基于人工神经网络的粉煤灰科学分类

鉴于目前国内在粉煤灰分类方面存在的片面性,我们结合人工神经网络(ANN)理论,提出了基于人工神经网络的粉煤灰科学分类方法。该方法充分考虑了粉煤灰的火山灰活性,并考虑了细度、玻璃体、烧失量、K2O、SO3、CaO多种因素对分类的影响。实例表明,按本文提出的方法建立的网络模型比较合理,精度比较高,克服了以往分类方法的片面性,能比较全面地反映粉煤灰的品质性能,为粉煤灰的多元化利用提供依据。

基于人工神经网络的粉煤灰科学分类

针对目前国内粉煤灰分类的片面性，结合人工神经网络理论，提出了基于人工神经网络的粉煤灰科学分类．该方法充分考虑了粉煤灰的火山灰活性，并考虑了细度、玻璃体、烧失量、K2O、SO3和CaO多种因素对分类的影响．实例表明，按本文提出方法建立的网络模型较合理，且其精度也较高，克服了以往分类法的片面性，较全面地反映了粉煤灰的品质性能，从而为粉煤灰的多元化利用奠定基础．

粉煤灰颗粒的微观分类探讨

鉴于目前关于粉煤灰颗粒的微观分类没有一个普遍、清晰、浅显的分类方法,且术语不够统一的情况,为方便学术交流提出了一个新的较普遍、清晰、浅显的原状粉煤灰颗粒分类方法,使粉煤灰颗粒微观分类方法更加完善。

基于粉煤灰品质评价及综合利用

粉煤灰是燃煤发电厂排放的一种固体废弃物。全疆大中型企业工业废渣产生量所占百分比为：炉渣26．0％，尾矿19．6％，煤矸石16．0％，粉煤灰12．8％。煤矸石、炉渣和粉煤灰三者合计占工业固体废物总产生量的54％。石河子的工业固体废弃物主要是粉煤灰、电石渣和废塑料。本文探讨根据天富公司粉煤灰品质的评价，将粉煤灰分类后综合利用，使粉煤灰资源物尽其用。

石家庄市墙改办2007年工作安排

1、粉煤灰综合利用量240万吨；市区新型墙体材料应用率≥95％；全市新型墙体材料生产比例达到55%；组织开展全市粉煤灰分类应用课题研究；组织新型墙体材料及节能产品生产企业的执法检查。

Improved Sorting Scheme of Microstructure of Fly Ash

Aiming at the problem of the existing sorting for microstructure of fly ash, an improved scheme was put forward in this paper. First, fly ash particles are divided into four groups as low calcium, iron, high calcium and char particle according to the substance components of fly ash. Then fly ash particles are divided into 14 sub groups, for example: cenospheres, plerospheres, solid spheres, porous char and dense char based on their chemical composition, shape and the characteristics of inner structure of fly ash. It has a distinct difference in granule configuration, inner structure and substance components. Some disadvantages of the existing scheme such as unilateralism and imprecision have been overcome in the advanced schemes.