基于分批试验的工业球磨机粒级分布预测模型

针对具有强非线性、时滞和工况变化特点的球磨机出口矿浆粒级分布预测问题,提出一种基于分批试验结论的粒级质量平衡改进模型.根据某些粒级的矿料不符合一阶破碎动力学的分批试验结论改进了破碎率模型;考虑工况影响,建立了模型参数和工况变量间的最小二乘支持向量机(LSSVM)关系模型,由现场工况确定模型参数.仿真结果表明,该模型预测精度较高,可满足实际生产要求.

铝土矿连续球磨过程粒度分布预测模型

针对球磨过程粒度分布难以在线检测的问题,基于数据驱动方法和PBM(Population Balance Model)模型框架,建立铝土矿连续球磨过程粒度分布预测模型。根据铝土矿分批磨矿特性数据改进PBM破碎速率模型结构;考虑不同粒级物料的停留时间分布特性,改进停留时间分布密度函数;由分批实验获得的铝土矿磨矿特性数据和连续球磨过程采样数据反算寻优模型关键参数。工业试验数据验证结果表明所建模型精度高,满足实际生产需要。