一个基于反馈的信息过滤系统的设计与实现

随着互联网上信息的迅速增长,信息过滤技术得到越来越广泛的应用.本文论述了一个基于反馈的内容信息过滤系统的设计和实现.它采用向量空间模型,使用类重心分类算法来形成用户兴趣文件,采用余弦算法比较待过滤文档和用户兴趣文件的相似度,并使用Rocchio反馈模型来重建用户兴趣文件.实验表明,本文提出的策略和方法是切实可行的.