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应用商空间理论的遥感影像多粒度合成分割
被引量:
5
1
作者
李刚
万幼川
管玉娟
《应用科学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期390-396,共7页
传统影像分割方法只能对影像进行单一粒度空间的分割,分割结果的准确性限于单一粒度空间,该文运用商空间理论提出一种遥感影像多粒度合成分割方法.首先探讨多粒度影像分割的商空间模型,用影像数据场表达像元空间关系,用分形维数特征增...
传统影像分割方法只能对影像进行单一粒度空间的分割,分割结果的准确性限于单一粒度空间,该文运用商空间理论提出一种遥感影像多粒度合成分割方法.首先探讨多粒度影像分割的商空间模型,用影像数据场表达像元空间关系,用分形维数特征增强人工地物和自然场景的区分能力.对灰度特征、影像数据场、分形维数分别进行分水岭分割和迭代自组织数据分析(ISODATA)聚类,获得多粒度分割结果.最后基于粒度合成原理给出一个具体的多粒度影像分割的商空间合成算法.实验表明该方法能充分利用各个粒度空间分割结果的优点,纠正了单一粒度空间的分割错误,分割结果更准确.
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关键词
商空间
数据场
分形维数
分水岭变换
多
粒度合成
分割
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职称材料
基于粒度合成计算的智能组卷策略研究
被引量:
4
2
作者
刘仁金
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2005年第4期33-36,共4页
智能组卷是一个典型的基于关系数据库多约束满足的问题求解过程.提出了基于粒度合成计算原理的组卷策略,该策略通过形成题库的不同粒度空间,将试卷的多指标约束按优先权进行分级考虑,最后根据粒度合成算法实现智能组卷.实验结果表明该...
智能组卷是一个典型的基于关系数据库多约束满足的问题求解过程.提出了基于粒度合成计算原理的组卷策略,该策略通过形成题库的不同粒度空间,将试卷的多指标约束按优先权进行分级考虑,最后根据粒度合成算法实现智能组卷.实验结果表明该策略是十分有效的.
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关键词
智能组卷
组卷策略
粒度合成
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职称材料
基于商空间粒度计算的SAR图像分类
被引量:
21
3
作者
张向荣
谭山
焦李成
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第3期483-490,共8页
SAR图像的分类是实现SAR图像自动理解与解译的关键步骤,而纹理是各种地表的固有属性,为SAR图像的分类提供了大量有用的信息,尤其对于单波段、单极化的SAR图像,纹理信息就显得格外重要.然而,不同纹理特征对SAR图像中不同地表结构内在属...
SAR图像的分类是实现SAR图像自动理解与解译的关键步骤,而纹理是各种地表的固有属性,为SAR图像的分类提供了大量有用的信息,尤其对于单波段、单极化的SAR图像,纹理信息就显得格外重要.然而,不同纹理特征对SAR图像中不同地表结构内在属性的刻画能力并不一致.如何将不同纹理特征结合起来,以获得应用范围更广且分类效果更好的SAR图像分类方法,是当前SAR图像处理研究中的一个热点问题.文章将商空间粒度计算引入SAR图像的分类中,结合SAR图像特性,提出了一种基于粒度合成理论的SAR图像分类方法.该方法首先利用具有良好推广能力的支撑矢量机基于不同纹理特征获得SAR图像的不同分类结果,并认为这些分类结果构成不同的商空间,再根据粒度合成理论将这些商空间组织起来得到SAR图像的最终分类结果.实验结果验证了这种方法的有效性和正确性以及商空间的粒度计算在SAR图像分析中的应用潜力.
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关键词
SAR图像分类
商空间
粒度合成
支撑矢量机
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职称材料
基于多通道分类合成的SAR图像分类研究
被引量:
1
4
作者
李长春
冒亚明
+1 位作者
孙灏
慎利
《计算机与现代化》
2010年第3期7-11,共5页
SAR具有全天时、全天候工作能力,且能够提供高分辨率图像数据。SAR图像分类是SAR图像处理的关键步骤。目前,SAR图像分类多是基于单通道图像数据。多通道SAR数据极大地丰富了地物目标信息量,利用多通道数据进行分类,是SAR图像分类的重要...
SAR具有全天时、全天候工作能力,且能够提供高分辨率图像数据。SAR图像分类是SAR图像处理的关键步骤。目前,SAR图像分类多是基于单通道图像数据。多通道SAR数据极大地丰富了地物目标信息量,利用多通道数据进行分类,是SAR图像分类的重要发展方向。本文提出基于多通道分类合成的SAR图像分类算法。该算法首先利用SVM对不同通道的数据分别进行分类,然后利用粒度合成理论对不同的分类结果进行合并,最后实现多通道SAR数据图像分类。本文重点论述了利用该方法进行SAR图像分类的基本流程和步骤。最后,结合实验结果,证明了该算法的可行性和有效性。
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关键词
多通道
SAR
图像分类
SVM
粒度合成
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职称材料
改进的多粒度原理在遥感图像分割算法研究
被引量:
1
5
作者
金显华
赵元庆
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2012年第6期1676-1678,1682,共4页
针对传统的遥感图像分割算法由于计算复杂等原因,造成图像的分割分辨率低,清晰度不高,当图像中的信息量非常大时,对图像分割非常耗时等问题缺陷,为了有效地分割图像,提出了一种改进的多粒度原理和小波算法相结合的遥感图像分割算法;该...
针对传统的遥感图像分割算法由于计算复杂等原因,造成图像的分割分辨率低,清晰度不高,当图像中的信息量非常大时,对图像分割非常耗时等问题缺陷,为了有效地分割图像,提出了一种改进的多粒度原理和小波算法相结合的遥感图像分割算法;该方法首先采用小波变换对图像的弧度直方图进行小波多尺度变换,并进行分解操作,然后采用粒度合成技术对分解后的图像进行合成;文中采用的是256×256的SAR图像来进行实验对比,结果表明,提出的算法有效地改善了分割效果,分割出的图像边缘效果明显清晰,证明了该算法的可行性和有效性。
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关键词
图像分割
多
粒度合成
算法
图像处理
小波变换
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职称材料
基于商空间粒度的极化SAR图像分类
被引量:
3
6
作者
何吟
程建
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第8期2351-2354,共4页
当前极化合成孔径雷达(SAR)图像的分类研究中,极化信息的不完全利用是影响极化SAR图像分类效果的重要原因之一。故将商空间粒度合成理论引入到极化SAR图像分类中,通过建立不同的支持向量机(SVM)分类器构建不同的商空间,从多个粒度层面...
当前极化合成孔径雷达(SAR)图像的分类研究中,极化信息的不完全利用是影响极化SAR图像分类效果的重要原因之一。故将商空间粒度合成理论引入到极化SAR图像分类中,通过建立不同的支持向量机(SVM)分类器构建不同的商空间,从多个粒度层面实现对极化信息的综合利用。首先通过不同的极化分解方法得到不同的极化特征,分别对其建立不同的支持向量机分类器进行分类;再根据粒度合成理论对这些商空间进行融合,得到更细粒度上的改进的分类结果。最后,利用AIRSAR图像进行实验比较,算法改进后的结果在地物误分上有明显的抑制,各类别分类正确率都有所提高。
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关键词
极化
合成
孔径雷达
商空间理论
粒度合成
支持向量机
图像分类
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职称材料
题名
应用商空间理论的遥感影像多粒度合成分割
被引量:
5
1
作者
李刚
万幼川
管玉娟
机构
武汉大学遥感信息工程学院
上海大学期刊社
出处
《应用科学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期390-396,共7页
基金
国家科技支撑计划项目基金(No.2011BAH12B03)
上海高校选拔培养优秀青年教师科研号项基金资助
文摘
传统影像分割方法只能对影像进行单一粒度空间的分割,分割结果的准确性限于单一粒度空间,该文运用商空间理论提出一种遥感影像多粒度合成分割方法.首先探讨多粒度影像分割的商空间模型,用影像数据场表达像元空间关系,用分形维数特征增强人工地物和自然场景的区分能力.对灰度特征、影像数据场、分形维数分别进行分水岭分割和迭代自组织数据分析(ISODATA)聚类,获得多粒度分割结果.最后基于粒度合成原理给出一个具体的多粒度影像分割的商空间合成算法.实验表明该方法能充分利用各个粒度空间分割结果的优点,纠正了单一粒度空间的分割错误,分割结果更准确.
关键词
商空间
数据场
分形维数
分水岭变换
多
粒度合成
分割
Keywords
quotient space
data field
fractal dimension
watershed transformation
multi-granularity synthesis segmentation
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于粒度合成计算的智能组卷策略研究
被引量:
4
2
作者
刘仁金
机构
苏州大学电子信息学院
出处
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2005年第4期33-36,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60135010)
安徽省教育厅自然科学基金资助项目(2002KJ320)
文摘
智能组卷是一个典型的基于关系数据库多约束满足的问题求解过程.提出了基于粒度合成计算原理的组卷策略,该策略通过形成题库的不同粒度空间,将试卷的多指标约束按优先权进行分级考虑,最后根据粒度合成算法实现智能组卷.实验结果表明该策略是十分有效的.
关键词
智能组卷
组卷策略
粒度合成
Keywords
intelligent fixing test paper
strategies of fixing test paper
granularity synthesis
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于商空间粒度计算的SAR图像分类
被引量:
21
3
作者
张向荣
谭山
焦李成
机构
西安电子科技大学智能信息处理研究所
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第3期483-490,共8页
基金
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2001CB309403)
"十五"国家预研项目基金(413070504)
+2 种基金
国家自然科学基金(60372050
60472084)
国家重点项目基金(6140536)资助
文摘
SAR图像的分类是实现SAR图像自动理解与解译的关键步骤,而纹理是各种地表的固有属性,为SAR图像的分类提供了大量有用的信息,尤其对于单波段、单极化的SAR图像,纹理信息就显得格外重要.然而,不同纹理特征对SAR图像中不同地表结构内在属性的刻画能力并不一致.如何将不同纹理特征结合起来,以获得应用范围更广且分类效果更好的SAR图像分类方法,是当前SAR图像处理研究中的一个热点问题.文章将商空间粒度计算引入SAR图像的分类中,结合SAR图像特性,提出了一种基于粒度合成理论的SAR图像分类方法.该方法首先利用具有良好推广能力的支撑矢量机基于不同纹理特征获得SAR图像的不同分类结果,并认为这些分类结果构成不同的商空间,再根据粒度合成理论将这些商空间组织起来得到SAR图像的最终分类结果.实验结果验证了这种方法的有效性和正确性以及商空间的粒度计算在SAR图像分析中的应用潜力.
关键词
SAR图像分类
商空间
粒度合成
支撑矢量机
Keywords
SAR image classification
quotient space
granular synthesis
support vector machine
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多通道分类合成的SAR图像分类研究
被引量:
1
4
作者
李长春
冒亚明
孙灏
慎利
机构
北京师范大学资源学院
河南理工大学测绘与国土信息工程学院
中国矿业大学测绘与空间信息工程研究所
出处
《计算机与现代化》
2010年第3期7-11,共5页
基金
国家863资助项目(2007AA120306)
文摘
SAR具有全天时、全天候工作能力,且能够提供高分辨率图像数据。SAR图像分类是SAR图像处理的关键步骤。目前,SAR图像分类多是基于单通道图像数据。多通道SAR数据极大地丰富了地物目标信息量,利用多通道数据进行分类,是SAR图像分类的重要发展方向。本文提出基于多通道分类合成的SAR图像分类算法。该算法首先利用SVM对不同通道的数据分别进行分类,然后利用粒度合成理论对不同的分类结果进行合并,最后实现多通道SAR数据图像分类。本文重点论述了利用该方法进行SAR图像分类的基本流程和步骤。最后,结合实验结果,证明了该算法的可行性和有效性。
关键词
多通道
SAR
图像分类
SVM
粒度合成
Keywords
multi-channel data
SAR
image classification
SVM
quotient space granularity composition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
改进的多粒度原理在遥感图像分割算法研究
被引量:
1
5
作者
金显华
赵元庆
机构
安阳师范学院公共计算机教学部
安阳师范学院计算机与信息工程学院
出处
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2012年第6期1676-1678,1682,共4页
基金
国家自然科学基金青年基金项目(41001251)
文摘
针对传统的遥感图像分割算法由于计算复杂等原因,造成图像的分割分辨率低,清晰度不高,当图像中的信息量非常大时,对图像分割非常耗时等问题缺陷,为了有效地分割图像,提出了一种改进的多粒度原理和小波算法相结合的遥感图像分割算法;该方法首先采用小波变换对图像的弧度直方图进行小波多尺度变换,并进行分解操作,然后采用粒度合成技术对分解后的图像进行合成;文中采用的是256×256的SAR图像来进行实验对比,结果表明,提出的算法有效地改善了分割效果,分割出的图像边缘效果明显清晰,证明了该算法的可行性和有效性。
关键词
图像分割
多
粒度合成
算法
图像处理
小波变换
Keywords
image segmentation
size into a synthesis
image processing
wavelet transform
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于商空间粒度的极化SAR图像分类
被引量:
3
6
作者
何吟
程建
机构
电子科技大学电子工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第8期2351-2354,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61201271)
高等学校博士学科点专项科研基金(新教师类)资助项目(20100185120021)
四川省省院科技合作计划项目(2012JZ0001)
文摘
当前极化合成孔径雷达(SAR)图像的分类研究中,极化信息的不完全利用是影响极化SAR图像分类效果的重要原因之一。故将商空间粒度合成理论引入到极化SAR图像分类中,通过建立不同的支持向量机(SVM)分类器构建不同的商空间,从多个粒度层面实现对极化信息的综合利用。首先通过不同的极化分解方法得到不同的极化特征,分别对其建立不同的支持向量机分类器进行分类;再根据粒度合成理论对这些商空间进行融合,得到更细粒度上的改进的分类结果。最后,利用AIRSAR图像进行实验比较,算法改进后的结果在地物误分上有明显的抑制,各类别分类正确率都有所提高。
关键词
极化
合成
孔径雷达
商空间理论
粒度合成
支持向量机
图像分类
Keywords
polarimetry Synthetic Aperture Radar(SAR)
quotient space theory
granularity composition
Support Vector Machine(SVM)
image classification
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用商空间理论的遥感影像多粒度合成分割
李刚
万幼川
管玉娟
《应用科学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
5
下载PDF
职称材料
2
基于粒度合成计算的智能组卷策略研究
刘仁金
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2005
4
下载PDF
职称材料
3
基于商空间粒度计算的SAR图像分类
张向荣
谭山
焦李成
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2007
21
下载PDF
职称材料
4
基于多通道分类合成的SAR图像分类研究
李长春
冒亚明
孙灏
慎利
《计算机与现代化》
2010
1
下载PDF
职称材料
5
改进的多粒度原理在遥感图像分割算法研究
金显华
赵元庆
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2012
1
下载PDF
职称材料
6
基于商空间粒度的极化SAR图像分类
何吟
程建
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013
3
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职称材料
已选择
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引证文献
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