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基于类3σ准则的光伏功率异常数据识别
被引量:
12
1
作者
杨茂
孟玲建
+2 位作者
李大勇
苏欣
崔杨
《可再生能源》
CAS
北大核心
2018年第10期1443-1448,共6页
在光伏电站实际运行过程中,通信测量设备故障、人为因素均会造成测量数据异常。为了有效地识别和处理异常数据,文章利用混合t Location-Scale分布模型中模型参数易于调整的特征,建立了类似于正态分布3σ准则模型的类3σ准则模型,并利用...
在光伏电站实际运行过程中,通信测量设备故障、人为因素均会造成测量数据异常。为了有效地识别和处理异常数据,文章利用混合t Location-Scale分布模型中模型参数易于调整的特征,建立了类似于正态分布3σ准则模型的类3σ准则模型,并利用该模型对光伏功率异常数据进行识别。文章对两个光伏电站的实测数据进行分析,研究结果表明,与正态分布3σ准则模型相比,类3σ准则模型具有正确识别率高、适用性好等优点。
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关键词
光伏功率
异常数据
类3σ准则模型
混合t
Location-Scale分布
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职称材料
题名
基于类3σ准则的光伏功率异常数据识别
被引量:
12
1
作者
杨茂
孟玲建
李大勇
苏欣
崔杨
机构
现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术吉林省重点实验室东北电力大学
国网吉林省电力有限公司通化供电公司
东北电力大学理学院
出处
《可再生能源》
CAS
北大核心
2018年第10期1443-1448,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFB0904200)
文摘
在光伏电站实际运行过程中,通信测量设备故障、人为因素均会造成测量数据异常。为了有效地识别和处理异常数据,文章利用混合t Location-Scale分布模型中模型参数易于调整的特征,建立了类似于正态分布3σ准则模型的类3σ准则模型,并利用该模型对光伏功率异常数据进行识别。文章对两个光伏电站的实测数据进行分析,研究结果表明,与正态分布3σ准则模型相比,类3σ准则模型具有正确识别率高、适用性好等优点。
关键词
光伏功率
异常数据
类3σ准则模型
混合t
Location-Scale分布
Keywords
photovoltaic power
abnormal data
class
3σ
criterion model
mixed t Location-Scale distribution
分类号
TK511 [动力工程及工程热物理—热能工程]
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于类3σ准则的光伏功率异常数据识别
杨茂
孟玲建
李大勇
苏欣
崔杨
《可再生能源》
CAS
北大核心
2018
12
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参考文献
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