超声辅助乳化萃取结合气相色谱-质谱法测定废水中8种酚类污染物的含量

通过优化萃取条件和色谱条件,提出题示方法测定废水中苯酚、邻氯苯酚、邻甲酚、对甲酚、2,5-二甲基苯酚、3,5-二甲基苯酚、2,4-二甲基苯酚、喹啉等8种酚类污染物的含量。废水样品经沉淀、过滤后,分取样品20 mL,加入4.0 g氯化钠,振荡2 min。加入20 mL二氯甲烷,超声乳化萃取5 min,置于分液漏斗中静置5 min。分取有机相,于10℃浓缩至2~3 mL,用二氯甲烷稀释至5 mL。加入1 g无水硫酸钠,放置10 h,脱去水分,所得溶液进入气相色谱-质谱仪,在Agilent DB-VRX色谱柱(30 m×0.25 mm,1.4μm)上程序升温分离样品溶液中8种酚类污染物,分别采用全扫描(SCAN)、选择离子监测(SIM)模式进行定性和定量分析。结果表明:8种酚类污染物的质量浓度在0.50~500.00μg·L^(-1)内和峰面积呈线性关系,检出限(3S/N)为0.02~0.07μg·L^(-1)。按照标准加入法进行回收试验,回收率为76.8%~114%,测定值的相对标准偏差(n=6)不大于10%。方法用于地表水和煤化工废水样品的分析,地表水中检出了2.40μg·L^(-1)苯酚和1.3μg·L^(-1)对甲酚,煤化工废水中检出了8种酚类污染物(检出量1.21~30.63μg·L^(-1))。

三维荧光光谱结合IGOA-SVM分类鉴别油类污染物

溢油污染是一种典型的环境污染形式,通过多重渠道危害着生物多样性和人类自身安全。因此,针对油类污染物自身组成成分及其特性,采用多种方法相结合的方式,对其进行实时、精确、高效的检测对生态环境监测具有重要意义。三维荧光光谱分析法以其检测精度高、实时性好、操作简便、干扰性小等优势在荧光类物质检测领域应用十分广泛。三维荧光光谱结合支持向量机等算法在物质分类鉴别和浓度预测方面取得较好的成效,但仍存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷。将三维荧光光谱与改进蚱蜢优化支持向量机算法(IGOA-SVM)相结合,提出一种对油类污染物分类鉴别的新方法。首先,以0.1 mol·L-1十二烷基硫酸钠溶液作为溶剂,将0#柴油、95#汽油和煤油以不同浓度配比配制成0#柴油和95#汽油、0#柴油和煤油两组分混合样本20个和18个,三组分混合样本20个,各取一半为训练集和测试集。然后,采用F-7000荧光光谱仪采集混合溶液的荧光数据,分析三种油的标准溶液及配制的混合溶液,发现荧光光谱均在一定范围内存在不同程度的重叠现象,仅利用光谱检测无法准确鉴别。最后,结合混沌初始化、精英优化算法和差分进化算法对蚱蜢优化算法进行改进,提取激发波长270 nm,发射波长270~450 nm范围内的荧光峰数据作为训练的输入值,以三种分类标签作为输出,将数据分别输入到蚱蜢优化支持向量机算法(GOA-SVM)、粒子群优化支持向量机算法(PSO-SVM)和遗传优化支持向量机算法(GA-SVM)中进行训练,IGOA-SVM模型在收敛速度、稳定性和跳出局部最优能力上明显优于GOA-SVM、PSO-SVM和GA-SVM,为油类污染物的准确鉴别提供了一种新思路。

双驱动自组装制备聚甲基丙烯酸甲酯嵌段聚4-乙烯基吡啶/多酚氧化酶多孔膜在酚类污染物检测中的应用

在呼吸图法的基础上引人静电作用,原位制备了功能高分子生物膜材料。聚甲基丙烯酸甲酯嵌段聚4-乙烯基吡啶(PMMA-b-P4VP)是一种两亲嵌段聚合物。亲水段P4VP和和亲水性的多酚氧化酶(PPO)在亲疏水性的驱动下同时转向了水相,形成一重驱动。调节PPO水溶液的pH值,使得PPO与电离的P4VP带异种电荷,发生静电吸引,实现二重驱动,在静电驱动下PPO跟随P4VP有序排列,更好地与酚类物质作用。膜厚度的测量结果表明,膜存在疏松的多孔状结构;接触角结果表明,更多疏水的PMMA在膜表面富集,P4VP转向膜内侧。提供了一种简便的制备方法得到能用于检测水体环境中酚类污染物电化学传感器,在测量儿茶酚溶液时线性范围为0.0010-0.030mmol^(L)-1,检出限为0.07μM。线性方程y=48.37x+0.08163,相关系数R=0.9967。存放30天后,电极对儿茶酚的响应电流仍能保持初始电流的87.4%。

含吡啶类污染物有机废水处理研究进展

化工、制药、农药等行业的生产过程中会产生大量含吡啶类污染物有机废水,对生态环境和人体健康构成严重威胁。本文针对含吡啶类污染物有机废水,详细阐述了物理法(萃取法、吸附法、膜分离法)、化学法(芬顿氧化法、臭氧氧化法、电化学氧化法)、生物法(厌氧降解法、好氧降解法、生物强化法)等处理方法的研究进展及其优缺点,并对该领域未来的研究方向进行了展望,以期为该类废水的高效处理提供参考。

光催化去除废水中磺酰胺类污染物的研究进展

磺酰胺类抗生素用于治疗细菌和原生动物感染的时间最长,被认为是第一种系统使用的抗生素。这些磺酰胺类抗生素生物可降解性差,导致海洋等各类生态系统中细菌的生物累积、生物放大和增加抗生素耐药性。利用太阳光(或其他光源)去除有机污染物和有害细菌的光催化技术一直被认为是水处理中最有使用价值的技术之一,因为其具有操作简便、不引入二次污染、能源清洁等优点而在环境净化领域具有巨大的应用潜力,近些年在水和空气净化中被广泛研究。在光催化剂中,作为Z-scheme和S-scheme异质结的半导体异质结由于高电荷载流子分离、更好的电荷转移和优异的光氧化还原电势而最有效。综述异质结光催化剂对各种磺酰胺类抗生素的高效光催化降解和矿化,影响磺酰胺类抗生素光催化降解的因素,包括溶液浓度、催化剂用量、pH值等。

大庆土壤中石油类污染物迁移模拟

针对大庆油田的原油与土壤特点，通过室内土柱模拟，研究了石油类有机污染物对油田土壤环境的污染状况。实验结果表明，虽然石油类污染物是从地表逐渐向下迁移，但在模拟的6年内污染物的最大迁移深度约为25～30cm，而且大于90％的污染物主要分布于10cm以上的土壤中，另外，石油类有机污染物在大庆市典型黑钙土中的相对迁移能力与正构烷烃的分子量及芳香烃的环数成反比。研究证实，大庆市典型土壤对石油类有机？亏染物具有很强的吸附截留能力，绝大部分污染物被截留在土壤表层，因此大庆油田土壤石油污染的防治重点应放在浅层土壤中。

石油类污染物在土壤中的吸附/解吸机理研究及展望

石油类污染物在土壤中的吸附与解吸研究是目前土壤学及环境科学研究的重要领域,石油类污染物在土壤中的吸附/解吸影响因素、机理及研究方法已有大量研究,但由于吸附/解吸传统研究方法受各种参数的限制,对影响因素、吸附模式、机理的研究难以进一步深入,多种影响因素之间的相互作用也是一个重要的研究方向;石油类污染物的吸附模式随着吸附方式的不同而适用于不同土壤的吸附,而用SPE技术可以从分子水平来认识吸附/解吸的本质。同时本文提出了石油类污染物在土壤中吸附/解吸机理研究中存在的问题,并展望未来的发展趋势。

壳聚糖固定化真菌漆酶及其用于处理酚类污染物的研究

Trametessp.AH2 8 2在液体培养条件下经邻甲苯胺诱导能有效合成漆酶同工酶A。以壳聚糖为载体 ,戊二醛为交联剂进行了漆酶A的固定化研究 ,确定酶固定化适宜条件为 :0 1g壳聚糖与 1 5mL 5 %戊二醛交联 8h后 ,加入 30 0U酶固定 1 2h。在此条件下获得的固定化漆酶催化能力为 1 76 4U g载体 ,酶活回收率 5 8 5 %。与游离酶相比 ,固定化漆酶与作用底物愈创木酚的亲和力降低 ,但固定化酶的稳定性有明显改善。固定化漆酶的最适温度为5 5℃ ,比游离酶提高 5℃ ;70℃条件下保温 8h ,固定化酶保留酶活 5 6 5 % ,而在相同条件下游离酶酶活明显下降。使用固定化漆酶反应装置进行酚类化合物转化实验 ,连续进行 1 2批次操作 ,固定化酶酶活仍保持 60 %以上 。

大庆油田开发中石油类污染物对地下水环境影响模拟分析

分析了大庆市龙南油田开发建设工程对地下水环境的污染来源及污染途径 ,针对本油田工程工艺分析的特点 ,建立了石油类污染物在地下水环境中迁移、转化的数学模型 .模型中考虑了石油类污染物的降解性和较强的吸附性 ,推导了连续源情况下地下水中石油类污染物运移解析式并进行了预测分析 。

三维荧光光谱及平行因子分析在石油类污染物检测分析中的应用

以三维荧光光谱技术结合平行因子分析算法研究了石油类污染物识别与浓度测量方法,重点分析了两种以上成品油共存时对测量的影响。以0#柴油、97#汽油与煤油的CCl4溶液为测量样本,通过两种或三种油不同配比的混合溶液来模拟多种石油类污染物共存的状态,研究平行因子分析方法在复杂混合物共存体系成分分析时的特点。实验分别针对汽柴油混合溶液、柴煤油混合溶液以及存在少量煤油干扰成分的汽柴油溶液,分解得到各溶质的激发与发射特征光谱,实现了各混合样品中主要成分含量的同时测量,计算了平均回收率。结果表明,该方法能够实现石油类污染物中共存成分的识别与浓度测量。

黄河水体颗粒物对石油类污染物生物降解过程的影响研究

采用模拟实验的方法 ,研究黄河水体颗粒物对石油类污染物生物降解速率的影响及影响机制 .结果表明 ,水体颗粒物的存在显著影响石油类污染物的生物降解过程 ,且在降解的不同阶段表现出不同的影响效果 ;其影响机制主要包括 :颗粒物的存在影响体系中石油降解菌的生长 ,且固液两相中石油降解菌的生长规律不同 ,颗粒物影响石油类污染物在固液两相的分配 ,两相中石油类污染物的降解动力学不同 ,液相的降解符合一级动力学规律 ,而固相的降解符合

土壤中石油类污染物的化学氧化去除研究

用H2O2氧化处理柴油重度污染土壤，研究了土壤初始含油量、H2O2投加量、土壤pH值以及催化剂等的影响。结果表明，室温条件下向油污土壤中直接投加氧化剂的修复方法可行：H2O2的经济添加量为400ml／kg土，低含油（20000mg／kg）污土的去除率可达70．0％以上，高含油（50000mg／kg）污土的去除率可达96．0％以上：pH5～8范围内土壤介质对该法的应用影响不大;如用芬顿试剂处理高含油（50000mg／kg）污土，H2O2只需100ml／kg土或200ml／kg土，就能达到85.0％以上的去油效果。

石油类污染物在黄土地区土壤中竖向迁移特性试验研究

通过室内土柱淋滤动态试验 ,模拟了石油类污染物在饱水条件下在黄土地区土壤中竖向迁移的过程 ,初步探讨了石油类污染物在该类土壤中的竖向迁移特性 .试验结果表明 ,黄土对石油类有很强的截留能力 ,石油类很难向土壤深层迁移 ,土壤中可检出的石油类最大迁移深度为 3 0 cm.然而石油类以水溶相向深层土壤的微量迁移不容忽视 ,试验土层厚度为 3 5cm条件下 ,渗出水中石油类浓度最高可达 3 .4 8mg/

基于分子印迹磁性复合材料的基质分散-固相萃取/液相色谱法测定海水中的氯酚类污染物

建立了一种快速、高效、灵敏的基质分散-磁性固相萃取/液相色谱（d MSPE-HPLC）方法,用于海水中5种氯酚类（CPs）污染物残留量的测定。样品用五氯酚分子印迹氨基功能化磁性复合材料富集,在C8反相液相色谱柱（250 mm×4.6 mm×5.0μm）上分离,以甲醇-5 mmol/L乙酸铵水溶液（体积比70∶30）为流动相,230 nm处检测。考察了样品p H值、萃取时间和洗脱剂的种类与用量对CPs富集回收率的影响。结果表明,在最佳实验条件下,5种CPs在1~5 000 ng/L浓度范围内呈良好的线性关系,相关系数（r2）均大于0.998 9;平均回收率为86.5%~98.8%,相对标准偏差（RSDs）为0.8%~8.6%;检出限（LODs）为0.18~1.20 ng/L,定量下限（LOQs）为0.6~4.0 ng/L。方法可用于海水中CPs类化合物的快速筛查和确证分析。

石油类污染物对土壤生态环境的危害

随着生产生活中石油类物质的大量应用,石油不可避免地引入并残留于土壤环境中,并对其造成危害。作者简述了土壤中石油类物质的来源及存在状态,全面分析了石油类污染物对土壤性质的影响,并探讨了石油对植物、动物以及人体的影响。全面了解石油类物质环境安全性,对保护生态环境、推动石油工业的经济持续发展具有重大意义。

土壤中石油类污染物的自然降解

简述了土壤中石油类污染物的来源及危害。讨论了土壤中石油类污染物的自然生物降解和光降解,分别介绍了降解微生物的种类及其对饱和烃和芳香烃的降解机理,并分析了石油的化学组成及土壤中微生物数量、营养物质、供氧量、温度、湿度、pH值等主要因素对石油降解效率的影响。同时探讨了土壤中石油类污染物降解后对环境的影响。

岩溶裂隙含水层中石油类污染物的迁移与水力截获

对淄博市岩溶地下水遭受石油类污染的研究结果表明 ,在石灰岩含水层中 ,岩溶裂隙的发育对石油类污染物侵入地下水的运移过程具有控制作用 .石油类污染物沿岩溶裂隙通道运移 ,在通道延伸的深部可以有高于浅层的检出 .水力截获方法去除地下水中石油类污染物是有效的 ,但水力截获孔的布置应就近污染物集中检出带布置 ,尽量远离水源地 ,并正常运行 .

酚类污染物对金鱼卵黄蛋白原诱导的雌激素效应研究

以雌二醇为阳性对照,通过雄性金鱼卵黄蛋白原的诱导实验研究壬基酚、辛基酚、双酚A和2,4-二氯酚4种酚类污染物的雌激素活性,同时探讨金鱼作为实验生物的敏感性。不同浓度梯度的酚类污染物暴露14d后,以酶联免疫吸附法(ELISA)测定金鱼血浆中的卵黄蛋白原含量,同时测定肝脏指数。结果表明,4种酚类污染物均可诱导金鱼体内卵黄蛋白原的合成并且提高其肝脏指数。雌二醇、壬基酚、辛基酚和双酚A诱导雄性金鱼卵黄蛋白原合成的最低可见效应浓度分别为0.005,15,5,10μg/L,且诱导量随暴露浓度的升高呈明显的剂量-效应关系,可以采用Weibull函数进行非线性拟合,其半效应浓度EC50分别为0.078,255.7,79.6和113.4μg/L。2,4-二氯酚诱导能力较弱,最大诱导量比阳性对照组低4个数量级,4种酚类化合物的雌激素活性强弱顺序为辛基酚>双酚A>壬基酚2,4-二氯酚。可见金鱼可以作为类雌激素化合物筛选和检测的敏感实验生物。

固相萃取-气相色谱法测定水中的酚类污染物

研究了自制活性炭纤维小柱对水中四种痕量酚的固相萃取条件,选用乙醇作为洗脱剂,并采用气相色谱法进行检测.在实验条件下,即水样溶液pH＝1,吸附流速为3mL/min,洗脱流速为0.1mL/min,四种酚的回收率在63%～102%之间,RSD在2%～9%之间,最低检测浓度达到μg/L级.方法用于分析测定实际环境水样,结果令人满意.

工业废水中酚类污染物的毛细管电泳—安培检测应用研究(英文)

发展了毛细管电泳—安培检测方法,并将这一联用技术应用于苯酚、2,4-二氯苯酚、对硝基苯酚和邻、间、对甲酚的同时分离检测中.考察了氧化还原电位、缓冲溶液酸度、盐度、分离驱动电压及进样时间等因素对分析检测的影响.在优化实验条件下,以Na_2HPO_4-NaOH(pH11.38)为缓冲体系,6种酚类物质能够在25 min内实现基线分离,氧化还原电位0.78 V(versusSCE)下可以定量检测(三电极体系为:直径为300μm的碳圆盘电极、饱和甘汞电极及铂电极).实验结果表明,其线性达3个数量级(S/N=3),检测限达10^(-7)mol/L.本文还尝试把该方法应用于两个实际工业污水的酚类污染物的检测,其回收率为94.0%～107.0%,结果令人满意.因此,该方法可为政府及企业环境检测部门提供一种快速、准确、低廉、无污染、重现性高的质量控制方法.