基于区域生长的红外图像火源检测方法

针对红外图像对比度低、分辨率差、背景干扰严重等问题,提出了一种基于区域生长的红外图像火源检测方法。利用阈值分割原理进行逐行扫描,所有灰度值大于阈值的像素被暂定为目标,所有灰度值小于阈值的像素被排除在外,然后,采用区域生长及类空间合并方法进一步确定火源区域。试验结果表明,该方法与归一化互相关匹配法(NCC)相比,误检率较低,精确度较高。