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基于监控视频信号的电梯门运动轨迹识别算法
1
作者
张媛
李岩
+3 位作者
安婷婷
华志超
臧坤
李双全
《机械设计与制造工程》
2018年第2期55-60,共6页
提出了一种基于监控视频信号的电梯门运动轨迹识别算法。首先,为了提高电梯门识别的准确度,将边缘检测、阈值分割两种思想相结合,提出了一种基于两者的电梯门识别算法,能够较为准确地识别电梯门的运动轨迹;然后,依据运动轨迹预测和跟踪...
提出了一种基于监控视频信号的电梯门运动轨迹识别算法。首先,为了提高电梯门识别的准确度,将边缘检测、阈值分割两种思想相结合,提出了一种基于两者的电梯门识别算法,能够较为准确地识别电梯门的运动轨迹;然后,依据运动轨迹预测和跟踪的思想提出类高斯加权模型对原算法进行改进,提高了算法的鲁棒性。实验结果表明,该算法能够在复杂的环境下准确且稳定地对电梯门的运动轨迹进行识别和追踪。
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关键词
电梯门运动轨迹识别
阈值分割
运动轨迹预测
类高斯加权模型
鲁棒性
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职称材料
题名
基于监控视频信号的电梯门运动轨迹识别算法
1
作者
张媛
李岩
安婷婷
华志超
臧坤
李双全
机构
江苏省特种设备安全监督检验研究院无锡分院
东南大学自动化学院
出处
《机械设计与制造工程》
2018年第2期55-60,共6页
基金
国家自然科学基金青年项目(61503081
61473079)
+2 种基金
江苏省自然科学基金青年项目(BK20140649)
江苏省质量技术监督局科技项目(KJ168355)
江苏省特检院科技项目(KJ(Y)2015014)
文摘
提出了一种基于监控视频信号的电梯门运动轨迹识别算法。首先,为了提高电梯门识别的准确度,将边缘检测、阈值分割两种思想相结合,提出了一种基于两者的电梯门识别算法,能够较为准确地识别电梯门的运动轨迹;然后,依据运动轨迹预测和跟踪的思想提出类高斯加权模型对原算法进行改进,提高了算法的鲁棒性。实验结果表明,该算法能够在复杂的环境下准确且稳定地对电梯门的运动轨迹进行识别和追踪。
关键词
电梯门运动轨迹识别
阈值分割
运动轨迹预测
类高斯加权模型
鲁棒性
Keywords
moving track identification of elevator doors
threshold segmentation
motion trajectory prediction
analogous Gaussian weighting model
robustness
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于监控视频信号的电梯门运动轨迹识别算法
张媛
李岩
安婷婷
华志超
臧坤
李双全
《机械设计与制造工程》
2018
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