仪式-语类模式下中国外交警告言语行为研究

警告言语行为是外交话语中常见的仪式化语用现象。本研究将外交警告言语行为视作目标明确且结构相对稳定的语类,融合仪式理论和语类结构潜势理论,探究仪式化语境配置影响下中国外交警告言语行为的仪式-语类语言形式、语用策略和结构潜势,进而考察外交发言人语言选择背后的道德秩序。研究发现,在语言形式层面,外交发言人通常采用指示视角类仪式框架指示表达及构式实施警告;在语用策略层面,直接性程度较低的非规约性间接警告出现频率最高;在结构潜势层面,外交警告言语行为的宏观话语模式为(ME)■FA,其中评价、将来行动为必要成分。三个层面的警告实现方式体现出坚持独立自主和坚持和平发展这两个主要道德秩序。本研究验证了仪式理论和语类理论融合框架对外交话语分析的可行性。对外交警告仪式-语类特征的考察有利于加深对政治外交仪式特征的理解,为其他机构性话语研究提供启示。

一种基于聚类模式的RDF数据聚类方法

如何有效管理并利用日益庞大的RDF数据是当今Web数据管理领域面临的挑战之一。对大规模的RDF数据集进行聚类操作从而得到数据集的有效划分是RDF数据存储和应用时通常采取的策略。针对现有RDF聚类过程中忽略RDF三元组自身模式特征的问题,在对RDF聚类结果的形式深入分析的基础上,定义了3种不同类型的聚类模式,从而提出基于模式的聚类方法。通过对RDF数据集的重新描述,自动生成适用于RDF数据集特征的聚类模式,在此基础上实现数据聚类的任务。在不同测试集上的实验结果验证了所提方法的正确性和有效性。

多类模式识别的动态多叉树算法研究与实现

研究模式识别方法 提出动态多叉树算法 ,用以解决实际环境中复杂的或大模式类别学习及系统动态扩展问题 ,该算法利用分治和局部最优原理缩小目标范围 ,结合整体学习方法提高识别率 ,模拟人脑的循序渐进学习方式 ,实现知识增殖和继承 可解决现有识别系统在学习新知识会破坏已有知识 ,需重新学习的问题 并具有较高的识别率 ,可有效地处理巨模式类识别的问题 该系统可以用于人脸、字符、指纹等对象的识别分类 系统的构造方法体现其通用性 ,性能分析表明其可行性 。

用聚类-分类模式解决聚类问题

分类和聚类都是常用的数据挖掘方法,分类的优点是准确率较高,但需要带有类别标注的训练集;聚类不需要训练集,但准确率较低。提出一种聚类-分类模式来解决聚类问题,首先通过聚类方法自动形成训练集,然后在训练集的基础上进行分类操作。实验数据表明,提出的聚类-分类模式能够有效提高聚类的准确率。

元话语标记语的分布特征及聚类模式对比分析--以银行英文年报总裁信为例

研究发现,西方的总裁信中使用较多人际互动型的元话语标记语,尤其使用较多表示与读者直接互动的"I-you"框合结构,而中国的总裁信中使用较多文本交互型的元话语标记语;西方的总裁信具有更多追求可信度和情感共鸣的特征,而中国的总裁信具有更多追求理性诉求的特征;西方的总裁信则更多体现等同关系,而中国的总裁信更多体现权势关系。中国的总裁信写作者语域意识比较缺乏。

一种新的多类模式识别方法

提出了一种基于支撑向量机的多类分类器,用N1个支撑向量机组合构成一个具有二叉树结构形式的N多类分类器.讨论了该多类分类器的泛化推广能力,同时还提出了该多类分类器的基于特征空间的BTSVM学习算法.BTSVM算法使用核函数转换的方式计算特征空间的样本距离;采用类间最小距离最大化作为聚类准则,在每个决策结点产生两个最优子集;然后采用支撑向量机学习算法学习两个最优子集,确定决策结点的最优分类面.理论和实验结果表明,本文提出的基于支撑向量机的多类分类器在整体性能上要优于其它类似的分类器系统.

宁鸿彬语文教学类模式初探

本文是以宁鸿彬老师的课例为基础,对他在词语教学、课文感知教学、分析理解课文指导、学法指导和创造性思维训练等方面的模式进行归纳和分析。

先秦推类模式的普遍适用性问题

先秦时代因袭传统而自然选择的先秦推类模式,是作为先秦时代说明、论证的方法,它的发生发展是一个历史化的过程,并因其特有的注重实践理性的历史文化特点,以现实的求善、求治的论证目的,成就了它政治传播方式的方法论意义下的普遍适用性。这种方法以“例题”的可传播性、可扩展性,在历史化的现实应用中,始终保留着它的普遍适用性的方法论特色。并且不断拷贝、复制,瓜瓞连绵,由感性直觉到知性自觉,持续巩固着这种传统思维方式运用中的公共知识,持续放大着它的“相信”之“信念”意义下的可接受性和普遍适用性。使这种推类模式在历史化过程中,越来越理性化。对于这种具有最大“文化公约数”的传统逻辑思维工具,我们理应在继续探讨它的“是什么”和“为什么”的学理基础上,进一步展开它现代转换的“为什么可能”和“怎样可能”的现实问题。

基于URL聚类模式的个性化智能推荐服务

基于Web访问挖掘的个性化智能信息推荐服务方法的处理过程分为在线部分和离线部分。离线部分主要完成从站点服务器的访问LOG文件中挖掘出适合在线智能个性化推荐服务的用户事务模式,采用基于聚类用户事务方法获取用户个性化模式。在线部分通过个性化智能推荐服务智能接口实现基于URL聚类模式的个性化信息推荐服务,给出了链接距离因子定义和基于URL聚类模式的生成算法。通过实验总结这种方法的优缺点,这种方法是有效和可实现的。

基于半监督boosting表面肌电信号多类模式识别

针对表面肌电信号较为复杂,且获取标注样本代价较大的问题,提出了基于半监督boosting学习的表面肌电信号多类模式识别方法。与目前半监督boosting算法着重解决两类分类问题,将多类问题转化为多个两类问题不同,本文方法通过联合分类置信度及样本间相似度确定每次迭代过程中未标注样本的预测类别,达到利用未标注样本提高多类问题正确识别率的目的,避免了将某一样本划分多类的问题。由实验分析可知,本文算法与现有半监督boosting算法相比,正确识别率更高,对于不同标注样本数及不同基分类器具有较好的鲁棒性。本文方法降低了人工标注代价,对多类问题具有良好的识别效果。

大学生创业扶植另类模式研究——基于江苏省无锡市蓝天微创业协会的案例分析

近年来,我国政府扶植大学生创业投入力度大,但并未达到预期效果。文章基于对江苏省无锡市蓝天微创业协会的案例分析,分析了政府扶植大学生创业的旧有模式的弊端,引入大学生创业扶植的另类新模式,分析比较了新旧两种模式的优劣利弊,突出强调了社会化创业支援机构在创业扶植中起到的重要作用。文章最后对另类模式的展望与推广提出了相关建议,以求进一步完善大学生创业扶植模式,更好地促进大学生创业。

我校体育课程体系的研究与聚类模式课程设计

结合航海类专业培养目标和综合学科基本规格，提出了海事大学体育课程体系改革方案。

一种用于多类模式识别的综合感知器网络和学习算法

提出一种由感知器神经元组合成的综合网络模型及相应的学习算法 .网络由 3层感知器神经元组成 ,中间层到输出层的权值相应地为 +1或 - 1.输入层到中间层的权值通过学习获得 ,且中间层每个神经元的权值单独学习完成 .该学习算法在有限次迭代步骤内终止 .当算法终止时 ,对于可线性划分的多类模式识别问题总是能找到正确的解 .如果还有模式不能识别 ,则说明这是一个不可线性划分的多类模式识别问题 。

基于GTK+的单类模式自定义通用提示框的设计

GTK+是一种图形用户界面库,现在已经发展成为嵌入式应用领域中开发图形界面应用程序的主流工具之一。而在嵌入式仪器的图形界面开发中不可避免的要使用到提示框,文中给出了一种了基于GTK+的自定义提示框的设计方法,并将单类模式的设计思想应用于整个设计当中。并且通过实际实验测试来验证系统的可行性与实用性。结果表明该控件性能稳定、移植性良好,能够满足仪器的需要。

格力电器类金融模式适用条件、发展困境及突破方向

类金融模式可以使企业通过占用供应商或经销商的资金筹集到巨额无息负债,在不增加财务费用的情况下提高财务杠杆,进而提高企业营运资金的灵活性,减轻需求压力,形成强大的占款能力。本文的研究对象格力电器在早期依靠类金融模式获得巨额的低成本资金。近年来,格力电器类金融模式受到内外部多重因素的影响,基于类金融延伸出的采购模式、营销模式和偿付模式均面临着较大挑战。本文通过对格力电器类金融模式运作机制和适用条件进行分析,从外部市场环境及经营战略等方面挖掘类金融模式面临的困境及根源,并从增强与供应商合作关系、优化电商平台营销渠道管理、提升业务间协同效应及拓展多元化融资渠道四个突破方向提出发展策略。

类金融模式下海信视像的财务风险分析

在原材料价格上涨、芯片短缺、汇率变动等不利因素影响下,本就身处存量市场的家电行业挑战不断加剧,为应对技术创新及开拓市场等需求,家电企业的资金需求持续增加。作为新兴融资方式的类金融模式,因其融资成本低的优势已成为众多企业融资的新选择。但此类融资方式存在企业长期占用上下游款项而引发信任危机的弊端,会加剧财务风险。文章以海信视像为例,选取其2018—2022年的财务数据,采用财务指标法分析其类金融模式下的债务结构风险、资金链断裂风险和偿债风险,并运用Z-score模型整体评价,对上述财务风险分别提出了调整债务结构、加强供应链管理和提升营运资金管理水平的针对性建议。

重新认识句类的关系模式

学界对陈述句、感叹句、疑问句和祈使句等四个基本句类之间的关系提出了4类8种模式。本文认为其中的“陈述句、感叹句对疑问句、祈使句”关系模式是互动性“弱-强”模式,并从三个方面补充论证其句法形式:一是已有句类标记的再认识;二是语调系统及其分工;三是语调和语气词的共现关系。结果发现,汉语句类标记大体形成一个相互排斥的替代选择系统,每个句子标记都可以分配到一种类型,且任何句子标记都不是一种以上类型的成员。据此,互动性“弱-强”关系模式里的两类四种句类都分别具有各自的句法形式,因此该模式可视为汉语句类关系的最佳模式。