函数的数学模型,并利用该模型估计不确定性朴素贝叶斯分类器的类条件概率密度函数.实验结果表明,与同类型算法相比,基于直方图估计的HU-NBC算法拥有较优的分类精度、较小的时间代价和空间需求,适合解决数据量较大的不确定性数据分类问题. 展开更多
关键词 不确定性数据 朴素贝叶斯 直方图估计 类条件概率密度
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具有多峰正态分布属性的视频语义分类研究
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作者 魏维 徐建 +1 位作者 刘凤玉 许满武 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第4期111-114,共4页
视频语义分类中常遇到多峰正态分布属性,如采用单峰值正态分布设计的贝叶斯分类模型会造成较大分类误差。本文采用定步长组合划分算法(FLCPA)对多峰分布属性值域按类进行划分,以留一校验法(LOOCV)估算分类错误,找出给定步长下属性的多... 视频语义分类中常遇到多峰正态分布属性,如采用单峰值正态分布设计的贝叶斯分类模型会造成较大分类误差。本文采用定步长组合划分算法(FLCPA)对多峰分布属性值域按类进行划分,以留一校验法(LOOCV)估算分类错误,找出给定步长下属性的多峰分布边界点,并用监督参数估计推断出每个分段区间上的概率分布函数,从而得到整个值域上的总体分布。此外,文中给出了涉及多峰分布属性的视频语义分类器设计步骤。实验数据表明,该方法能明显降低分类错误,有效提高分类性能。 展开更多
关键词 贝叶斯分 多峰正态分布属性 视频语义分 留一校验 类条件概率密度函数
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长江流域30°N沿线昼夜及冬夏降水特征差异分析 被引量:1
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作者 邓雯 沈铁元 +1 位作者 向怡衡 廖移山 《气象科技》 2023年第1期75-84,共10页
利用1996—2020年逐时降水资料,统计分析长江流域30°N沿线不同地形阶梯代表区昼、夜、冬、夏降水的频率、雨量、类条件概率密度等特征,通过研究昼夜比、冬夏比随经度的分布探讨不同高度地形对降水的影响。主要结论如下:(1)30°... 利用1996—2020年逐时降水资料,统计分析长江流域30°N沿线不同地形阶梯代表区昼、夜、冬、夏降水的频率、雨量、类条件概率密度等特征,通过研究昼夜比、冬夏比随经度的分布探讨不同高度地形对降水的影响。主要结论如下:(1)30°N沿线四川盆地内降水量和频率的夜昼比向东递减,雅安附近是夜雨强中心区,夜雨现象在四川盆地东侧山地108°E以东趋于消失;盆地内强降水比弱降水更易发生于夜间。(2)30°N沿线冬雨与夏雨存在较大差异,雨量上冬雨小、夏雨大;结构上冬雨弱、夏雨强;降水频次上存在地域差异,第二地形阶梯冬雨少、夏雨多,而第三地形阶梯反之;冬雨受大地形影响更为明显。(3)根据降水第1类类条件概率密度(CCPD1)冬夏比及冬雨CCPD1距平百分比聚类分析,可将8个分区分为3类,该分类与地理位置、地形阶梯有良好的对应关系。(4)夏雨受局地地形影响显著,将夏雨CCPD1距平百分比高于10%的峰(低于-10%的谷)值区定义为夏雨强(弱)潜力区,则各分区强、弱潜力区表现各异。江汉平原南部、鄱阳湖以北发生短时强降水潜力较大,雅安出现极端短时强降水潜力大(强潜力区≥61 mm);冬雨强潜力区(CCPD1距平百分比高于50%的峰值区)位于第三地形阶梯上的Ⅶ、Ⅷ、Ⅸ分区(潜力值1~20 mm),而该降水区间也是雅安和盆地中央的弱潜力区(CCPD1距平百分比低于-50%的谷值区)。 展开更多
关键词 逐时降水 降水频率 类条件概率密度 夜昼比 冬夏比 30°N沿线 长江流域
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基于D-vine Copula理论的贝叶斯分类器设计 被引量:2
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作者 王蓓 孙玉东 +2 位作者 金晶 张涛 王行愚 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1319-1324,共6页
高斯判别分析、朴素贝叶斯等传统贝叶斯分类方法在构建变量的联合概率分布时,往往会对变量间的相关性进行简化处理,从而使得贝叶斯决策理论中类条件概率密度的估计与实际数据之间存在一定的偏差.对此,结合Copula函数研究特征变量之间的... 高斯判别分析、朴素贝叶斯等传统贝叶斯分类方法在构建变量的联合概率分布时,往往会对变量间的相关性进行简化处理,从而使得贝叶斯决策理论中类条件概率密度的估计与实际数据之间存在一定的偏差.对此,结合Copula函数研究特征变量之间的相关性优化问题,设计基于D-vine Copula理论的贝叶斯分类器,主要目的是为了提高类条件概率密度估计的准确性.将变量的联合概率分布分解为一系列二元Copula函数与边缘概率密度函数的乘积,采用核函数方法对边缘概率密度进行估计,通过极大似然估计对二元Copula函数的参数分别进行优化,进而得到类条件概率密度函数的形式.将基于D-vine Copula理论的贝叶斯分类器应用到生物电信号的分类问题上,并对分类效果进行分析和验证.结果表明,所提出的方法在各项分类指标上均具备良好的性能. 展开更多
关键词 贝叶斯决策 相关性分析 类条件概率密度估计 D-vine Copula 模式识别 生物电信号
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面向检索的词袋聚类算法
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作者 汤渊 《信息与电脑(理论版)》 2015年第12期32-34,共3页
从特征项的类条件概率密度分布的角度出发,提出一种在词袋模型下基于类条件概率分布的词项合并和聚类算法,该算法以样本相似度的损失函数作为评价准则模型并通过线性搜索寻找最优的新词簇集。实验表明,对于维数较高的数据集,该算法能够... 从特征项的类条件概率密度分布的角度出发,提出一种在词袋模型下基于类条件概率分布的词项合并和聚类算法,该算法以样本相似度的损失函数作为评价准则模型并通过线性搜索寻找最优的新词簇集。实验表明,对于维数较高的数据集,该算法能够取得比较好的降维效果,而且相比较原始特征集的检索精度能达到较大幅度的提升。 展开更多
关键词 相似性度量 类条件概率 词袋模型 信息检索
原文传递
Protein sequence analysis based on hydropathy profile of amino acids
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作者 Xiao-li XIE Li-fei ZHENG +4 位作者 Ying YU Li-ping LIANG Man-cai GUO John SONG Zhi-fa YUAN 《Journal of Zhejiang University-Science B(Biomedicine & Biotechnology)》 SCIE CAS CSCD 2012年第2期152-158,共7页
Biology sequence comparison is a fundamental task in computational biology.According to the hydropathy profile of amino acids,a protein sequence is taken as a string with three letters.Three curves of the new protein ... Biology sequence comparison is a fundamental task in computational biology.According to the hydropathy profile of amino acids,a protein sequence is taken as a string with three letters.Three curves of the new protein sequence were defined to describe the protein sequence.A new method to analyze the similarity/dissimilarity of protein sequence was proposed based on the conditional probability of the protein sequence.Finally,the protein sequences of ND6(NADH dehydrogenase subunit 6)protein of eight species were taken as an example to illustrate the new approach.The results demonstrated that the method is convenient and efficient. 展开更多
关键词 Protein sequence Sequence comparison Similarity/dissimilarity Conditional probability
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