FP-2型粉煤灰类调剖剂在油田中的应用

在对某热电厂粉煤灰的粒度、化学成分、水化性等性能分析的基础上,介绍了一种以粉煤灰为主剂的水井用调剖剂.经室内实验分析和现场应用的效果分析,证明FP 2型粉煤灰类调剖剂的堵水调剖效果好,为粉煤灰的综合利用找出了一条新的应用途径.

CFBC脱硫灰和F类粉煤灰对注浆材料性能的影响

研究了分别由CFBC脱硫灰和F类粉煤灰为主要组分制备的注浆材料的性能,对比了水灰比、脱硫灰及F类粉煤灰掺量对浆液流动度、结石率和结石强度等性能的影响。研究表明,注浆浆液的水灰比越大,流动度越低,析水率越大,结石率越低,结石强度也越低。比较而言,脱硫灰掺量对浆液的流动度影响更显著,并能较大幅度地降低浆液的析水率,提高其结石率,而F类粉煤灰掺量对浆液的流动度、析水率和结石率影响较小,即脱硫灰在改善注浆材料的析水率和结石率性能等方面优于F类粉煤灰;两种浆液的结石强度均随其掺灰量增加而降低。

用粉煤灰制取建筑用干粉外墙腻子

以粉煤灰为活性填料 ,乳胶粉为粘结基料 ,制取一种质优价廉的建筑用干粉外墙腻子 ,讨论粉煤灰。

国外利用粉煤灰合成沸石的研究现状

对国外利用粉煤灰合成沸石型矿物材料的研究现状从几个方面进行了综合评述。这些方面包括原料组成、碱加入量、温度对合成沸石的影响 ;沸石相在粉煤灰颗料中的形成过程和机理 ;合成物质的处理或非处理工序对合成沸石的影响 ;

F类粉煤灰掺量对活性的影响

本文论述F类粉煤灰应用于混凝土中的生产状况,并通过不同粉煤灰掺和量做胶砂活性试验,找出粉煤灰随掺量增长活性的变化规律,为掺粉煤灰混凝土的生产提供参考数据。

F类粉煤灰对P.Ⅱ水泥与聚羧酸减水剂适应性的影响

本文阐述采用F类粉煤灰、P.Ⅱ水泥及聚羧酸高效减水剂,对粉料中掺不同掺量粉煤灰做净浆流动度试验,找出F类粉煤灰对P.Ⅱ水泥与聚羧酸减水剂适应性的影响规律,为掺灰混凝土配合比设计提供数据参考,以便生产出施工性能、耐久性等性能更优的混凝土。

固体废物填埋场粉煤灰衬垫渗透系数的影响因素分析

防渗层是城市垃圾填埋场封闭系统的重要组成部分 ,其控制条件是它的渗透。本文综合分析了粉煤灰的特性及影响粉煤灰衬层渗透系数的因素 。

在助磨剂作用下粉煤灰颗粒表面形貌及其水化特性

本文研究在某种助磨剂作用下的粉煤灰颗粒表面特征，对在不同养护条件下的粉煤灰颗粒进行扫描电镜观察分析，并且研究磨细粉煤灰的水化性能，从而探讨粉煤灰颗粒表面形态特征与其水化性能的关系。

免压蒸粉煤灰加压硅酸钙板

采用抄取法生产工艺 ,配以不同的配方和技术措施 ,研制成功免压蒸粉煤灰加压硅酸钙板。该板技术性能与采用压蒸养护的粉煤灰加压硅酸钙板基本相同 ,但由于少一道压蒸养护工序 ,在节省建设投资的同时 ,因节能 ,成本降低0.5元/m2;生产成本与采用压蒸养护的普通非加压粉煤灰硅酸钙板持平 ,但抗折强度却比后者高1倍以上。

粉煤灰掺量对混凝土抗硫酸盐侵蚀的影响

混凝土工程受海水或者地下水中硫酸盐的影响,会出现侵蚀的问题,进而缩短了工程的使用时间。本文根据混凝土硫酸盐侵蚀破坏机理,通过试验证明,近一步验证粉煤灰掺量对混凝土抗硫酸盐侵蚀具有一定的抑制作用。

关于《f-CaO含量超标的C类灰在混凝土结构中的应用》一文的讨论

C类粉煤灰中的f-CaO数量、结构、矿物组成种类及熔剂矿物的包裹程度等诸多方面差异很大,产品中的f-CaO在性能上也有很大不同。增钙粉煤灰中的f-CaO具有多孔结构,粒级细小,熔剂矿物极少包裹。因此水化反应快,很易消解。在工程中应用不影响体积安定性,而且具有自凝、自硬性,需水比小,比强度高等优良性能特征,使用效果好、经济效益显著、性价比高,具有广泛使用价值。

浅谈粉煤灰的特性及其在公路建设中的应用

文章简要介绍了粉煤灰的特性和其在公路路堤、粉煤灰类基层、水泥粉煤灰碎石桩等公路建设领域方面的广泛应用;谈了粉煤灰的作用:既可以解决环境污染问题,又使工程造价大大降低。

关于二灰类道路基层混合料中石灰剂量作为检查验收指标的粗浅意见

粉煤灰、石灰类道路基层混合料，因其强度高、板体性好、符合国家经济政策、环保等原因而得到广泛应用；但现行规范、标准中对石灰剂量的要求和规定不一，并且在测定中存在一定的偏差，因而不宜作为检查验收的指标，只宜作为检查验收的一种辅助手段。

镁质粉煤灰无熟料水泥及其在生产中的应用

系统地介绍了MgO作为碱性激发剂、MgO4作为硫酸盐激发剂共同作用于粉煤灰,生产镁质粉煤灰无熟料水泥时对粉煤灰的要求及其配比、养护方法。该方法制得的水泥克服了氯氧化镁水泥泛霜返卤、翘曲变形,腐蚀金属弊端,可用于生产各类复合板。

燃煤飞灰浮选除炭的径向基神经网络模型

利用MATLAB程序构建径向基函数神经网络 ,运用计算机经过 5 17次训练学习后 ,可实现粉煤灰除炭浮选工艺产品结果预测和工艺参数确定 ,并通过试验验证了神经网络模型的计算结果 .实践表明 ,径向基神经网络模型所映射的关系可达很高的精度 ,明显优于其他形式的数学模型 .