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基于多因素改进型PSOSVM算法的中长期负荷预测 被引量：3
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作者 曹渝昆 帅浩 《上海电力学院学报》 CAS 2016年第6期603-608,共6页
中长期负荷预测作为电力规划与调度中的重要一环,其影响因素有着多样性和不确定性等特点.选取支持向量机作为中长期负荷预测的核心算法,筛选多种区域宏观经济因素,利用粒子群(PSO)寻优与循环寻优的改进型算法对支持向量机(SVM)的参数进... 中长期负荷预测作为电力规划与调度中的重要一环,其影响因素有着多样性和不确定性等特点.选取支持向量机作为中长期负荷预测的核心算法,筛选多种区域宏观经济因素,利用粒子群(PSO)寻优与循环寻优的改进型算法对支持向量机(SVM)的参数进行优化及负荷预测.仿真结果显示,改进型PSOSVM算法有着较高的预测精度. 展开更多
关键词 中长期负荷预测 宏观影响因素 粒子群与循环寻优 改进型PSOSVM算法 支持向量机
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