类ChatGPT技术在企业智能财务建设中的应用思考

ChatGPT是人工智能领域的最新研究成果,智能财务是当今企业财务数智化转型的重要方向,如何将类似ChatGPT的大模型技术妥善应用于企业智能财务的系统建设中是业界正在探讨的热点。文章剖析了在智能财务建设中引入类ChatGPT技术的意义,以及类ChatGPT技术在智能财务系统中的应用逻辑;深入讨论了类ChatGPT技术与智能财务系统建设在效率、质量、创新三方面的契合性,并进一步分析了该技术在智能财务建设的初始阶段、部分集成阶段、完全集成阶段、协同阶段、驱动阶段等阶段可能产生的作用;提出了以企业应用为主导、政府充分发挥引领作用、多个利益相关方协同推进的应用策略,同时提示科技革新带来的法律和安全风险依然是智能财务建设过程中面临的主要问题。

类ChatGPT赋能高校思政课教学的出场情境、实现机理和有效路径

以类ChatGPT为数字助手的智能世界的出现为高校思政课教学提供了强大的助力。人工智能与高校思政课教学存在着相互形塑的内在张力,这就需要探讨类ChatGPT如何赋能思政课教学的新图景和新形态。高校思政课教学应尽快熟悉运用此类新媒介新工具,在思政课教学理念设计、资源供给、场域体验、手段更新等方面大力推进。因此,高校通过完善元宇宙视域下的具身体验和沉浸感知的数智化优势,守正创新赋能高校思政课内涵式发展,塑造未来高校思政课建设新图景,不断提升思政课的针对性和吸引力。

类ChatGPT人工智能对公共管理的挑战和机遇

类ChatGPT人工智能自推出以来,在公共管理领域展现了巨大潜力。其强大的自然语言处理、数据分析和自动化能力为政府提供了高效的服务、政策制定和公众参与工具。然而,在带来机遇的同时,类ChatGPT也面临数据隐私、偏见、过度依赖和技术误解等挑战。本文通过分析类ChatGPT人工智能在公共管理中的应用,探讨其潜在的机遇与问题,并提出应对策略,以实现技术在公共领域的合理运用和创新发展。Since its launch, ChatGPT-like artificial intelligence has shown great potential in the field of public management. Its powerful natural language processing, data analysis and automation capabilities provide the government with efficient services, policy-making and public participation tools. However, while bringing opportunities, ChatGPT-like also faces challenges such as data privacy, bias, over-reliance and technical misunderstanding. This paper analyzes the application of ChatGPT-like artificial intelligence in public management, explores its potential opportunities and problems, and proposes coping strategies to achieve the rational use and innovative development of technology in the public field.

类ChatGPT生成式人工智能技术驱推高校思政教育实践变革探究

以类ChatGPT生成式人工智能技术介入高校思政教育,不仅是跨领域内嵌整合,更是对思政教育的赋能增权,能够有效发掘思政教育元素、延拓思想教育空间、再造思政教育流程与丰富思政教育评价。然而,该类技术仍处于技术迭代与应用规范初创期,介入高校思政教育领域必然带来潜在的国安、技术、伦理与素养等方面的风险挑战。应对风险挑战,需要顶层设计以把控技术与教育目标相契合,守正创新以把牢信息审查,主动规训与智控以确保算法安全,加强技术伦理与诚信教育,培养师生数字素养与高阶思维,实现类ChatGPT生成式人工智能技术有序、有方、有效、有力驱推高校思政教育,推动思政教育现代化。

类ChatGPT模型辅助数字政府建设的可能、风险与模式

利用生成式人工智能技术参与数字政府建设,对于推动国家治理现代化具有重要的时代意义和实践价值。ChatGPT等生成式人工智能的自然语言理解与生成能力、文本生成能力和知识更新能力对提高数字政府建设水平和建设效率发挥着重要的价值功能。但同时,生成式人工智能参与数字政府建设,存在政务和公共数据泄露、政府权威向技术资本转移以及信息深度伪造的风险。面对生成式人工智能参与数字政府建设的广阔前景和风险问题,要加快我国自主生成式人工智能在数字政府建设领域的应用培育;坚持效率与责任并重,增强数字政府的行政实效;加强对公民、企业等主体的数据权利保障,以及对国家安全等重点领域的数据风险规制。

类ChatGPT人工智能嵌入高校体育中的应用前景、潜在风险与推进策略

探讨了类ChatGPT人工智能嵌入高校体育中的应用前景、潜在风险以及推动策略。作为生成式人工智能的代表,类ChatGPT以其强大的模型预训练和信息生成能力而著称,涵盖了文本生成、视觉感知和听觉理解等多个功能。在高校体育领域,类ChatGPT人工智能有望在体育教学、训练、竞赛和科研等方面获得迅猛发展。然而,这类应用也伴随着技术可信度低和学术造假风险、技术依赖和失业风险,以及个人隐私与安全等问题。因此,为促使类ChatGPT在高校体育中高质量发展,需采取不断发展数字体育模型、完善教育共同进步,以及强化数据隐私保护等一系列措施,确保类ChatGPT人工智能在高校体育领域的可持续、安全、高效应用。

管理会计视域下人机协同机制构建研究——基于财务人员与类ChatGPT协同视角

当前国内外类ChatGPT大模型不断涌现,企业财务人员与类ChatGPT人机协同共生是大势所趋,尤其在管理会计领域。在梳理文献的基础上,文章分析了在战略管理、预算管理、成本管理、营运管理、投融资管理、绩效管理、风险管理七大管理会计领域中,财务人员与类ChatGPT人机协同的必要性。然后在这七大管理会计领域中分别构建了财务人员与类ChatGPT人机协同的机制,最后提出管理会计视域下财务人员与类ChatGPT协同运作的保障措施。文章系统构建管理会计七大领域下财务人员与类ChatGPT人机协同的机制及保障体系,旨在为企业实现最优人机协同效果提供借鉴。

类ChatGPT与图书馆员的职业压力——基于JSM心理模型

类ChatGPT的迅速普及,在为图书馆带来发展机遇的同时,也给图书馆员带来了新的职业压力。文章基于JSM心理模型,分析类ChatGPT与图书馆员职业压力的生成机制及其影响,并提出干预措施。研究发现,类ChatGPT会使图书馆员的核心工作特征发生变化,进而对图书馆员职业的效能感、责任感等产生影响,导致其心理状态改变、产生职业压力;馆员心理契约破裂,也会带来组织整体效能下降以及知识传播范式扭曲等不良影响,因而需要从核心工作特征重塑、心理状态干预等角度阻断职业压力的传导。

类ChatGPT在政府采购工作中的应用研究

分析了类ChatGPT在政府采购工作中的应用前景,以及可能在语言表达、数据安全、技术依赖、机器判断局限等方面带来的潜在风险,并提出了一些应对措施。政府采购部门在积极推广和应用相关技术嵌合工作的同时,应加强对其管理和控制,以提高政府采购工作的效率和质量并规避风险。

论类ChatGPT通用人工智能治理——基于算法安全审查视角

类ChatGPT具有潜意识形态性,其引入和嵌入应用易招致非传统国家安全威胁。类ChatGPT通用人工智能算法受资本与西方价值观的浸润,冲击国家意识形态安全和情报安全,易诱发意识形态安全风险,并为网络情报的获取和传输提供诸多便利条件;杜撰假舆论,致使社会谣言泛滥,或将挑战社会公共安全;收集存储处理用户数据,严重威胁国家数据安全;阻碍发展中国家崛起的步伐,使产业跨国转移变得缺乏现实意义并重新定义社会人力资源成本上限,或将挟制他国经济发展安全。我国算法审查制度面临专门审查主体缺失、审查范围不明和审查法律规范体系化水平严重滞后等现实问题。应当以总体国家安全观为指引,明确中央科技委员会领导的、国务院数据安全局负责执行的算法安全专门审查主体机制,统筹算法审查宏观设计;充分发挥平台经营者和使用者的协同共治效能,夯实算法审查的社会基础;将算法文化监控、算法可解释性和算法可控性纳入算法审查范围,合理评估算法对国家和社会的冲击,明确算法安全内容;制定“算法安全法”以破解政策敏锐立法滞后的困局,回应算法安全制度的现实需求和总体国家安全的需要,提升国家在科技领域的监管能力,积极应对西方国家算法霸权,加速推进类ChatGPT通用人工智能本土化应用及国产化替代进程。

类ChatGPT大模型对高校思想政治教育工作的价值、困境及应对

以ChatGPT大模型为代表的生成式人工智能引起全球关注,并驱动着新一轮信息技术领域的变革,必然给高校思想政治教育工作带来重大机遇和挑战。作为一个新兴产物,它与思想政治教育存在诸多契合融通之处,也面临较多现实困境。如何利用它与高校思想政治教育工作的内在联系,挖掘嵌入式驱动和应用价值,有效化解它对传统思政体系的冲击,探索数字教育时代背景下思想政治教育工作转型创新的方法和路径,是一项全新的时代命题,具有非常重要的意义。

数字政府治理中的类ChatGPT模型研究

类ChatGPT模型将以其拟人性、交互性、多模态等技术优势来重塑数字政府治理格局。类ChatGPT模型能够辅助数字政府治理结构的优化升级,从宏观上构成数字政府实现的逻辑起因,微观上成为数字政府递进的关键要素,动态上成就数字政府沟通的现实具象化。但是,在类ChatGPT模型引入数字政府治理的过程中,极易因算法权力扩张和技术资本异化等因素加剧数据主权风险、资本侵蚀风险以及信息失序风险。为此,应当将法治路径融入数字政府治理过程以有效构建类ChatGPT模型的应用路径,以法律规范规制类ChatGPT模型的应用进路,以数据分级完善类ChatGPT模型的前置保障,以责任分配廓清类ChatGPT模型的权责关系,以合宪运行搭建类ChatGPT模型的法治边界,以期最大限度发挥类ChatGPT模型的技术效能,优化数字政府治理活动。

类ChatGPT大规模语言模型对医学生的影响

介绍ChatGPT的基本原理,对兰州大学第二临床医学院学生进行问卷调查,综合分析了医学生在面对类ChatGPT大规模语言模型时可能存在的问题。并根据研究结果综合评估了类ChatGPT在医学教育领域应用的可行性。在此之后,探讨了类ChatGPT对医学生的潜在影响,包括真实性辨别、逻辑局限性和伦理学的问题。通过探讨这些问题,综合评价了类ChatGPT对医学生各个方面的不同影响,为未来人工智能特别是以类ChatGPT为代表的自然语言模型的机器人介入医学教育提供了新的思路。

类ChatGPT技术对图书馆行业的影响探析

文章讨论了基于类ChatGPT技术的语言模型的AI技术对图书馆各主要职能部门工作的影响和趋势。AI系统具有强大的能力,能够快速提取大数据中的关键信息,并将零散的知识片段整合、推导、分析、对比、总结,并最终为用户提供决策支持。需要注意的是,类ChatGPT技术只能被视作辅助工具,图书馆也需要谨慎应对新技术,以免被快速发展的现代科技掩盖了其人文关怀的特质。

类ChatGPT技术嵌入政务服务网的应用场景、风险隐患与实施建议

政务服务网是企业和用户在线办理政务事项的统一平台。文章结合类ChatGPT人工智能的技术原理、运行条件、能力范围以及安全风险,分析在政务服务网不同的功能场景下嵌入类ChatGPT技术的必要性、可行性、安全性,并提出政务服务网嵌入类ChatGPT技术的安全隐患和实施建议,对建设数字政府和提高政府治理水平具有重要意义。

人机共创场景下的高校教学方法探索——以类ChatGPT为例

进入智能时代,传统的教学方法难以适应时代发展的要求。而随着人工智能技术的创新发展,以ChatGPT为代表的新型人工智能为教学创新带来新思路。对此,文章基于人机共创的原则和人机共创高校教学方法的概念及基本要素,尝试在人机共创的场景下,以类ChatGPT与高校教师教学合作为例,初步勾画出共创学习的互动场景,打造新型的智能教学环境并总结出人工智能与高校教学创新应用的新方法。人机共创的智能教学方法能有效促进高校教学创新、提升教学效果,助力实现“师机共育”“生机共学”“校机共赢”的教育新图景,推动新时代高校教学工作的开展与教学水平的提高。

ChatGPT类技术赋能职业教育高质量发展研究

ChatGPT类技术可以赋能职业教育高质量发展,同时也面临着现实的挑战,如教师队伍素质提高、教学模式转型等诸多方面的问题。但是,人类是最能动的,可以通过多种方法和有效的措施加以避免或减轻消极影响。文章从提高教师信息技术素质、实施教学教法改革、完善教学改革范式、主导思想政治舆论方向、深化师生情感对话交流、保护师生个人隐私等方面,进行全方位的探讨,以期对职业教育教学者有所帮助。

ChatGPT类人工智能技术在高校数字化教学资源整合中的应用

传统高校教学资源管理存在分散、冗余、难以共享等问题,制约了教学质量提升。因此,文章提出ChatGPT类人工智能技术在高校数字化教学资源整合中的应用。首先,文章划分教学资源类别,将其收集并处理后存储至数字化平台;其次,构建ChatGPT模型,提取教学资源种类与特征信息;最后,根据整合需求,实现智能整合。经与其他方法对比表明,ChatGPT技术在高校数字化教学资源整合中效果显著,可高效分类、检索和推荐教学资源,提升教学质量和用户体验。

ChatGPT类耦合教学代理:需求分析与教学应用

ChatGPT类作为新一代人工智能技术的典型代表,给教育教学带来了机遇与挑战。然而,如何设计基于ChatGPT类的教学活动以满足在线学习中改善情绪体验和促进认知学习的双重新需求尚未被讨论。基于此,首先梳理文本对话机器人的技术发展脉络,归纳ChatGPT类的特征;并在已有研究的基础上解读教学代理的内涵。随后,基于认知科学、情绪科学等理论的视角,审视ChatGPT类在提升社会存在感、唤醒积极情绪和调节消极情绪方面的不足,并说明教学代理的优势;系统回顾教学代理对话技术的实然困境,分析其带来的个性化认知交互问题和消极情绪问题,并阐述ChatGPT类的优势。继而,设计ChatGPT类耦合教学代理的教学应用路径:为教学活动实施提供社会线索、拟人对话、情绪线索、情绪调节等技术支撑,并在课前、课中、课后的教学活动中扮演教师角色,以满足在线学习中改善情绪体验和促进认知学习的双重新需求。

ChatGPT类AI技术在高校财务管理中的应用研究

文章介绍了作为最新AI技术的发展成果--ChatGPT的主要优点及发展现状。根据ChatGPT的技术特点,从财务人员、学校管理者、业务办理者等不同角度,对今后ChatGPT在高校财务管理中可以应用的场景进行研究,讨论了ChatGPT与财务人员之间的关系,最后指出其不足之处,以及在使用中要加以注意的若干问题。