目的:以《中国百年百名中医临床家丛书》、中医书籍等为知识图谱构建素材,借鉴国际系统医学术语全集(SNOMED)、统一医学语言系统(UMLS)和中医药学语言系统(TCMLS)的语义关系构建“症状-证候-治法”及“所用方剂-中药”之间关系的语义网...目的:以《中国百年百名中医临床家丛书》、中医书籍等为知识图谱构建素材,借鉴国际系统医学术语全集(SNOMED)、统一医学语言系统(UMLS)和中医药学语言系统(TCMLS)的语义关系构建“症状-证候-治法”及“所用方剂-中药”之间关系的语义网络。方法:采用人工知识抽取的方法,利用知识图谱构建素材和SQL Server 2008对数据进行预处理,选取图数据库Neo4j构建中医类流感温病理论知识图谱。结果:构建的知识图谱包含实体812个和关联4759个。结论:通过Cypher语言使“证-治”“证-症”“症-药”等关联知识图谱可视化,能够直观地展示各个实体之间的关系,为今后将中医类流感知识图谱与深度学习技术相结合应用于中医奠定了基础。展开更多
文摘目的:以《中国百年百名中医临床家丛书》、中医书籍等为知识图谱构建素材,借鉴国际系统医学术语全集(SNOMED)、统一医学语言系统(UMLS)和中医药学语言系统(TCMLS)的语义关系构建“症状-证候-治法”及“所用方剂-中药”之间关系的语义网络。方法:采用人工知识抽取的方法,利用知识图谱构建素材和SQL Server 2008对数据进行预处理,选取图数据库Neo4j构建中医类流感温病理论知识图谱。结果:构建的知识图谱包含实体812个和关联4759个。结论:通过Cypher语言使“证-治”“证-症”“症-药”等关联知识图谱可视化,能够直观地展示各个实体之间的关系,为今后将中医类流感知识图谱与深度学习技术相结合应用于中医奠定了基础。