类波士顿矩阵分析和经验模型在高校行政管理人员绩效评价中的应用

采用类波士顿矩阵分析模型和经验模型对某高校某处室5名中层行政管理人员2008年度绩效进行评价,同时研究了领导、同行、下级三类评价主体对中层行政管理人员的评价.结果表明:经验模型和类波士顿矩阵分析模型对5位中层行政管理人员的评价结果一致,但不同权重下的评价结果有所不同;评价总分的大小顺序依次为同行评价、领导评价、下级评价;领导与同行对6个评价指标的评价无差异;领导与下级对敬业精神、工作作风、业务能力、工作效果4个评价指标的评价无差异,而对服务态度、管理水平2个评价指标的评价有明显差异;同行与下级对业务能力、工作效果2个评价指标的评价无差异,而对敬业精神、工作作风、管理水平3个评价指标的评价有明显差异,仅仅是对服务态度1个评价指标的评价有差异.

国际运输服务业全球竞争力的决定因素分析——基于波士顿矩阵和钻石模型

文章借鉴钻石模型选用世界贸易组织各国(地区)国际运输服务贸易数据相关指标,利用因子分析降维技术,提取营商环境和市场规模两个主因子;同时,基于波士顿矩阵理论,将样本国家(地区)的国际运输产业分为四类,利用多分类logistic模型,研究市场规模和营商环境两个公因子对各国(地区)国际运输产业竞争地位的影响。实证结果表明,扩大市场规模在一定时期内比优化营商环境更有效,但不可忽视营商环境对产业未来潜力的决定作用。中国国际运输业当前为钱牛型产业,应考虑从两方面采取措施来提升竞争力。

关于波士顿矩阵的财务分析

本文以波士顿矩阵(BCG矩阵)为基础,对波士顿矩阵(BCG矩阵)按照"市场增长率"和"相对市场占有份额"所划分的四类不同业务(问号业务、明星业务、金牛业务、瘦狗业务)分别进行分析,根据不同业务的财务特征提出了不同的财务实施方案,同时指出在制定和执行财务计划中应注意的问题。

基于波士顿矩阵法的医疗设备安全模型的建立

目的:全面、客观和真实地对在用医疗设备安全做出整体评价,从中找出设备安全管理方面的薄弱环节,为医疗设备的科学管理提供合理化方案。方法:对设备安全性指标分解、优化,从安全性和重要性两方面进行量化处理,利用波士顿矩阵(BCG Matrix)法建立设备的安全模型,对其分析并找出薄弱环节,加以重点关注与整改。结果:建立医疗设备的安全模型,能够较为客观、真实地反映在用医疗设备阶段性安全状况。结论:利用BCG Matrix法建立的医疗设备安全模型,可以用于对医疗设备安全性的量化分析。

基于联合分析和模糊聚类的产品族客户需求模型研究

客户需求信息的准确获取与表达是产品族规划的首要环节,针对客户需求模型构建过程中需求信息具有抽象性、模糊性等特点,基于公理设计构建描述客户需求的模型,运用联合分析法对客户需求进行量化,将模糊的客户需求转换为具体的产品设计指标和参数.通过对指标和参数的相关性分析,建立产品设计关联矩阵.采用模糊最大树聚类算法对设计关联矩阵进行聚类分析,以聚类有效性指标为依据,得到最佳聚类阈值,从而获得最优聚类结果.在此基础上,利用最优聚类结果对设计关联矩阵进行解耦,最终得到解耦设计关联矩阵,为参数化产品族规划提供理论依据.最后,以圆柱齿轮减速器产品族规划为实例,验证了该方法的有效性和可行性.

密室逃脱类场所人员疏散影响因素研究

准确识别火灾等突发事件时影响密室逃脱类场所人员疏散的因素,并客观系统分析因素间的层次关系和重要程度,对密室逃脱类场所的应急疏散至关重要。基于密室逃脱类场所行业规范和现状,从人员、建筑结构、环境、消防管理4个维度提取了26个影响因素,采用AISM(对抗解释结构模型)及MICMAC(交叉影响矩阵相乘法)构建密室逃脱类场所人员疏散影响因素3级递阶结构模型,综合分析因素间作用关系,并分析因素与管理层、运营层、玩家层3类主体对应责任关系,然后联合ANP(网络层次分析法)确定各影响因素的权重和排序。结果表明:影响密室逃脱类场所人员疏散的深层根本因素主要为制度与规程编制完备性、密室剧情类型、空间组合形式、空间嵌套层数等,其可通过驱动密室场所经营位置、门锁联动性、空间内部昏暗度、道具种类与数量、NPC(非玩家角色)疏散引导能力等中层特性影响因素优化,规范消防设施完备性、应急预案编制情况、安全教育与培训情况等关键共性影响因素,最终提升玩家应急疏散能力。

基于关联分析的F聚类模型及其应用

利用关联分析的基本性质，建立了一种关职分析的Ｆ聚类模型，把聚类与排序结合起来，弥补了现有聚类模型的只聚类不排序的不足．实际应用表明，该模型快速可靠适于多目标方案的决策．

预测复合材料有效性质的聚类有限元分析及相互作用矩阵性质研究

复合材料的非线性力学性质对其优化利用具有重要意义.基于数据聚类的思想,提出了聚类有限元分析(FCA)方法快速预测复合材料的非线性力学性质.在简要介绍FCA基本原理和方法的基础上,重点研究了FCA方法中联系施加在块上的均匀本征应变与块平均应力之间的相互作用矩阵,讨论了其自平衡性、完备性和奇异性.对于没有引入平均化误差的极限情况(采用常应变单元,每块一个单元),相互作用矩阵奇异完备,给出的块应力在有限元节点上满足平衡条件.对于一般情况,由于块内应变平均化引入的误差,相互作用矩阵非奇异且给出的块平均应力是在块最小势能意义下的平衡力系,通过补充块应变的协调条件,采用降阶模型和块最小余能原理仍可以高效近似预测复合材料的非线性有效性质.由于采用了块内应力应变的平均化,所得结果可为基于聚类分析的其他降阶模型方法面临类似的问题研究提供参考.

用于样本聚类和网络分析的整合鲁棒结构化NMF模型

为了更好地保留数据之间的同质性,提出了一种整合鲁棒结构化非负矩阵分解(integrated robust structured non-negative matrix factorization,iRSNMF)模型,并在该模型中引入一个结构化项.将该模型用于癌症样本聚类实验和基因共表达网络分析,以验证其有效性.根据现有文献对相关基因和通路进行生物学解释.实验结果表明,iRSNMF模型聚类性能较好并且能够挖掘到的关键基因更多.用iRSNMF模型获得的基因和通路在癌症的发病机制中起着重要作用,并为癌症诊断、治疗和预后提供了新的思路.

基于分布式数据流聚类的成绩层次化评估方法

为提高成绩评估结果的准确率,针对成绩数据具有的多元化、容量大、分布式的特点,引入分布式数据流聚类算法,优化数据聚类精度和时效性,实现成绩层次化评价.首先,通过聚类特征指数直方图建立分布式数据流挖掘矩阵,提高成绩数据的聚类性能.将一阶线性微分方程结合分数阶累加,构建全局聚簇模型,保证聚类性能稳定.然后,采用层次分析法处理成绩数据,将成绩按照基础课程、专业课程及实训课程分类,确保层次化评估的精确率,再结合权重法得到成绩评估结果.实验结果表明,该方法有效实现对成绩数据的层次化评估,精确率、召回率、AUC值分别可以达到98.75%、86.67%、0.987,评估时长仅为488.4 ms,且该方法的收敛效果较优,数据流能耗较低.

KL酒店战略分析

商务型酒店作为酒店行业的重要支柱,在推动酒店餐饮等行业的发展中发挥着不可或缺的作用。KL大酒 店作为湘潭市商务酒店代表,通过调研发现,这家商务酒店自开业以来一直面临亏损的经营状况。为了探索KL酒店的发 展新路径,本文综合采用了PEST分析、波特五力模型进行外部环境分析,并结合企业内部分析方法,深入剖析了其经营 环境。同时,通过价值链法剖析了其经营管理模式,并利用波士顿矩阵评估了其业务组合的合理性。基于上述分析,本文 提出了针对KL酒店的发展战略选择及具体的实施策略,旨在为湘潭地区商务型酒店的经营提供有益的参考和借鉴。

分层次教学的模糊聚类分组模型

模糊聚类分析广泛应用在气象预报、地质、农业、林业等方面。本文基于分层次教学策略和模糊聚类分析理论对数学科学学院2010级数学与应用数学专业学生入学成绩进行分析,构建分层次教学的模糊聚类分组模型,并提出分层次教学的模糊聚类分组模型,最后对分层次教学的模糊聚类分组模型进行评价。

电网物资质量数据分析模型研究及应用

电网物资品控是对电网物资的质量和品质进行管理,保证物资良好的质量是满足电网建设的基本条件,加强物资品控管理对电力系统的建设维护尤为重要。因此,随着电网物资品控管理体系的建设和不断深入,对海量的品控数据信息开展系统的梳理和深化应用具有重要意义。物资品控数据研究现状南方电网公司(以下简称'电网)

基于高斯混合模型聚类算法的交通状态划分

为了能够对道路实时交通状态进行有效判别,提出一种利用高斯混合模型聚类算法判别城市道路交通状态的方法。通过同时对高德地图数据平台实时监控和现场数据采集获得道路的速度、流量等判别指标以及交通状态,并且在流量的基础上提出宽裕度判别指标。为防止GMM算法陷入局部最优,运用改进的均值-标准差算法分析预处理数据获得聚类中心,将实验所得聚类中心值代入高斯混合模型进行聚类分析实验,通过匹配矩阵将各算法实验分类结果与实际交通状态值进行对比获得算法的分类精度。结果表明,改进的GMM算法精确率达到98.8%,较未改进的GMM算法精度提高了0.2%,改进GMM算法在精确度和稳定性方面均优于其他几种算法,验证了高斯混合模型对交通数据进行状态判别的有效性。

基于混合高斯模型的用电量计量数据聚类算法研究

针对传统用电量计量数据聚类算法中存在聚类性能较差的问题,提出一种基于混合高斯模型的用电量计量数据聚类算法。通过主成分分析方法对用电量计量数据进行线性降维处理,利用线性降维后的用电量计量数据实施数据预处理,具体步骤包括用电量负荷数据矩阵表示、异常用电量数据修正及辨识以及用电量数据归一化处理,根据预处理后的用电量计量数据,采用混合高斯模型实现用电量计量数据聚类。为了证明基于混合高斯模型的用电量计量数据聚类算法的集中聚类性能较强,将传统用电量计量数据聚类算法与该算法进行对比实验,实验结果证明该算法的集中聚类性能优于传统用电量计量数据聚类算法,更适用于用电量计量数据的聚类。

公立医院业务科室发展的战略优化分析——基于波士顿矩阵和战略分析及选择

本研究旨在通过波士顿矩阵分析公立医院临床业务科室运营情况,结合战略选择为业务科室发展提供符合医院发展规划的指导意见。文章以绵阳市某三甲专科医院F医院为例,通过SWOT及钻石模型进行环境分析,选取要素并通过波士顿矩阵进行分析,综合评价各业务科室发展水平,以多元化战略发展方向为指导,给予各业务科室发展建议。

气象信息服务产业化战略杠杆与核心能力组合分析

本文综合战略杠杆、核心能力理论和波士顿矩阵方法 ,建立了以气象信息服务产业化为对象的战略杠杆与核心能力组合分析模型 ,并对陕西气象信息服务的主要业务进行系统分析 ,进而提出了相应的产业对策。

湖北省省级规模以上工业行业经济实力分析

根据指标体系理论,通过建立一套测量工业各行业经济实力的指标体系,并运用因子分析方法综合分析了湖北省规模以上工业39个行业的经济实力情况;根据综合效益与成本费用因子,借用波士顿咨询公司矩阵模型,分析了湖北工业的比较优势行业,提出了发展比较优势行业的发展策略.

关于文本聚类有效性评价的研究

介绍了文本聚类的有效性的概念及三种最常用文本聚类有效性的评价方法F-measue、正确率、数据可视化技术.通过实例进一步分析说明这三种方法各自的优缺点及其适用的范围.

对企业几种战略分析工具应用的比较研究

本文通过对企业几种战略分析工具在实际应用中的对比研究,提出不同分析工具在应用中需要注意的要点,并就其相应的优点和缺陷进行分析,以此向相关的企业战略研究和实践人员提出参考建议。