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智能算法中粒子群优化研究和实现
被引量:
1
1
作者
张雁
肖伟
《电脑知识与技术(过刊)》
2012年第1X期429-431,共3页
粒子群优化(PSO)算法是一种新颖的演化算法,它属于一类随机全局优化技术,通过粒子间的相互作用在复杂搜索空间中发现最优区域。该文介绍了PSO算法的基本原理、应用领域,并用matlab实现了该过程。
关键词
粒子群算法优化应用
智能
算法
编程语言matlab
下载PDF
职称材料
题名
智能算法中粒子群优化研究和实现
被引量:
1
1
作者
张雁
肖伟
机构
湖南师范大学数学与计算机科学学院
出处
《电脑知识与技术(过刊)》
2012年第1X期429-431,共3页
基金
湖南省自然科学基金(批准号:06JJ50107)
文摘
粒子群优化(PSO)算法是一种新颖的演化算法,它属于一类随机全局优化技术,通过粒子间的相互作用在复杂搜索空间中发现最优区域。该文介绍了PSO算法的基本原理、应用领域,并用matlab实现了该过程。
关键词
粒子群算法优化应用
智能
算法
编程语言matlab
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
智能算法中粒子群优化研究和实现
张雁
肖伟
《电脑知识与技术(过刊)》
2012
1
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职称材料
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