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基于核邻域保持判别嵌入的人脸识别
被引量:
3
1
作者
张大尉
朱善安
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期1842-1847,共6页
为了提取高维人脸图像中的非线性特征,提出一种新的非线性降维方法:核邻域保持判别嵌入算法(KNP-DE).为了表示特征空间中类间邻域结构和不同类样本间的相似度,分别构建类内邻接矩阵和类间相似度矩阵.通过使用核技巧,KNPDE将邻域保持嵌入...
为了提取高维人脸图像中的非线性特征,提出一种新的非线性降维方法:核邻域保持判别嵌入算法(KNP-DE).为了表示特征空间中类间邻域结构和不同类样本间的相似度,分别构建类内邻接矩阵和类间相似度矩阵.通过使用核技巧,KNPDE将邻域保持嵌入(NPE)和Fisher判别准则相结合,在保持特征空间中类内邻域结构的同时充分利用类间判别信息,从而具有更强的分类能力.在Yale和UMIST人脸库上的试验结果进一步表明了该算法的有效性.
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关键词
人脸识别
核邻域保持判别嵌入(KNPDE)
非线性降维
核技巧
类
内邻接
矩阵
类间相似度矩阵
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职称材料
题名
基于核邻域保持判别嵌入的人脸识别
被引量:
3
1
作者
张大尉
朱善安
机构
浙江大学电气工程学院
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期1842-1847,共6页
文摘
为了提取高维人脸图像中的非线性特征,提出一种新的非线性降维方法:核邻域保持判别嵌入算法(KNP-DE).为了表示特征空间中类间邻域结构和不同类样本间的相似度,分别构建类内邻接矩阵和类间相似度矩阵.通过使用核技巧,KNPDE将邻域保持嵌入(NPE)和Fisher判别准则相结合,在保持特征空间中类内邻域结构的同时充分利用类间判别信息,从而具有更强的分类能力.在Yale和UMIST人脸库上的试验结果进一步表明了该算法的有效性.
关键词
人脸识别
核邻域保持判别嵌入(KNPDE)
非线性降维
核技巧
类
内邻接
矩阵
类间相似度矩阵
Keywords
face recognition
kernel neighborhood preserving discriminant embedding (KNPDE)
nonlineardimensionality reduction
kernel trick
within-class affinity matrix
between-class similarity matrix
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于核邻域保持判别嵌入的人脸识别
张大尉
朱善安
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
3
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