粒集的扩展及其描述

在作者提出的粒计算新模型——粒集理论的基础上,通过把映射由单向性扩展为双向性的做法,提出了对象粒集、描述粒集和扩展粒集等概念,并对它们分别进行了描述,其中扩展粒集的描述是五元组形式,即是(U,D,L,H,J),这里U是论域,D是描述域,L是由U到D的算子,H是由D到U的算子,J是算子L和H的约束。由此扩充了粒集理论的内容,完善了粒集理论。

粒集理论:粒计算的新模型

在已有的有关粒计算研究成果的基础上,表述了信息的粒化、层次化和动态性原理,并综合了粒的表示形式后,提出了粒集的概念,确认了粒的二元组的表示形式;同时借用统一集的形式对粒集进行了描述,分析了统一集与粒集的异同,给出了与粒集相关的一些概念,讨论了用粒集形式来表达其他各种各样的集合,诸如经典集合、模糊集合、可拓集合、Vague集合、粗糙集合等后,又讨论并表示了粒运算和粒集运算,最后给出了粒集理论的初步应用框架。粒集理论为粒计算提供很好的理论基础,从而使粒计算确立自己独立的研究领域。

基于粒集的概念粒系统

在作者提出的粒计算新模型──粒集理论的基础上,提出了粒系统、概念粒系统和粒概念等概念,并对它们分别进行了描述,其中粒系统的描述是五元组形式,即(U,D,L,H,J).当约束J的形式为一种特殊形式,即为概念中内涵与外延间反变关系的数学描述时,(U,D,L,H,J)就是概念粒系统.由此给出了概念粒系统的一些基本数学性质,证明了全体粒概念构成一个完备格──粒概念格,同时初步探讨了形式背景与概念粒系统之间的关系,从而进一步扩充了粒集理论的内容,完善了粒集理论.

粒集及其描述

本文在已有的有关粒计算研究成果的基础上,提出了粒集的概念,并利用统一集的形式对粒集进行了描述,即是(U,D,B,J),其中U是论域,D是描述域,B是由D到U的映射,J是约束。由此出发,分析统一集与粒集的异同,给出与粒集相关的一些概念,描述了用粒集形式来表达其他各种各样的集合,诸如经典集合、模糊集合、可拓集合、V ague集合、粗糙集合等。粒集理论为粒计算提供很好的理论基础,从而使粒计算确立自己独立的研究领域。

粒集的提升及其描述

本文在作者提出的粒计算新模型——粒集理论的基础上,分别通过把映射向幂集上提升、把映射由单向性向双向性提升的做法,提出了对象粒簇、描述粒簇和粒系统等概念,并对它们分别进行了描述,其中粒系统的描述是五元组形式,即是(U,D,L,H,J),这里U是论域,D是描述域,L是由2U到2D的算子,H是由2D到2U的算子,J是算子L和H的约束。由此扩充了粒集理论的内容,完善了粒集理论。

面向密码领域可重构算粒集的提取验证

针对CPU上计算机指令的执行消耗大量的资源,以及FPGA的通用,提出专用领域可重构算粒集的概念。算粒集的执行并非按指令执行,以硬件可重构方式完成不同粒度的功能单元实现,减少大量资源的消耗,同时专用于密码领域。以密码领域WinZip口令恢复的算粒集的提取验证为例,在不同平台上使用与未使用可重构算粒集实现WinZip口令验证,充分说明了在密码领域使用可重构算粒集的优越性。

胎盘血中粒单细胞集落刺激因子含量测定分析

目的 :探讨 GM- CSF在胎盘血中含量及临床意义。方法 :采用 EL ISA法对照检测健康妇女、孕妇和胎盘血 GM-CSF中含量。结果 :胎盘血和孕妇血中含量高于健康妇女血 (P <0 .0 1)。结论 :胎盘血中有丰富的造血细胞因子 ,用于治疗化放疗引起的骨髓抑制有实用价值。

基于集对信息粒空间的三支决策模型及应用

通过对现有三支决策理论和方法的分析,提出基于集对信息粒空间的三支决策模型,以及从对立统一的集对论观点,对三支决策的内涵和外延加以诠释。首先,分析集对信息粒空间的结构,分为正同粒、负反粒和差异;其次,将集对信息粒按照所设定的阈值划分为3个互不相交的正同域、负反域和差异域,并基于这3个域给出决策损失函数的计算方法,给出决策算法流程;最后在风险投资评估中运用集对信息粒空间上的三支决策方法对风险投资进行评估决策,取得了较好的决策效果。

一种面向不完备数据的集对粒层次聚类算法

针对现有层次聚类算法难以处理不完备数据集,同时考虑样本与类簇之间的不确定关系,提出一种面向不完备数据的集对粒层次聚类算法-SPGCURE.首先,采用集对信息粒的知识对缺失值进行处理,不同于以往算法中将缺失属性删除或者填充,用集对联系度中的差异度来表示缺失属性值,提出一种改进的集对信息距离度量方法,用于考量不完备数据样本间的紧密程度;其次,基于改进后的集对距离度量,给出各个类簇的类内平均距离的定义,形成以正同域Cs(样本一定属于类簇)、边界域Cu(样本可能属于类簇)和负反域Co(样本不属于类簇)表示的集对粒层次聚类;SPGCURE算法在完备和不完备数据都适用,最后,选用5个经典的UCI数据集,与常用的经典及改进聚类算法进行实验评价,结果表明,SPGCURE算法在准确度、F-measure、调整兰德系数和标准互信息等指标上均具有不错的聚类性能.

一种提高径向式微粒捕集器捕集效率的方法

基于气固两相流理论与多孔介质理论对径向式微粒捕集器进行了三维稳态气固两相流数值模拟分析,获得了微粒捕集器内部流体流动特性,发现在径向式微粒捕集器前端和下半部过滤体利用率低。为了解决这个问题,采用分流装置,安装于捕集器内部,并通过两相流数值模拟的方法,对比分析了分流器安装前后捕集器内部流体流动特性和捕集效果。结果表明:加入盘型分流器后,微粒捕集器内部的流动均匀性增强,过滤体的利用率提高,径向式微粒捕集器的捕集效率也有所提高。加入所提出的隔板分流器后,微粒捕集器内部的流动和捕集效率均优于盘型分流器。

集对多粒度水体富营养化评价模型构建与验证

为了满足用户进行水体富营养化评价时的不同需求,针对水体富营养化评价中各评价指标的多样性和不确定性,综合考虑指标的多粒度特性,运用集对信息粒计算方法构建多粒度水体富营养化评价模型。首先,分级别建立样本各个指标的集对关联度,根据正同度最大和负反度最小的等级,计算评价确定度;其次,计算各个指标的信息熵,根据熵的大小确定评价指标的重要度,分析不同指标子集下不同粒度的评价确定度,构建多粒度的水体富营养化评价模型;最后,以我国12个代表性湖库为实例对模型进行了验证,并与Gamma-云方法、改进粗-云方法、模糊可变集法、单一指标法、神经网络法以及投影寻踪法的评价结果进行了对比,结果表明该模型可以客观反映水体的实际状况,适用性更强。

基于偏序关系粒范畴的构造方法

目前粒计算理论还没有公认的统一模型,为了解决这个问题,从粒集出发,定义了粒的个体对象间的泛化-例化关系、粒之间的泛包含关系,证明了它们都是偏序关系且具有偏序关系的粒集是一个范畴;定义了粒集的泛交运算,并通过实例给出了基于偏序关系的粒范畴的构造方法,讨论了这种粒范畴的几个性质。这些研究成果说明了基于偏序关系的粒范畴的构造方法是行之有效的,为研究粒范畴的应用问题奠定了基础。

废弃水泥混凝土再生集料在半刚性基层中的应用

水泥混凝土道路改建时形成的废弃混凝土块的有效利用是一个亟待解决的问题。通过对废弃混凝土再生集料的加工和性质的检测及在道路基层中的应用研究 ,认为再生集料具有良好的路用性能 ,采用无机结合料进行稳定的半刚性基层完全能够满足现行规范高等级公路基层的指标要求 。

数据合并的结构粒化方法与矩阵计算

为了研究数据合并问题,并使合并数据保持合并前的数据之间的关联关系,对各类数据信息给予了结构化的表示,对应产生了由数据集和加权关系组合构成的加权关联结构;进而通过数据集的合并粒化集,完成了加权关联结构向加权粒化结构的转换,使数据集中的数据依据粒化信息得到了合并,并保持或汇集了合并前的数据之间的关联信息,由此形成了数据合并的结构粒化方法。在此基础上,构建了加权关联矩阵和加权粒化矩阵,分别作为加权关联结构和加权粒化结构的矩阵表示。经中间变换和目标变换的矩阵计算,实现了加权关联矩阵向加权粒化矩阵的变换,产生了与结构粒化等价的矩阵变换方法,形成了程序设计的算法基础。

益髓生血颗粒对辐射损伤小鼠骨髓细胞C/EBPα、GM-CSF、GM-CSFRα、MAFB mRNA表达的影响

目的观察益髓生血颗粒对辐射损伤小鼠骨髓细胞CCAAT增强子结合蛋白α(C/EBPα)、粒-单系祖细胞集落刺激因子(GM-CSF)、粒-单系祖细胞集落刺激因子受体α(GM-CSFRα)、转录因子MAFB mRNA表达的影响,探讨该药调控骨髓造血的作用机制。方法采用随机数字表法将78只雄性昆明小鼠随机分为正常组、模型组、粒系祖细胞集落刺激因子(G-CSF)组及益髓生血颗粒高、中、低剂量组。益髓生血颗粒高、中、低剂量组先预防给药2 d,分别按12、6、3 g/(kg·d)灌胃。采用^(60)Co-γ射线全身一次性照射造模。造模第2天,G-CSF组按30μg/(kg·d)皮下注射G-CSF注射液,益髓生血颗粒高、中、低剂量组给药方法同预防给药,其余组均给予等量蒸馏水,连续14 d。进行小鼠骨髓细胞计数;采用实时荧光定量PCR(Q-PCR)检测骨髓细胞C/EBPα、GM-CSF、GM-CSFRα、MAFB mRNA表达。结果益髓生血颗粒能明显提高辐射损伤小鼠骨髓细胞计数(均P<0.05),上调骨髓细胞GM-CSF、GM-CSFRα、MAFB m RNA表达(均P<0.05),以低剂量组效果最佳。结论益髓生血颗粒可促进骨髓造血,其机制与上调骨髓细胞GM-CSF、GM-CSFRα、MAFB mRNA表达有关。

基于粒度计算的分类属性数据离群点检测算法

针对基于距离的离群检测算法无法有效应用于分类属性数据集,本文提出一种基于粒度计算理论的对象离群程度计算公式。基于该公式所计算的对象的离群因子值,对所有对象进行排序,将排序后的前k个对象声明为离群点。为了使用相对简单的方法从分类属性数据集中查找离群点,文中构造了一个算法ODAGr C(Outlier detection algorithm based on granular computing)。理论分析和应用实例证明了ODAGr C算法的有效性和可行性。

面向不完备分类型矩阵数据的集对k-modes聚类算法

为了解决具有不完备、分类型矩阵数据集的聚类问题,同时考虑样本和类簇间的不确定关系,提出了一种面向不完备分类型矩阵数据的集对k-modes聚类算法.首先,基于集对信息粒的相关理论,定义了不完备矩阵样本间的集对距离度量方法;其次,考虑样本和类簇间的不确定关系,给出了类内平均距离的定义和判断样本是否属于多个类簇的阈值计算公式,进而形成包含正同域,边界域和负反域的集对聚类结果;最后,通过选取的3个矩阵数据集与四个对比算法进行实验评价,实验结果表明集对k-modes聚类算法可以有效处理不完备分类型矩阵数据集,并且在准确率、召回率、调整兰德系数和标准化互信息等指标上均有良好的聚类性能.

一种面向不完备信息系统的集对k‑means聚类算法

针对不完备信息系统的数据聚类问题,将集对分析理论引入k-means聚类中,同时为了更好地表示样本与类簇的关系,构建了一种面向不完备信息系统的集对k-means(Set pair k-means,SPKM)聚类算法。首先,基于集对理论提出了一种集对距离度量方法,并将该度量方法运用到k-means算法中,得到初步聚类结果;随后,对于同时属于多个类的样本,将其分配到相应类的边界域,对于只属于一个类的样本,将其分配到相应类的正同域或边界域,其中聚类结果由肯定属于该类簇的正同域、可能属于该类簇的边界域以及肯定不属于该类簇的负反域3个部分共同表示;最后通过选取UCI数据库中的6个数据集与4种对比算法进行实验评价。实验结果表明,SPKM算法在准确率、F1值、Jaccard系数、FMI和ARI等指标上均具有良好的聚类性能。

广西某氧化锰尾矿再选试验研究

广西某微细粒嵌布氧化锰尾矿含锰21.53%,主要以软锰矿和菱锰矿形式存在。试验考查了单一重选、重选-磁选联合选别、分级强磁选和全粒级强磁选四种选矿流程对该氧化锰尾矿的回收,确定了全粒级单一强磁选的粗粒集合体选矿工艺,在磁场强度为887kA/m的条件下,锰精矿产率为45.56%,精矿品位为30.35%,锰回收率为64.43%,精矿质量达到黑色冶金行业标准YB/T 319-2005《冶金用锰矿石》的AMn30-Ⅲ-Ⅲ-Ⅰ级别要求,可作为冶炼锰质铁合金的原料。

浸水湿化引起的Q_2黄土微观结构变化

通过调整吸力的试验手段对原状Q_2黄土进行浸水湿化,采用环境扫描电镜和图片处理技术,对不同浸水湿化程度的Q_2黄土微观结构进行了研究,得到浸水湿化引起Q_2黄土微观结构变化的规律,分析了Q_2黄土浸水湿化后的力学特征与微观结构之间的关系。试验和分析表明：Q_2黄土的集粒间孔隙以可引起中等或弱湿陷的中等孔隙为主;随着浸水湿化程度的加深,孔径较大的集粒间孔隙在逐渐变小,而孔径为10-20μm的孔隙相对含量逐渐增大。