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专用海洋底质粒度分析数据整编方法 被引量:6
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作者 崔高嵩 李志炜 +1 位作者 金绍华 王美娜 《海洋测绘》 CSCD 2015年第2期58-61,共4页
结合海洋环境资料整编项目实际需求,研究海洋底质粒度分析数据的收集、预处理、标准化及质量控制方法。分析海洋底质粒度分析数据的类型和内容特点,结合海洋底质粒度分析数据的处理方法和应用特点,研究海洋底质粒度分析数据质量的检查... 结合海洋环境资料整编项目实际需求,研究海洋底质粒度分析数据的收集、预处理、标准化及质量控制方法。分析海洋底质粒度分析数据的类型和内容特点,结合海洋底质粒度分析数据的处理方法和应用特点,研究海洋底质粒度分析数据质量的检查内容和检查方法,确定控制海洋底质粒度分析数据质量的技术方法。 展开更多
关键词 海洋底质 粒度分析数据 资料整编 标准化处理 质量控制
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基于高斯混合模型的粒度数据分析新方法及沉积相应用
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作者 雷晓虹 尹太举 +5 位作者 赵红静 王杨君 李昂达 李佳洋 石放 侯新宇 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第34期14516-14524,共9页
为解决概率累计曲线存在判断标准模糊、定量化不足等问题,提出了一种新方法,通过高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)无监督聚类方法精确获得粒度均值、标准差、百分含量等数据分析水动力强度及分选性。其中次总体个数(k)表征不... 为解决概率累计曲线存在判断标准模糊、定量化不足等问题,提出了一种新方法,通过高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)无监督聚类方法精确获得粒度均值、标准差、百分含量等数据分析水动力强度及分选性。其中次总体个数(k)表征不同营力搬运的组分数,均值(μ_(i))为各次总体含量最大(M_(i))对应的粒径值,标准差(σ_(i))表示次总体分散程度,叠合面积(S_(m/n))反映水动力近似性,相对密度ρ判断分选性。以渤海湾盆地馆陶组粒度资料为基础绘制次总体拟合图,σ_(i)越小,M_(i)越高,μ_(i)越小,ρ相差越大,即次总体的图像越窄,μ_(i)对应的碎屑含量越多,分选性越好,水动力越强。可见次总体拟合图与岩心剖面、沉积微相具有很好的匹配性,故该方法在实际应用中具有良好的适用性并提高水动力条件的识别效率和精度。 展开更多
关键词 高斯混合模型 粒度数据分析 次总体拟合图 水动力条件判断
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