兴国客家方言性别词的泛化用法

从词义源头来看,兴国客家方言中的性别词可以分为两类:一是标记人的名词,如“公、婆、母、嫲”;二是标记动物的名词,如“牯、牸、雄”。这些性别词在同类泛化基础上进一步扩大外延,跨越不同的语义范畴,由有生命的物体泛化至无生命的对象。它们的语义泛化过程分别是:公/嫲:人→人→动物→植物→物;婆/母:人→人→动物→物;牯:动物→动物→人→物;牸/雄:动物→动物→人。这些性别词大都经历了语素义虚化、性别标记功能弱化的语法化过程,即以隐喻的方式,通过类推机制,以原语素语义特征为内涵,词根逐步虚化成类词缀、词缀。兴国方言性别词的泛化用法,亦折射出客家人的文化精神:万物有灵、崇拜神祇的民间信仰;天人合一、和谐共生的哲学意识;尊卑有序、男女有别的道德规范等。

基于面向对象数据库的对象类泛化方法研究

本文对面向对象数据库中对象成员、对象及类的泛化方法进行了研究。以object数据库中一个任务相关对象集为例，用基于维的属性泛化方法对其进行泛化并生成了相应的对象立方体。

基于泛化中心聚类的不完备数据集填补方法

随着信息技术、云计算、互联网以及社交网络等技术的不断发展,数据规模呈爆炸态势增长.在海量数据带来丰富信息的同时,如何对海量信息进行高效的预处理成为研究的热点.其中,对于缺失数据的处理就是数据预处理技术中一项重要的挑战.传统的缺失数据的填补方法大部分都只考虑不完备集中数据完全缺失情况下的填补,然而,在海量数据集中,由于人为或者机械等原因会对数据造成一定程度的损坏,有些数据会完全缺失,而有些数据只是部分缺失,传统的填补方法未对不同程度上损坏的数据进行划分,全部按照完全缺失数据进行填补分析,忽略了部分缺失数据对数据填补结果的影响.因此,提出一种基于泛化中心聚类的填补方法(GCF),采用泛化中心聚类思想对数据进行分簇,并对随机损坏数据与聚类结果一起进行缺失数据的填补,以提高填补后数据集的正确率.实验表明,针对不同缺失度的数据集样本,提出的GCF策略在填补正确率方面都具有良好的表现.

论“牛犊”一词的解码原理

本文从语义复合的角度出发,对＂牛犊＂的解码原理进行了详细的、形式化的描述。讨论的焦点放在＂牛犊＂的三个解码式上。其一,＂牛犊＂解码为‘成年牛和小牛＇（古汉语）。其二,＂牛犊＂解码为‘小牛＇（现代汉语）。其三,＂牛犊＂解码为‘牛和小牛＇。作者为它们设定了相应的条件。＂牛犊＂（小牛）在结构上很容易促成＂犊＂的跨类泛化。＂虎犊＂（虎子）一词的出现可以充当例证。可见＂犊＂的跨类泛化已初露苗头。待泛化完成后,＂牛犊＂的解码过程也将发生些微的改变,因为此时的＂牛＂已不再是冗余的,而是一个必需的限定成分。

企业经营者身心灵的综合评价

以身心灵理论为基础的企业经营者综合素质得到了来自社会越来越多地关注。身心灵是当代企业经营者综合素质的突出表现,身心灵模式作为当代企业人力资源部门在招聘、提升人才时进行综合素质评估的重大创新,已经成为对企业经营者进行综合素质评价的重要方法。论文在构建企业经营者身心灵评价指标体系的基础上,通过对企业经营者身心灵各项评价指标的细致划分,显化企业经营者的身心灵状况。从定量角度出发,运用泛灰白化权聚类法,对企业经营者身心灵进行了综合评价。该综合评价将人的主观因素对评价的影响控制在一个很小的范围之内,可以有效地对企业经营者身心灵进行量化评价。

An Improved Directed Acyclic Graph Support Vector Machine

In this paper, we propose an improved Directed Acyclic Graph Support Vector Machine （DAGSVM） for multi-class classification. Compared with the traditional DAGSVM, the improved version has advantages that the structure of the directed acyclic graph is not chosen random and fixed, and it can be adaptive to be optimal according to the incoming testing samples, thus it has a good generalization performance. From experiments on six datasets, we can see that the proposed improved version of DAGSVM is better than the traditional one with respect to the accuracy rate.

Study on the Synthesis of 3,4,5-Trimethoxytoluene

The 3,4,5 trimethoxytoluene(TMT) was systhesized using p cresol by three steps including bromination, methoxylation, and methylation with an overall yield of 84%. The structure of TMT was identified by NMR, GC/MS and IR.“One pot”method was used in methoxylation and methylation for economical and convenient consideration. The mechanism for the methoxylation of 2,6 dibromo 4 methylphenol was discussed.