决策形式背景三支粒约简

针对决策形式背景,文中研究了基于对象导出三支概念格的粒约简问题。首先提出了三支粒协调决策形式背景的概念以及三支粒协调集的概念,以此为基础给出了三支粒协调集的判定定理。然后结合区分矩阵和区分函数给出了三支粒约简方法,并通过实例说明了提出的约简方法的有效性。最后讨论了决策形式背景下三支粒约简、粒约简、分类约简之间的关系。

SDG故障诊断决策表的粒约简算法

为了减少故障特征集的维数,降低流程系统故障诊断知识库的复杂程度,本文将基于二进制粒矩阵的粒约简算法引入到基于SDG模型的故障诊断中.以离心泵与液位系统为例,用粒语言来描述和表达SDG故障诊断模型中的元素,建立反映故障-征兆因果关系的决策表,进而对冗余属性及属性值进行约简,有效地约简了SDG诊断规则,提高了故障诊断的效率.

基于对象导出三支概念格的形式背景粒约简方法

形式背景的属性约简是形式概念分析的重要研究方向。研究者针对形式背景提出了多种属性约简标准并建立了属性约简方法。文中研究了形式背景基于对象导出三支概念格的约简问题,通过刻画对象之间的区分属性提出了一种新的粒约简计算方法,该方法无需构造基于对象导出的三支概念格;同时,证明了基于三支概念格的形式背景粒约简与基于粗糙集理论的分类约简等价。

基于粒隶属约简的地震数据库简化方法研究

地震数据的共享大大推动了地震科学的研究进展,对海量地震数据进行知识发现,以促进地震监测技术发展。概念格是知识发现的有力工具,知识约简是知识发现的一个重要方面。通过定义的隶属关系对形式背景进行分类,利用粒隶属约简对隶属类做有选择的简化;并提出简化概念格扩充定理,最终将简化概念扩充为原形式背景概念格。对UCI机器学习知识库真实数据集进行了实验,结果表明该方法可行有效,可最大限度地简化对象属性。该方法正应用于地震核查数据库。

基于形式背景的属性约简关系

基于形式背景,提出面向属性的概念格的粒协调集及粒约简的概念,给出面向属性的粒协调集判定定理,并借助区分属性给出面向属性的粒约简计算方法,讨论了形式背景的粒约简、面向属性的粒约简以及分类约简之间的关系,证明了面向属性的粒协调集都是分类协调集。最后以实例说明相关约简的计算方法。

决策形式背景属性约简的关系

形式背景的属性约简是形式概念分析的重要研究方向。针对决策形式背景,已有多种属性约简标准及属性约简方法。文中研究了相关属性约简方法之间的关系,从形式概念的角度给出了规则协调集的等价描述方法;证明了强协调决策形式背景中的规则协调集为协调集,粒协调决策形式背景中的规则协调集为粒协调集。

基于粒辨识属性矩阵的动态形式背景约简更新方法

知识约简是知识发现中的一项重要任务,它的研究使得在数据中寻找蕴含规则更加简易,但现实中的信息往往都不是一成不变的,随着时间的推移需要不断地对原有信息进行适当更新。本文主要从粒辨识属性矩阵出发,讨论当所研究的形式背景处于更新状态时,如何由原有的粒协调集更新得到新的粒协调集,并讨论了粒辨识属性矩阵的相关性质。

面向新闻文档的子话题划分方法研究

针对新闻话题中存在的难以区分多个子话题现象,在全覆盖粒计算模型的基础上,提出一种基于LDA和Derived Partition的子话题划分方法.首先利用LDA主题模型对文档集进行建模,提取隐含主题,对产生的θ矩阵设定合适的阈值,使其转换为全覆盖的形式;其次利用全覆盖粒约简的方法,删除冗余覆盖元,并提出诱导划分算法;最后通过诱导划分算法对覆盖元进行对称差运算和交运算,寻找诱导等价类,实现子话题划分.通过在新闻语料库上与三种baseline方法以及single-pass的对比实验,验证了该方法的有效性.实验结果表明,本文所提方法能有效地降低新闻子话题划分的误报率和错误识别代价.

多源形式背景中的粒结构

多源数据的知识发现是大数据分析领域的重要研究问题。借助剩余格理论研究多源形式背景的融合形式背景中概念的粒结构。针对多源同域形式背景融合成的L模糊形式背景,刻画了融合形式背景中的可变阈值概念与单源形式背景中的概念之间的关系;给出了融合形式背景的粒约简计算方法并讨论了融合形式背景的粒约简与单源形式背景的粒约简之间的关系。