粒状产品的真空和微波干燥技术

介绍了适用于粒状产品,特别是药品的几种典型干燥技术,如真空干燥、气流辅助真空干燥、微波-真空干燥等的特点及其应用。

深度学习算法在颗粒状农产品品质分选中的应用研究

颗粒状农产品品质分选的传统方式多是借助人工方法进行挑选与筛查,存在筛选效果差、效率低等问题.针对这种状况,研究在对颗粒状农产品品质分选中引入了深度学习算法,构建了色选图像分类算法,选取颗粒状农产品中的花生作为研究对象,借助深度学习算法中的卷积神经网络对花生图像进行分类,并从数据集、过拟合、指数衰减、滑动平均模型和卷积神经网络简化等方面进行优化设计.研究结果表明,优化后的卷积神经网络结构提升了训练的收敛速度,减少了过拟合影响,指数衰减之后的学习率提升至98.18%,简化后的卷积神经网络准确率达到95.64%.将深度学习算法应用于颗粒状农产品的品质分选,大大提高了颗粒状农产品图像的分辨率以及分类的精确度,对色选系统性能的提升以及在农业加工领域拓展机器视觉应用有重要的实践意义.

连通域和KNN算法在颗粒状农产品分选中的应用研究

近年来,颗粒状农产品的分选摒弃了传统人工分选而广泛采用机器筛选,以达到速度快、信息量大、精度高等目的。该文面向颗粒状农产品的分选方法的研究,以生活中常见的大枣、花生和开心果为研究对象,对用彩色线阵CCD视觉系统得到的图像利用连通域标记算法进行标记,并提取以RGB颜色空间为主的一维、二维直方图特征,采用KNN算法进行特征提取和筛选出最优特征值,实现颗粒状农产品的分选。

异戊基黄原酸钾合成品及粒状干制品配方的生产工艺研究

异戊基黄原酸钾产品是一种高选择性的捕收剂,由于其选择性较强,在矿石浮选中又有较好的捕收能力,在国内外矿山得到广泛的应用,解决氧化矿、多金属难选矿浮选中的难题。其生产工艺条件相对严格,要求高,从合成到制粒再到干燥有着严格的工艺控制条件,也直接影响其质量。通过反复试验调整,确定异戊基黄原酸钾合成品及粒状干制品生产的工艺控制条件,为其规模生产提供了完备的工艺操作依据,最终形成一个新的产品工艺操作规程。

微波频段下颗粒状农产品的介电特性测量与分析

介电特性在农产品微波热加工应用研究中具有重要价值。提出一种基于无校准同轴传输反射法和修正通用有效介质公式(modified general effective medium,MGEM)的农产品介电特性测量方案,以颗粒状农产品为对象,实验测量获得微波频率段内17种菜籽颗粒、杂粮颗粒和草籽颗粒的介电特性数据,对相关关键问题进行了分析和讨论。研究结果表明,该测量方案可用于测量和分析高频波段下颗粒状农产品的介电特性;室温下颗粒状农产品的介电特性与微波频率、含水(油)率之间具有相互依存关系,且满足相应的关系方程;在民用微波频率2.45 GHz和含水率M6(2%,25%)条件下,不同种类颗粒状农产品的介电常数介于3.5-9.0之间,损耗因子介于0.1~2.0之间。相关研究为颗粒状农产品的介电特性测量提供参考,实验数据为农产品的微波干燥和无损检测装置设计提供依据,技术方法适用于小颗粒物质的介电特性测量和分析。

正丁基黄原酸钠干燥品的生产工艺研究

正丁基黄原酸钠粒状产品是一种主要的硫化矿捕收剂。由于其捕收能力较强,在矿石浮选中有较好的选择性能,因此也成为主要的出口产品之一,但其干燥工艺生产过程的稳定性直接影响其产品质量。通过反复试验调整,确定出正丁基黄原酸钠粒状产品生产的工艺控制条件,为正丁基黄原酸钠粒状产品的生产提供了完备的工艺操作依据,并最终形成一个新的产品工艺操作规程。