基于多粒度表征学习的加密恶意流量检测

现有加密恶意流量检测方法中,基于统计特征的方法存在特征提取依赖专家经验和特征之间相互独立的问题,基于原始输入的机器学习和深度学习方法存在信息不全、随机字段、单一粒度的问题,对加密流量交互行为的语义表征不足.为解决上述问题,本文提出一种基于多粒度表征学习的加密恶意流量检测方法MGREL(MultiGranularity REpresentation Learning).该方法将加密会话分为字段级和包级两个粒度分别处理.在字段级粒度中,基于词向量进行局部行为建模,提取握手报文并选取关键字段,缓解信息不全导致的语义缺失问题,将字段的字节值表示为词向量,同时增加报文类型与握手类型作为位置前缀,解决位置语义缺失的问题,采用Multi-head Attention计算字段间的交互,再通过Bi LSTM得到报文级语义;在包级粒度中,基于时空进行全局行为建模,提取包的时空状态信息并采用LSTM模型得到流级语义.将两个粒度下得到的局部行为语义和全局行为语义融合,得到加密流量的表征,解决单一粒度表征能力不足的问题.最后,通过对比实验验证本文所提方法MGREL在检测加密恶意流量方面表现最好.

细粒沉积分散体系粒度表征:以松辽盆地白垩系青山口组细粒沉积物为例

松辽盆地青山口组细粒沉积实测粒度数据函数拟合组分分离的结果,显示青山口组细粒沉积以粉砂质组分为主,其中以颗粒形式搬运的组分占3/5,以絮状形式搬运的组分占2/5。恢复了青一段Q2小层细粒沉积的分散体系,确定其分散系统由径流和风场综合控制,以径流占优。

超细钨粉的粒度表征

对供给态和研磨态超细钨粉的颗粒粒度进行了表征。将供给态粉和研磨态粉由激光衍射法、FSSS法和BET法测量出颗粒粒度。结果表明 :利用激光衍射法和FSSS法所测量出来的供给态粉和研磨态粉的粒度结果是错误的 ,这是因为测量系统的缺陷和测量原理的不合适导致的。可以使用吸附等温线来获得表面粗糙度的分数维维数D和微孔的表面积St,且用D和St 来修正dBET的计算公式。使用修正公式得到的

纳米碳化钨粉体的粒度表征

以工业化生产设备制备纳米碳化钨粉,采用X射线衍射谱(XRD)、比表面积法(BET)、冷场发射扫描电子显微镜(FESEM)、透射电子显微镜(TEM)、激光动态光散射仪对样品的物相、粒度及其分布进行表征,探讨其测量原理.实验结果表明:纳米碳化钨粉的平均颗粒尺寸为90 nm,大多数近似球形,也有一部分呈多角形.为了能更准确地测量纳米碳化钨粉颗粒的粒径,分散剂中的样品要有较好的分散,才能破坏团聚体,同时纳米碳化钨粉颗粒的形状对激光动态光散射仪的测量结果具有重要的影响.

一种单分散球形微粒的粒度表征

将一种用改进的液相沉淀法精心合成的单分散胶体二氧化硅球形颗粒样品 ,在不同的实验室 ,采用透射电镜(TEM )、盘式离心粒度仪和光子相关谱粒度仪等原理迥异的手段分别表征了其平均粒径 ,取得了非常一致的分析结果。这种样品有希望作为通用型的粒度标准。

亚微和超细碳化钨粉末的质量缺陷与粒度表征

亚微、超细和纳米碳化钨粉末的质量缺陷是影响亚微和超细晶硬质合金质量稳定性的关键要素。研究采用X射线衍射物相分析和扫描电镜微观特征分析方法,对亚微和超细碳化钨粉末的质量缺陷进行直接表征与分析,除硬团聚颗粒和未碳化完全所导致的W2C物相等常规缺陷外,发现了H2WO4·H2O杂相以及与O、N具有高反应活性的大尺寸游离碳和碳化钨镶嵌结构,分析了上述缺陷与亚微和超细晶硬质合金微观结构缺陷的关系,提出了亚微和超细晶硬质合金及其碳化钨原料粉末质量控制的建议,讨论了亚微和超细碳化钨粉末粒度表征方法的适宜性。

乳化沥青粒度表征及与早期强度相关性

为精确表征乳化沥青粒度大小及其分布特征,研究粒度与早期强度的相关性,该研究基于激光粒度仪的测试结果,分析剪切时间、皂液pH、稳定剂掺量、乳化剂和乳化设备对粒度的影响;基于黏聚力试验结果,评价乳化沥青粒度与混合料早期强度的相关性。结果表明,平均粒径D50和粗端粒径D90对粒度演化表征结果基本一致,且单波峰分布形态优于双波峰和无波峰类;随剪切时间的延长,粒度呈现先减小后增大的趋势;皂液pH小于2.0时对粒度影响较小;稳定剂掺量大于0.3%时会改变乳化沥青胶团离子双电层的电势特征;乳化剂的乳化能力对粒径的影响程度大于乳化剂用量;乳化设备影响程度依赖于乳化剂的乳化能力;与存储稳定性相比,粒度与混合料早期强度相关性更好,相关系数为0.96。这是因为粒径越小,乳液体系中沥青颗粒的比表面积越大,破乳后沥青更容易在乳化剂电荷作用下聚结而形成强度。

“大数据”粒度表征成就全面精细的药物控制

从2014年开始，中国仿制药产业迎来了发展的黄金时期——国外大量专利药品的到期以及国内相关政策的松动，为国内制药企业创造了千载难逢的机遇。但随着国内外对制药相关的质量和控制标准要求越来越高，制药行业的技术门槛也在不断提升，特别在仿制药领域。

地质标准物质的粒度测量与表征实践

样品粒度是粉体地质标准物质的一项重要特性指标。长期以来地质标准物质的粒度一直是采用筛分法或沉降法检测,最终大多以加工样品通过一定筛目(一般为-200目)的比例来表达;近年来超细标准物质研制引入了以激光粒度仪为代表的粒度检测与分析的现代方法,并可以直观的粒度分布图和简洁明晰的特征粒径等多种方法来表达粒度分布特征,大大提升了粉体地质标准物质粒度分布特性的测量及表征水平。文章在前期采用激光粒度仪测量超细标准物质粒度分布特征工作的基础上,用此法测量了当今广泛使用的典型地质标准物质的粒度分布,为这些标准物质的正确使用和取样不确定度评价提供了重要依据;同时就今后地质标准物质乃至地质分析样品的粒度检测与表征提出建议。

地质标准物质粒度测量与表征的现代方法

地质标准物质是地质材料分析的计量标准,在分析质量监控、仪器校准和分析方法评价中发挥着重要作用。地质标准物质大多为粉体材料,而粒度是粉体材料的一项重要特性指标。长期以来,地质标准物质的粒度一直采用过筛法检测;近年来在超细标准物质研制中引入了以激光粒度仪为代表的现代粒度分析方法,并以直观的粒度分布图和简洁的特征粒度来表达分析结果,大大提升了粉体地质标准物质粒度特性的测量及表征水平。在此工作基础上,测量了正在广泛使用的典型地质标准物质的粒度分布,获得了前所未知的粒度分布信息,为这些标准物质的正确使用和取样不确定度评价提供了有益的资料。简单地介绍了检测粉体材料颗粒特性的现代方法,讨论了地质分析与粒度分析在概念上的差异,并就今后地质标准物质乃至地质分析样品的粒度检测与表征方法提出了建议。

基于多颗粒度文本表征的中文命名实体识别方法

中文命名实体识别常使用字符嵌入作为神经网络模型的输入,但是中文没有明确的词语边界,字符嵌入的方法会导致部分语义信息的丢失。针对此问题,该文提出了一种基于多颗粒度文本表征的中文命名实体识别模型。首先,在模型输入端结合了字词表征,然后借助N-gram编码器挖掘N-gram中潜在的成词信息,有效地联合了三种不同颗粒度的文本表征,丰富了序列的上下文表示。该文在Weibo、Resume和OntoNotes4数据集上进行了实验,实验结果的F_(1)值分别达到了72.41%、96.52%、82.83%。与基准模型相比,该文提出的模型具有更好的性能。

同步辐射X射线小角散射法研究纳米铁材料在生物介质中的粒度分布

在研究纳米材料的生物效应时,首先需要对纳米材料在生物介质中的物理化学性质进行全面详细的表征。受生物介质中高蛋白浓度和高离子强度的影响,纳米颗粒在生物介质中极易团聚,对纳米颗粒在生物分散体系中的粒度表征十分困难。本实验采用同步辐射X射线小角散射法(SR-SAXS)研究纳米Fe、Fe2O3和Fe3O4颗粒及其在磷酸盐缓冲液(PBS)、DMEM培养基分散体系中的粒度分布,并与TEM结果进行比较。结果显示SR-SAXS可准确测试纳米Fe、Fe2O3和Fe3O4颗粒的粒度分布,且不受分散体系和分散浓度的影响。表明SR-SAXS可很好地应用于测试稳定性较差的非均匀分散体系中纳米颗粒的粒度分析。

不同激励波形的超声衰减法颗粒粒度测量

设计并搭建基于猝发波和脉冲超声波的颗粒粒度表征实验系统,利用一对超声探头构成透射测量模式,采用变声程法,对4种不同浓度碳化硅悬浊液的声衰减谱进行测量,并分析不同激励方式在颗粒粒度表征中的特点。结果表明,2种激励方式的声衰减谱趋势相同,但脉冲波衰减较猝发波衰减要小;采用归一化谱的反演算法求解,得出碳化硅微粉颗粒的粒度分布,发现不同激励方式下的颗粒粒度分布吻合程度较好。

超细银粉的制备及其粒径表征的研究

本文采用以PVP（聚乙烯吡咯烷酮）为分散剂和保护剂，TW80（吐温80）为表面活性剂，用抗坏血酸还原银氨溶液制备超细银粉。通过调节银氨溶液的浓度，PVP．TW80、抗坏血酸的加入量和滴加速度，设计正交实验，制备不同拉径的超细银粉，找出控制粒径的关键因素和粒径最小的优化条件。实验结果表明银离子浓度为0．125mol／L，TW80与硝酸银的重量比为1：1，抗坏血酸与硝酸银的重量比为1：2，滴加速度为1．25m1／min，PVP与硝酸银的重量比为1：1．5时得到的银粉的粒径最小。 通过所制得的银粉，利用马尔文粒度仪测试银粉的平均粒径。通过改变超声波的强度．表面活性剂的加入量．泵速和超声时间得到一套较为准确的表征方案即超声波强度为20W／cm2，外置超声时间3min，内置超声时间3min，每次加入表面活性剂量为3滴，泵速为2650r／min。并用该方案对银粉的粒径进行表征，同时样品进行了透射电镜表征。结果表明所制得的银粉的形貌为球形或类球形，一次粒径约为100nm。

深度学习在代码表征中的应用综述

代码表征是对代码数值化的一种技术,把代码映射为一组连续的实值向量,提取隐藏在代码内部的属性,辅助程序员生成或分析代码,是代码克隆、代码推荐、代码剽窃等软件工程任务的核心技术和研究热点。研究者们对代码表征方面进行了一系列研究,根据源代码抽取信息的方式,分为基于文本的表征、基于语法的表征、基于语义的表征和基于功能的表征;根据表征粒度的大小,分为基于词汇的表征、基于语句的表征、基于函数的表征等不同等级;根据表征方法的不同,分为基于统计的模型、基于自然语言的模型和基于深度学习的模型。对近几年基于深度学习的代码表征研究进展进行了综述,并从表征粒度、表征层次、表征模型、应用场景等方面对现有工作进行了概括、比较和分析。对基于深度学习的代码表征的未来发展趋势进行分析和展望。

亚微米炸药的感度选择性

采用亚微米粉体炸药 (0 .1～ 1 μm )与普通粉体炸药 (>1 0 μm )进行了落锤撞击感度和冲击片 (高压短脉冲 )起爆感度对比试验 ,发现亚微米粉体炸药有在常见环境力 (一般的撞击、摩擦 )条件下比较安全 ,而在特定激励 (冲击片 )作用下起爆可靠性提高的感度选择性特点 ,并从理论上对上述特性进行了探讨。研究表明 ,亚微米粉体炸药具有非常好的应用前景。

纳米碳化钨粉体的热稳定性研究

以工业化生产设备条件制备纳米碳化钨粉末,对样品在不同温度下退火,采用X射线衍射法(XRD)、比表面积法(BET)、冷场发射扫描电子显微镜(FESEM)、透射电子显微镜(TEM)、激光光散射法对退火前后样品的物相、粒度及其分布进行表征。研究结果表明,温度是影响纳米WC颗粒长大的一个重要因素,随着退火温度升高,纳米WC颗粒尺寸随之增大。同时在不同升温速率下测的DSC吸收峰值,计算了纳米WC颗粒的长大激活能。在此基础上,对实验现象产生的原因进行了分析讨论。

纳米碳化钨粉的制备和晶粒粗化动力学研究

用工业化生产设备制备纳米碳化钨粉,采用XRD、BET、SEM、FESEM、TEM对样品的物相、粒度及其分布进行了表征,研究了不同退火温度和不同退火保温时间对晶粒大小的影响。实验结果表明,纳米碳化钨粉粒度为90nm左右时大多数近似球形。对纳米WC晶粒长大机理进行了研究,发现温度是影响纳米WC晶粒长大的一个重要因素,随着退火温度的升高,纳米WC晶粒尺寸增大,而且纳米WC晶粒粗化符合经典的LSW理论。

中国地质标准物质制备技术与方法研究进展

评介了中国地质标准物质研制中技术方法方面的研究进展,包括样品加工技术,粒度检测与表征方法,均匀性检验与评价,最小取样量的确定,稳定性检验及其结果表述,定值方式,分析方法、数据处理及定值条件,不确定度评价与量值溯源保证等。对照国家相关的技术规范、国际标准化组织(ISO)的相关指南和国际地质分析者协会(IAG)关于地质标准物质研制的协议,讨论了目前中国地质标准物质制备技术的现状及未来的发展。

富钴结壳超细标准物质的加工制备

用气流磨制备了2个具有超细粒度的海山富钴结壳标准物质MCPt-1和MCPt-2。原样先经球磨成74μm(-200目),再用气流磨进行超细加工。样品粒度采用激光粒度仪检测,用粒度分布图和特征粒度来表达测量结果。两个样品的平均粒度分别为1.8μm和1.5μm(约2 000目),是目前粒度最小的标准物质。文章介绍了用于超细加工的流化床式气流磨原理与方法,展示了样品加工后的粒度分析结果,对比了国内外超细标准物质的概况。最后讨论了当前关注样品加工的重要性、超细加工的问题及超细样品分析研究的意义。