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基于类3σ准则的光伏功率异常数据识别 被引量:12
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作者 杨茂 孟玲建 +2 位作者 李大勇 苏欣 崔杨 《可再生能源》 CAS 北大核心 2018年第10期1443-1448,共6页
在光伏电站实际运行过程中,通信测量设备故障、人为因素均会造成测量数据异常。为了有效地识别和处理异常数据,文章利用混合t Location-Scale分布模型中模型参数易于调整的特征,建立了类似于正态分布3σ准则模型的类3σ准则模型,并利用... 在光伏电站实际运行过程中,通信测量设备故障、人为因素均会造成测量数据异常。为了有效地识别和处理异常数据,文章利用混合t Location-Scale分布模型中模型参数易于调整的特征,建立了类似于正态分布3σ准则模型的类3σ准则模型,并利用该模型对光伏功率异常数据进行识别。文章对两个光伏电站的实测数据进行分析,研究结果表明,与正态分布3σ准则模型相比,类3σ准则模型具有正确识别率高、适用性好等优点。 展开更多
关键词 光伏功率 异常数据 类3σ准则模型 混合t Location-Scale分布
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