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基于优化模型的类级测试数据自动生成研究
1
作者
屈迟文
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第30期7920-7923,7930,共5页
研究了一种基于优化使用模型的类级测试用例的自动生成方法。首先使用基于约束的非线性规划问题的求解方法获得Markov链使用模型的状态转移概率,建立优化的使用模型;然后以使用模型的概率转移为约束采用轮盘赌算法自动生成测试用例;最后...
研究了一种基于优化使用模型的类级测试用例的自动生成方法。首先使用基于约束的非线性规划问题的求解方法获得Markov链使用模型的状态转移概率,建立优化的使用模型;然后以使用模型的概率转移为约束采用轮盘赌算法自动生成测试用例;最后以Euclidean Distane方法度量测试的充分性。实验表明此方法能够提高测试自动化水平,提高软件的可靠性。
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关键词
类级测试数据
MARKOV链使用模型
测试
充分性
下载PDF
职称材料
题名
基于优化模型的类级测试数据自动生成研究
1
作者
屈迟文
机构
百色学院数学与计算机信息工程系
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第30期7920-7923,7930,共5页
基金
百色学院一般项目(2010KB16)资助
文摘
研究了一种基于优化使用模型的类级测试用例的自动生成方法。首先使用基于约束的非线性规划问题的求解方法获得Markov链使用模型的状态转移概率,建立优化的使用模型;然后以使用模型的概率转移为约束采用轮盘赌算法自动生成测试用例;最后以Euclidean Distane方法度量测试的充分性。实验表明此方法能够提高测试自动化水平,提高软件的可靠性。
关键词
类级测试数据
MARKOV链使用模型
测试
充分性
Keywords
class level test data, Markov train using template ,testing coverage
分类号
TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于优化模型的类级测试数据自动生成研究
屈迟文
《科学技术与工程》
北大核心
2012
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