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量子粒子群在投影寻踪聚类中的应用 被引量:1
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作者 张群 雷秀娟 马千知 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期190-193,共4页
提出基于量子粒子群的投影寻踪聚类算法,该算法将量子粒子群的全局搜索能力与投影寻踪对高维数据的降维能力相结合,有效解决了高维数据聚类计算量大效率低的问题。并将该算法应用于三种不同的测试数据,仿真实验结果表明该算法具有更好... 提出基于量子粒子群的投影寻踪聚类算法,该算法将量子粒子群的全局搜索能力与投影寻踪对高维数据的降维能力相结合,有效解决了高维数据聚类计算量大效率低的问题。并将该算法应用于三种不同的测试数据,仿真实验结果表明该算法具有更好的效率,且提高了聚类效果,是解决高维聚类问题的一种有效方法。 展开更多
关键词 量子粒子优化算法 投影寻踪
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一种基于PSO的投影寻踪聚类算法 被引量:3
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作者 王明春 唐万生 +1 位作者 刘鑫 诸葛俊 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第2期43-46,共4页
文章提出一种基于粒子群方法的投影寻踪聚类算法.该算法利用粒子群算法的全局寻优能力搜索投影方向,以及利用投影寻踪算法将高维数据投影到低维,从而能有效地揭示多因素复杂数据的线性和非线性结构的特点,得到较直观的聚类模式.通过两... 文章提出一种基于粒子群方法的投影寻踪聚类算法.该算法利用粒子群算法的全局寻优能力搜索投影方向,以及利用投影寻踪算法将高维数据投影到低维,从而能有效地揭示多因素复杂数据的线性和非线性结构的特点,得到较直观的聚类模式.通过两个实例,验证了算法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 投影寻踪 粒子方法
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组合聚类和深度学习模型的风电场群风速预测
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作者 樊雅洁 王聪 +2 位作者 张宏立 马萍 李新凯 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期71-80,共10页
为提高规模化风电场群的风速预测精度,进而保障中国电网的安全稳定运行,提出了一种基于粒子群-投影寻踪聚类算法结合NS-L-Transformer的风电场群短期风速混合预测模型。首先,通过变分模态分解、去伪分量和小波变换的方法对采集的风速数... 为提高规模化风电场群的风速预测精度,进而保障中国电网的安全稳定运行,提出了一种基于粒子群-投影寻踪聚类算法结合NS-L-Transformer的风电场群短期风速混合预测模型。首先,通过变分模态分解、去伪分量和小波变换的方法对采集的风速数据集进行处理,得到滤除噪声干扰后的风速数据集。其次,考虑风电场群间的风速空间关联特性,根据其风速波动特征,采用粒子群-投影寻踪聚类算法分析了风电场群间的空间相关性,根据算法所得到的评价指标对风电场群进行了场群关联性最优分类,并构造了分类后的高维风速数据集。最后,通过Transformer模型的自注意力机制结合LSTM模型的门控单元机制捕捉风速时间序列的局部特征,提出了NS-L-Transformer模型对所构造的具有局部特性的高维风速数据集进行了风速预测。选用中国东南某地区风电场群的风速数据进行了仿真分析,研究结果表明,采用分类后的高维数据集进行风速预测较单一风速数据集的预测精度有较大的提升;相较于Transformer模型,NS-L-Transformer的预测误差减少,从而验证了本研究所提混合预测模型的有效性。 展开更多
关键词 风速预测 风速数据降噪 风电场 粒子群-投影寻踪聚类算法 NS-L-Transformer模型
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一种基于混合PSO的投影寻踪动态聚类模型 被引量:4
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作者 王莎 高茂庭 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第8期198-202,208,共6页
针对粒子群算法容易陷入局部最优解,将遗传算法的交叉和变异引入到粒子群算法中。根据不同的收敛情况及交叉和变异的特点使用两种算子,提出一种既能预防陷入局部最优解又能跳出局部最优解的混合粒子群算法,将该算法应用到投影寻踪动态... 针对粒子群算法容易陷入局部最优解,将遗传算法的交叉和变异引入到粒子群算法中。根据不同的收敛情况及交叉和变异的特点使用两种算子,提出一种既能预防陷入局部最优解又能跳出局部最优解的混合粒子群算法,将该算法应用到投影寻踪动态聚类模型中来优化投影方向,得到近似最好的投影寻踪动态聚类模型。实验证明,相对于原始粒子群算法,该方法可以有效地避免陷入局部最优解,而且投影效果也更好。 展开更多
关键词 混合粒子算法 投影寻踪 动态
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基于投影寻踪与模糊聚类的车辆工况构建 被引量:1
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作者 吴微 张宏立 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期119-128,共10页
随着经济与社会的发展,乌鲁木齐机动车数量逐年增长,由此带来的交通拥堵、能源消耗、空气污染问题日益突出。为提高乌鲁木齐交通规划合理性,更好地解决交通拥堵问题,同时为尾气排放及油耗问题提供研究依据,针对传统车辆标准循环工况构... 随着经济与社会的发展,乌鲁木齐机动车数量逐年增长,由此带来的交通拥堵、能源消耗、空气污染问题日益突出。为提高乌鲁木齐交通规划合理性,更好地解决交通拥堵问题,同时为尾气排放及油耗问题提供研究依据,针对传统车辆标准循环工况构建方法中存在的问题,提出一种基于投影寻踪优化与模糊聚类算法的车辆行驶工况构建方法。通过车载GPS测量装置实际测量获取乌鲁木齐市10辆涵盖各类型各用途的轻型车在12个月内的实际行驶数据样本。基于运动学片段分析理论,对实测数据样本进行采用数理统计方法进行分析,建立合理的特征参数。利用协同粒子群优化的投影寻踪算法对片段特征参数进行约简并进行模糊聚类分析,根据各类别时间比例选取类内代表性片段,建立出乌鲁木齐市轻型车行驶工况。最后将工况构建结果与实际测量数据及其他工况构建方法所得结果相对比,验证了提出方法的准确性。研究结果表明:构建的轻型车行驶工况速度-加速度概率分布与实测数据吻合性较高,其误差控制在4%以内,整体特征参数误差平均在4.5%左右。对结果的综合评估验证了提出的工况构建方法具有准确性,与目前常用的工况构建方法相比,基于本方法构建的工况精度更高,更能综合反映城市交通真实状况。 展开更多
关键词 汽车工程 行驶工况 投影寻踪 运动学片段 粒子算法 模糊
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基于决策者偏好投影寻踪模型的多属性决策法 被引量:9
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作者 高立群 李丹 王珂 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第24期5751-5755,共5页
针对现有主观赋权法和客观赋权法的不足,提出了一种新的综合赋权方法——基于决策者偏好及投影寻踪聚类模型的综合赋权法。该方法运用投影寻踪聚类模型,把多属性决策问题中的高维数据转化到低维子空间,同时用自适应粒子群优化算法来优... 针对现有主观赋权法和客观赋权法的不足,提出了一种新的综合赋权方法——基于决策者偏好及投影寻踪聚类模型的综合赋权法。该方法运用投影寻踪聚类模型,把多属性决策问题中的高维数据转化到低维子空间,同时用自适应粒子群优化算法来优化投影指标函数和模型参数,获得了决策属性体系最佳投影方向和投影值,揭示了高维数据的结构特征。同时,也考虑了决策者对不同属性的偏好,使对属性的赋权达到主观与客观的统一。最后通过一个仿真实例说明了该方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 多属性决策 综合赋权 投影寻踪模型 粒子优化算法
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基于投影寻踪模型的农田土壤重金属污染分析 被引量:4
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作者 侯秀玲 周益民 +1 位作者 王绍俊 周密 《三峡环境与生态》 2012年第1期60-62,共3页
重金属问题已成为我国开发绿色食品国际化过程中亟待解决的重要问题之一,对此问题展开研究具有重要的现实意义。通过将农田土壤重金属含量指标作为多个投影参数来寻求其投影方向,由投影指标函数来反映农田重金属含量的特征,避免了人为... 重金属问题已成为我国开发绿色食品国际化过程中亟待解决的重要问题之一,对此问题展开研究具有重要的现实意义。通过将农田土壤重金属含量指标作为多个投影参数来寻求其投影方向,由投影指标函数来反映农田重金属含量的特征,避免了人为赋予权重的干扰,客观性强,数学概念清晰。利用投影寻踪模型分析了头屯河地区的农田土壤重金属污染的规律,结果表明头屯河农场土壤的重金属污染以铬和钒为主要污染因子,呈现逐渐减小的规律。应用结果表明,投影寻踪模型能够较好地处理多因素问题,为中国农田土壤污染治理和控制提供科学依据。 展开更多
关键词 农田土壤 重金属污染 投影寻踪模型 粒子
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基于投影寻踪技术的IT项目评标决策模型研究
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作者 黄越 王洪源 +1 位作者 张秀丽 王东明 《沈阳理工大学学报》 CAS 2007年第2期88-90,87,共4页
介绍了投影寻踪聚类模型的基本原理,将粒子群优化算法引入该模型,建立了基于投影寻踪聚类技术的IT项目评标决策模型,通过优化投影指标函数获得最佳投影方向,得到各样本的投影值,从而对各投标方案进行分类与评价,克服了决策中权重赋值的... 介绍了投影寻踪聚类模型的基本原理,将粒子群优化算法引入该模型,建立了基于投影寻踪聚类技术的IT项目评标决策模型,通过优化投影指标函数获得最佳投影方向,得到各样本的投影值,从而对各投标方案进行分类与评价,克服了决策中权重赋值的人为干扰.实例应用表明:基于投影寻踪技术的IT项目评标决策模型具有较好的客观性和实用性. 展开更多
关键词 投影寻踪 粒子优化 决策
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κ-均值聚类算法的改进及其在冰脊表面形态分析中的应用
9
作者 谭冰 王骁力 +1 位作者 李志军 卢鹏 《数学的实践与认识》 北大核心 2015年第13期140-145,共6页
针对传统k-均值聚类算法事先必须获知类别数和难以确定初始聚类中心的缺点,建立了关于聚类中心和类别数k的双层规划模型,结合粒子群算法确定出聚类中心,通过在迭代过程中不断更新准则函数的方法搜索并确定出最佳类别数惫,基于所建模型,... 针对传统k-均值聚类算法事先必须获知类别数和难以确定初始聚类中心的缺点,建立了关于聚类中心和类别数k的双层规划模型,结合粒子群算法确定出聚类中心,通过在迭代过程中不断更新准则函数的方法搜索并确定出最佳类别数惫,基于所建模型,提出了一种改进的k-均值聚类算法,并将算法应用于冰脊表面形态分析中.结果表明,算法得到的聚类结果不但具有相邻类别边界清晰的优点,而且能够较好地反映出地理位置和生长环境对冰脊形成的影响. 展开更多
关键词 粒子算法 κ-均值 冰脊表面形态
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基于时空聚类求解带容积约束的选址-路径问题 被引量:3
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作者 闫芳 彭婷婷 申成然 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期2504-2510,共7页
选址-路径问题是供应链管理和物流系统规划中的一个重要问题,对总成本具有十分重要的影响.对考虑配送中心容积约束的带时间窗的选址-路径问题进行研究,建立以总成本最小和客户满意度最大为目标的多目标规划模型,提出两阶段算法对其进行... 选址-路径问题是供应链管理和物流系统规划中的一个重要问题,对总成本具有十分重要的影响.对考虑配送中心容积约束的带时间窗的选址-路径问题进行研究,建立以总成本最小和客户满意度最大为目标的多目标规划模型,提出两阶段算法对其进行求解.首先,利用k-means聚类算法确定配送中心选址;然后,提出一种基于时间-空间双因素的客户划分方法以确定配送中心所服务客户;最后,利用粒子群算法对各配送中心的配送路径进行规划.数值算例表明,所提出的算法较其他已有算法,均能有效地降低物流运作总成本及总配送路径长度,为解决带容积约束及时间窗的选址-路径问题提供了一种新的解决思路. 展开更多
关键词 选址-路径问题 容积约束 时间窗 时空算法 K-MEANS 粒子算法
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基于改进多目标HQPSOGA求解武器目标分配问题 被引量:6
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作者 邱少明 冯江惠 +1 位作者 杜秀丽 王建伟 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第11期255-262,共8页
由于进化算法求解多目标问题时易过早丧失种群多样性,造成早熟收敛,提出一种粒子多样性判别方法。基于随机选择的聚类算法与模糊贴近度原则综合求解粒子多样性贡献度,用于混合量子行为粒子群和可调节遗传算法的粒子群迭代中,结合随机新... 由于进化算法求解多目标问题时易过早丧失种群多样性,造成早熟收敛,提出一种粒子多样性判别方法。基于随机选择的聚类算法与模糊贴近度原则综合求解粒子多样性贡献度,用于混合量子行为粒子群和可调节遗传算法的粒子群迭代中,结合随机新增粒子更新个体最优解,引导粒子向Pareto最优解靠近。仿真表明,所提方法是一种有效的多样性保持方法,具有更强的全局寻优能力,可有效提高求解质量,在武器-目标分配问题上求解精度更高。 展开更多
关键词 武器-目标分配 量子行为粒子 基于随机选择的算法 模糊贴近度原则
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