基于粒度分布评估与优化的制粒过程PSO-BP控制算法

针对钢铁烧结中混合料粒度分布无法在线测量、难以实现混合制粒过程优化控制的问题,提出基于粒度分布评估函数(Evaluation model of granularity distribution,EMGD)的混合制粒优化控制算法.首先,根据烧结生产历史数据和混合料筛分实验数据建立粒度分布BP神经网络(BP neural network,BPNN)评估模型;然后,以该模型为目标函数,以制粒过程状态参数的边界为约束条件,采用粒子群算法(Particle swarms optimization,PSO)计算粒度分布优化值;最后建立基于BPNN的制粒水分设定模型,根据粒度分布优化值和当前配重实现水分优化控制.仿真实验和工业应用表明评估模型真实反映了粒度分布对料层透气性的影响;PSO-BP粒度分布优化控制算法对改善透气性、减少燃料损耗、稳顺烧结生产具有重要意义.

R-R 分布与对数正态分布关系的研究

提出并定义了颗粒群粒度分散度动态范围的概念．在此概念的基础上导出了Ｒ－Ｒ分布中分布模数ｍ和对数正态分布中几何标准偏差σｇ的关系式，并用两个粉碎实验进行了验证．

小角X射线散射(SAXS)数据分析程序SAXS1.0

本文介绍我们自己编写的一个小角散射数据分析程序。该程序基于FORTRAN语言,其功能包括:小角散射实验数据的背底扣除,Guinier定律和Porod定理的应用,样品分形特点的分析,粒度分布函数的计算,以及散射强度曲线的检验。通过理论计算的结果与实验结果的比较,还可以进一步得到简单的颗粒形状的信息。

分级式冲击磨破碎废弃印刷电路板实验及功耗分析

针对废弃印刷电路板具有硬度高、韧性强的特点,采用具有冲击、剪切作用的分级式冲击磨对粗碎后的废弃印刷电路板物料进行细碎实验研究,根据实验数据,利用Rittinger面积学说对破碎功耗进行分析。结果表明:使用分级式冲击磨能够实现对废弃印刷电路板的充分破碎,并且当破碎粒径小于0.6 mm时,金属与非金属能够完全解离;分级式冲击磨破碎废弃印刷电路板过程中粒度分布规律符合Rosin-Rammler粒度特性方程式;随着破碎粒径的减小,破碎比表面功耗增大,当平均粒径小于0.312 mm时,比表面功耗急剧增加。

微波预处理对钒钛磁铁矿磨矿动力学的影响

利用磨矿动力学研究了微波处理前后不同粒级钒钛磁铁矿的破碎速率(S1)及初始破碎分布函数(B_(i,j)),并分析了磨矿产品的表面形貌及物相组成的变化.结果表明:微波处理前后钒钛磁铁矿均遵循一级磨矿动力学,微波处理后矿石的S1值均高于未处理矿石,且增加的幅度随着矿石粒度的增加而增大.微波处理前后钒钛磁铁矿的B_(i,j)取决于入料粒度,微波处理后矿石的粒度分布函数γ值均小于未处理矿石; SEM分析表明:微波处理后磨矿产品有着更小的粒度尺寸和更粗糙的表面; XRD分析表明:球磨后,微波处理后的矿石有着更强的衍射峰和更多的脉石相,说明矿石的解离程度得到提高.