基于多层次滤波降噪的IGA-NARX混凝土坝变形预测模型

针对混凝土坝变形数据中存在非高斯分布噪声污染,难以描述混凝土坝变形数据自身的趋势性、季节性的问题,采用CEEMD与粒子滤波法相结合的方法对锦屏一级大坝径向位移进行分析。先将CEEMD分解后的高频和低频分量进行区分,仅对高频分量进行粒子滤波降噪,再进行分量重构;通过多层次滤波降噪处理的位移数据驱动IGA-NARX神经网络构建预测模型,并使用R_(RMSE)、M_(MSE)等指标进行评价。工程实例验证表明,所提模型相较于对比模型在评价指标上均有一定提升,具有较好的实用价值。

NNWA-PF算法在柴油机故障诊断中的应用

针对柴油机故障诊断的效率与准确度,以某大功率柴油机为例,提出一种新的粒子滤波技术NNWA-PF,对经过此粒子滤波降噪的数据和没有经过处理的数据分别用BP神经网络进行训练、测试和诊断,结果说明经过NNWA-PF降噪后的数据诊断效果比较好,也证明了基于神经网络粒子滤波降噪的效果较好。