基于双超平面的电力通信网业务QoS评价方法

为解决传统业务服务质量(Quality of Services,Qo S)评价算法客观性不足、评价效率低等问题,将业务Qo S评价映射为业务Qo S等级分类,提出了一种基于双超平面(Double Decision Hyperplane,DDH)决策图的电力通信网业务实时Qo S评价方法。该方法提取业务网络层特征来表征业务的服务质量,以Qo S等级已知的现有业务作为分类器的训练样本,由分类器的构造顺序来确定决策图的形成。此外,算法对传统类间耦合度进行了重新定义,并在决策图各层按照最小类间耦合度原则依次构造分类双超平面,实现业务Qo S等级的不完全三分类,避免了传统多分类决策图低层结点"误差崩盘",自适应性低及决策图结构固定等问题。仿真结果证明,DDH决策图在电力业务Qo S评价中比经典DAG-SVM方法具有更短判决时间和更优分类性能,可更好地实现电力业务Qo S实时准确评价。