基于融合IPF与AH算法的锂电池SOC估计

针对安时(AH)积分算法在估算锂离子电池剩余电荷量(SOC)时,因初始值不精确而导致较大误差的问题,文中提出一种融合改进粒子滤波(IPF)和安时(AH)积分的算法。该算法首先是对传统的粒子滤波算法中的重采样技术进行修改,以提高重采样中粒子的熵值,然后将IPF算法与AH算法进行公式融合,最后以等效电路模型进行仿真实验。实验结果表明:所提算法相对于AH方法精确度更高,在保证精确度的前提下相对于IPF算法具有更快的响应速度;证明了所提算法融合了AH算法和IPF算法的优势,对电池SOC的估计更加高效,同时也具有更好的工程应用价值。