主成分分析法结合马氏距离判别法在类风湿性关节炎中医证候诊断中的应用

【目的】应用主成分分析法(PCA)结合马氏距离判别法对类风湿性关节炎(RA)患者的症状、体征进行分析,最终建立辨证分型"量化指标"的计算机软件,使中医证候具体化、数据化。【方法】从对RA的中医诊断证候的分类中选取广州地区常见的中医证候类型,对入选病例的症状、舌象、脉象及局部关节体征的出现频数、持续时间、性质、程度等项目进行积分法的量化记录。用计算机模式识别法中主成分分析法结合马氏距离判别法处理上述各种临床数据,对其证候进行分类判别。【结果】训练样本200例,判别准确率96.53%;预报样本42例,判别准确率92.50%,总242例,判别准确率95.87%。【结论】主成分分析法结合马氏距离判别法对RA证候的判别分类所得出的结果和临床医生判断的结果基本一致。说明本法能使中医的辨证分型诊断在保持中医特色的前提下实现标准化和规范化。