-
题名基于粗糙粒模型的图像纹理识别和检索
被引量:4
- 1
-
-
作者
徐久成
李晓艳
张灵均
李双群
-
机构
河南师范大学计算机与信息技术学院
-
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期225-229,共5页
-
基金
国家自然科学基金项目(No.60873104
61040037)
+1 种基金
河南省科技攻关(重点)项目(No.112102210194)
河南省教育厅自然科学基金项目(No.2008B520019)资助
-
文摘
传统的纹理识别方法大多是对图像频谱的研究,文中尝试以粒计算理论为基础,利用分层思想对图像的纹理特征进行识别.首先,通过引入粒的边缘和分层熵的概念,建立粗糙粒理论,构造粗糙粒度空间模型.然后,构建基于粒的边缘和分层熵的相似度计算方法,得出一种图像纹理识别方法.该方法不仅提高模型在图像纹理识别上的实用性,而且通过对识别和检索过程的同步进行简化纹理识别的计算过程.最后,仿真实验表明,该模型及所用到的相关方法是可行的,与其它方法相比,该方法识别和检索效果较好.
-
关键词
粗糙粒
粒的边缘
分层熵
纹理识别
-
Keywords
Rough Granular, Granular Edges, Layered Entropy, Texture Recognition
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-